在go语言基本知识点中,我练习了一下互斥锁,感觉还是有点懵逼状,接下来为了弄懂,我再次进行了一些尝试,以下就是经过我的尝试后得出的互斥锁的作用. 首先还是奉上我改造后的代码: package main import ( "fmt" "math/rand" "runtime" "sync" "time" ) func main() { var state = make(map[int]int) var mut…

代码演示: package main import ( "fmt" "math/rand" "runtime" "sync" "sync/atomic" "time" ) func main() { var state = make(map[int]int) var mutex = &sync.Mutex{} var ops int64 = 0 for r := 0; r <…

目录 一.Mutex(互斥锁) 不加锁示例 加锁示例 二.RWMutex(读写锁) 并发读示例 并发读写示例 三.死锁场景 1.Lock/Unlock不是成对出现 2.锁被拷贝使用 3.循环等待 虽然Go语言提供channel来保证协程的通信,但是某些场景用锁来显示保证协程的安全更清晰易懂. Go语言中主要有两种锁,互斥锁Mutex和读写锁RWMutex,下面分别介绍一下使用方法,以及出现死锁的常见场景. 一.Mutex(互斥锁) Mutex是互斥锁的意思,也叫排他锁,同一时刻一段代码只能被一个…

一:线程私有数据: 线程是轻量级进程,进程在fork()之后,子进程不继承父进程的锁和警告,别的基本上都会继承,而vfork()与fork()不同的地方在于vfork()之后的进程会共享父进程的地址空间,但是有了写实复制(fork()之后的子进程也不会直接复制父进程的地址空间在另一块内存,除非子进程修改了某种信息,才会在内存中为它重新复制一块区域)的出现之后,vfork()基本上就没什么作用了.但是线程与进程相比,还是有许多优点,比如节约资源,它复制的东西比vfork()之后的进程复制的东西还要…

互斥锁和信号量都是操作系统中为并发编程设计基本概念,互斥锁和信号量的概念上的不同在于,对于同一个资源,互斥锁只有0和1 的概念,而信号量不止于此.也就是说,信号量可以使资源同时被多个线程访问,而互斥锁同时只能被一个线程访问.…

转载:http://www.cnblogs.com/cyttina/archive/2013/05/11/3072969.html 看了这篇文章后了解了,但是文章中的例子比较特别,我在这里加个注释好了. http://www.cnblogs.com/welkinwalker/archive/2012/03/30/2424844.html 单井号就是将后面的 宏参数 进行字符串操作,就是将后面的参数用双引号引起来 双井号就是用于连接. 比如文章中的例子: #define PRINT(NAME) p…

在进行工作池的代码练习时候,我发现了一个有趣的事情,首先看下面一段代码: package main import "fmt" import "time" func worker(id int, jobs <-chan int, results chan<- int) { for j := range jobs { fmt.Println("worker", id, "processing job", j) time…

go语言中并发安全和锁 首先可以先看看这篇文章,对锁有些了解 [锁]详解区分 互斥锁.⾃旋锁.读写锁.乐观锁.悲观锁 Mutex-互斥锁 Mutex 的实现主要借助了 CAS 指令 + 自旋 + 信号量 数据结构: type Mutex struct { state int32 sema uint32 } 上述两个加起来只占 8 字节空间的结构体表示了 Go语言中的互斥锁 状态: 在默认情况下,互斥锁的所有状态位都是 0,int32 中的不同位分别表示了不同的状态: 1位表示是否被锁定 1位表示…

什么时候需要用到锁? 当程序中就一个线程的时候,是不需要加锁的,但是通常实际的代码不会只是单线程,所以这个时候就需要用到锁了,那么关于锁的使用场景主要涉及到哪些呢? 多个线程在读相同的数据时 多个线程在写相同的数据时 同一个资源,有读又有写 互斥锁(sync.Mutex) 互斥锁是一种常用的控制共享资源访问的方法,它能够保证同时只有一个 goroutine 可以访问到共享资源(同一个时刻只有一个线程能够拿到锁) 先通过一个并发读写的例子演示一下,当多线程同时访问全局变量时,结果会怎样? pack…

了解之前我们先了解一下什么是多任务? 概念: 几个不同的事件在同时运行就是多任务, 这样的话, 我们有牵扯到了真的多任务, 假的多任务; 并行: 真的多任务, 通过电脑的核数来确定 并发: 假的多任务, 即cpu的快速切换 线程 1.线程之间共享全局变量; 2.主线程等待子线程结束后才结束; 3.线程之间执行顺序是无序的; 4.互斥锁以及死锁的问题. demo 如何创建线程: import threading from time import sleep,ctime def sing(): fo…