小知识 INT_MIN在标准头文件limits.h中定义. #define INT_MAX 2147483647#define INT_MIN (-INT_MAX - 1) 题解思路 其实是类似的二分,优点在于通过添加 '#' ,实现更方便的二分. 题目:给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 =…

寻找两个有序数组的中位数 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://l…

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode-cn.co…

题目链接:https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例: 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] n…

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空 class Solution { /** * @param Integer[] $nums1 * @param Integer[] $nums2 * @return Float */ function findMedianSortedArrays($nums1, $nums2) { $…

最优解O(log(min(m,n))) /** 之前用合并有序数组的思想做了O((m+n+1)/2),现在试一试O(log(min(m,n))) 基本思路为:通过二分查找较小的数组得到对应的中位数(假设存在,越界的情况最后套路) 假设分别为n1,n2,必有n1<=n2,假设最后找的两个可能的中位数是m1,m2个数(还是先假设存在) 那么二分查找nums1时,初始值left=0,right=n1:则m1 有[0,n1],m2有[k-n1,n1](k-n1>=0必然成立) 而n1<=n2,所…

4. 寻找两个有序数组的中位数 很明显我偷了懒, 没有给出正确的算法,因为官方的解法需要时间仔细看一下... func findMedianSortedArrays(nums1 []int, nums2 []int) float64 { // 追加 -> 排序 -> 求中值 nums1 = append(nums1, nums2...) if len(nums1) == 0 { return 0.0 } // 排序 sort.Ints(nums1) //fmt.Println(nums1) /…

Leetcode(4)寻找两个有序数组的中位数 [题目表述]: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和* nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1* 和 nums2 不会同时为空. 第一种方法:list拼接排列取中位数 执行用时:116 ms : 内存消耗:11.8MB 效果:还行 class Solution(object): def findMedianSortedArrays(self,…

4. 寻找两个有序数组的中位数 https://leetcode-cn.com/problems/median-of-two-sorted-arrays/ 最简单的就是用最简单的,把两个数组分别抽出然后排成一个排好序的数组,然后根据中位数的定义,直接根据中间的索引值得到中位数的值. 如果上面这么说明有些抽象的话,我们来看看代码: Show the Code. class Solution { public double findMedianSortedArrays(int[] nums1, in…

题目描述: 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3]nums2 = [2] 则中位数是 2.0示例 2: nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 解法一:虽然不符合时间复杂度要求,但是为了说明一下思路,还是cover一下,…