组成系统介绍 HDFS:Hadoop 生态圈的基本组成部分是 Hadoop 分布式文件系统(HDFS).HDFS 是一种分布式文件系统,数据被保存在计算机集群上,HDFS 为 HBase 等工具提供了基础. MapReduce:Hadoop 的主要执行框架是 MapReduce,它是一个分布式.并行处理的编程模型,MapReduce 把任务分为 map(映射)阶段和 reduce(化简)阶段.由于 MapReduce 工作原理的特性,Hadoop 能以并行的方式访问数据,从而实现快速访问数据.…

http://blog.csdn.net/yirenboy/article/details/46800855 1.Hadoop介绍 1.1Hadoop简介 Apache Hadoop软件库是一个框架,允许在集群服务器上使用简单的编程模型对大数据集进行分布式处理.Hadoop被设计成能够从单台服务器扩展到数以千计的服务器,每台服务器都有本地的计算和存储资源.Hadoop的高可用性并不依赖硬件,其代码库自身就能在应用层侦测并处理硬件故障,因此能基于服务器集群提供高可用性的服务. 1.2 Hadoop…

Apache Hadoop项目的目前版本(2.0版)含有以下模块: Hadoop通用模块:支持其他Hadoop模块的通用工具集. Hadoop分布式文件系统(HDFS):支持对应用数据高吞吐量访问的分布式文件系统. Hadoop YARN:用于作业调度和集群资源管理的框架. Hadoop MapReduce:基于YARN的大数据并行处理系统. --在本地系统上独立安装Apache Hadoop是非常容易的(只需解压缩并设置某些环境变量,然后就可以开始使用了),但是这只合适于入门和做一些基本的教程…

Java 入门进阶 發表於 2015-04-16 http://xielong.me/2015/04/16/%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E7%AB%AF%E5%B7%A5%E7%A8%8B%E5%B8%88%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B8%8E%E8%BF%9B%E9%98%B6Java%E7%89%88/ 前言 欢迎加入我们.这是一份针对实习生/毕业生的服务端开发入门与进阶指南.遇到问题及时问你的 mentor 或者直接问我. 建议: 尽量用google查找技术资料.…

当下 Hadoop 已经成长为一个庞大的生态体系,只要和海量数据相关的领域,都有 Hadoop 的身影.下图是一个 Hadoop 生态系统的图谱,详细列举了在 Hadoop 这个生态系统中出现的各种数据工具. 这一切,都起源自 Web 数据爆炸时代的来临.Hadoop 生态系统的功能以及对应的开源工具说明如下. MapReduce Google的网络搜索引擎在得益于算法发挥作用的同时,MapReduce在后台发挥了极大的作用.MapReduce框架成为当今大数据处理背后的最具影响力的“发动机”.…

目的 这篇文档的目的是帮助你快速完成单机上的Hadoop安装与使用以便你对Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Map-Reduce框架有所体会,比如在HDFS上运行示例程序或简单作业等. 先决条件 支持平台 GNU/Linux是产品开发和运行的平台. Hadoop已在有2000个节点的GNU/Linux主机组成的集群系统上得到验证. Win32平台是作为开发平台支持的.由于分布式操作尚未在Win32平台上充分测试,所以还不作为一个生产平台被支持. 所需软件 Linux和Windows所需软件…

1.概述 最近收到一些同学和朋友的邮件,说能不能整理一下 Hadoop 生态圈的相关内容,然后分享一些,我觉得这是一个不错的提议,于是,花了一些业余时间整理了 Hadoop 的生态系统,并将其进行了归纳总结,进而将其以表格的形式进行了罗列.涉及的内容有以下几点: 分布式文件系统 分布式编程模型 NoSQL 数据库 SQL-On-Hadoop 数据采集 编程服务中间件 调度系统 系统部署 数据可视化 2.内容 2.1 分布式文件系统 2.1.1 Apache HDFS 在分布式文件系统当中,首先为…

近些年来Hadoop生态系统发展迅猛,它本身包含的软件越来越多,同时带动了周边系统的繁荣发展.尤其是在分布式计算这一领域,系统繁多纷杂,时不时冒出一个系统,号称自己比MapReduce或者Hive高效几十倍,几百倍.有一些无知的人,总是跟着瞎起哄,说Impala将取代Hive,Spark将取代Hadoop MapReduce等.本文则从问题域触发,解释说明Hadoop中每个系统独特的作用/魅力以及它们的不可替代性. Hadoop作为一个生态系统,每个系统只解决某一个特定的问题域(甚至可能很窄),…

1.Hadoop生态系统概况 Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架.具有可靠.高效.可伸缩的特点. Hadoop的核心是HDFS和MapReduce,hadoop2.0还包括YARN. 下图为hadoop的生态系统: 2.HDFS(Hadoop分布式文件系统) 源自于Google的GFS论文,发表于2003年10月,HDFS是GFS克隆版. 是Hadoop体系中数据存储管理的基础.它是一个高度容错的系统,能检测和应对硬件故障,用于在低成本的通用硬件上运行.HDFS简化了文件的…

在这里贴一个pig源码的分析,做pig很长时间没做笔记,不包含任何细节,以后有机会再说吧 http://blackproof.iteye.com/blog/1769219 hadoop pig入门总结 pig简介 pig数据类型 pig latin语法 pig udf自定义 pig derived衍生 推荐书籍 programming pig 推荐网站 http://pig.apache.org/docs/r0.10.0/basic.html pig简介 pig是hadoop上层的衍生架构,与h…