1.迭代器 # ### 迭代器 """能被next调用,并不断返回下一个值的对象""" """ 特征:迭代器会生成惰性序列,它通过计算把值依次的返回,一边循环一边计算而不是一次性得到所有数据 优点:需要数据的时候,一次取一个,可以大大节省内存空间.而不是一股脑的把所有数据放进内存. """ # 1.可迭代对象 """ 如果一个数据类型其中的成员包含了__it…

Python(生成器,推导式,内置函数,闭包) 一.生成器初始 生成器的本质就是迭代器,python社区中认为生成器与迭代器是一种 生成器与迭代器的唯一区别,生成器是我们自己用python代码构建成的 二.生成器产生方式 生成器函数 生成器表达式 python给你提供的一些内置函数,返回一个生成器 def func() print(111) yield 2 ret=func() # 生成器对象 print(ret) # <generator object func at 0x0000000002…

Python函数04/生成器/推导式/内置函数 目录 Python函数04/生成器/推导式/内置函数 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数(一) 4.今日总结 5.今日练习 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数 1.生成器 迭代器:Python中内置的一种节省空间的工具 生成器的本质就是一个迭代器 迭代器和生成器的区别:一个是Python自带的,一个是程序员自己写的 写一个生成器: # def func(): # print(123) # return "你好" #…

一.生成器 初识生成器 生成器的本质就是迭代器,在python社区中,大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念. 唯一的不同就是: 迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的,(比如文件句柄,iter([1,2,3]). 生成器是需要我们自己用python代码构建的工具.最大的区别也就如此了. 生成器的构建方式 在 python 中有三种方式来创建生成器: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供(其实1,3两种本质上差不多,都是通过函数的形…

生成器的send方法 在使用yield方法创建生成器时,不仅可以使用next方法进行取值,还可以通过send方法向生成器的内部传值 什么是send方法? send方法相当于高级的next方法,send方法不仅可以通过yield方法取出生成器中的值,还可以向生成器中传值 send方法的工作步骤 由于生成器在执行过程中,不会直接执行,当使用next方法进行取值时才会执行,当遇到yield关键字时停止,并把yield中的值传递出来首先,send方法会将外界的值传递进生成器内部,在由生成器中相应的变量进…

函数 装饰器 内置函数 一.命名空间和作用域 二.装饰器 1.无参数 2.函数有参数 3.函数动态参数 4.装饰器参数 三.内置函数 salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':250 } print(sorted(salaries)) #默认是按照字典salaries的key去排序的 print(sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x])) sorted sor…

前言 函数式编程不用变量保存状态,不改变变量 内置函数 高阶函数 把函数当作参数传给另一个对象 返回值中包含函数 使用的场景演示: num_test = [1,2,10,5,8,7] 客户说 :对上述列表中的每个值都进行平方操作 我说:这个简单. 方案一: ret=[] for i in num_test: ret.append(i**2) print(ret)  客户说 :我这几万个列表,都给我来一次上面的操作 我说:.......这个没问题 多个列表,为了避免写重复代码,应该封装在一个函数里…

知识回顾 常见五大数据类型分类小结:数字.字符串.列表.元组.字典 按存值个数区分:容器类型(列表.字典.元组) 标量原子(数字.字符串) 按是否可变区分:可变(列表.字典) 不可变(数字.字符串.元组) 按访问顺序区分:直接访问(数字) 顺序访问(字符串.列表.元组) key值访问(字典) 1. 集合 主要作用: 1)去重 2)关系测试:交集.差集.并集.反向差集等 2. 元组 元组是一个自读列表,只有count和index这2个方法 例如:如果一些数据不想被人修改,可以存成元组,比如身份证列…

19.内置函数二 abs():绝对值 lst = [1,2,-3,1,2,-5] print([abs(i) for i in lst]) enumerate("可迭代对象","序号起始值"):枚举获取键和值,起始值默认为0 lst [1,2,-3,1,2,-5] print([i for i in enumerate(lst)]) print(i for i in enumerate(lst,10)) max():求最大值,放可迭代对象 min():最小值 sum…

匿名函数 lambda x: x + 1 # lambda:定义匿名函数的关键字 # x:形参 # x+1:程序处理逻辑 fun = lambda x: x + 1 print(fun(5)) #6 fun = lambda name: name + "_new" print(fun("Cindy")) #Cindy_new 注意: 1.匿名函数一般不会单独使用,而是与其他函数配合使用 2.匿名函数的程序处理逻辑简单,不可以使用多行 fun = lambda x,…