random模块常用函数: from random import * # Random float: 0.0 <= x < 1.0 random() # Random float: 2.5 <= x < 10.0 uniform(2.5, 10.0) # Integer: 0 <= x <= 9 randrange(10) # Even integer from 0 to 100 inclusive randrange(0, 101, 2) # Single rando…

numpy.random模块中常用函数解析 numpy.random模块官方文档 1. numpy.random.rand(d0, d1, ..., dn)Create an array of the given shape and populate it with random samples from a uniform distribution over [0, 1)按照给定形状产生一个多维数组,每个元素在0到1之间注意: 这里定义数组形状时,不能采用tuple import numpy…

pandas模块常用函数解析之DataFrame 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 一.导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 二.DataFrame DataFrame是一个[表格型]的数据结构.DataFrame由按…

pandas模块常用函数解析之Series 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 一.导入模块 import numpy as np import pandas as pd from pandas import Series,DataFrame 二.Series Series是一种类似于一维数组的对象,由下面两个部分组成: values:一组…

--AR模块常用函数 FUNCTION get_fnd_user_name ( p_user_id IN NUMBER ) return VARCHAR2 IS CURSOR c_user_name IS SELECT user_name FROM fnd_user WHERE user_id = p_user_id AND sysdate between start_date and nvl(end_date,SYSDATE); l_user_name fnd_user.user_name%t…

本文主要介绍正则re模块的常用函数. 1. 编译正则 import re p = re.compile(r'ab*') print '[Output]' print type(p) print p print p.findall('abbc') [Output] <type '_sre.SRE_Pattern'> <_sre.SRE_Pattern object at 0x7fe4783c7b58> ['abb'] 正则编译的好处:速度更快. 2. re模块常用函数和方法 1. 不…

random模块--random是一个生成器 首先: import random    #导入模块 print (help(random))    #打印random模块帮助信息 常用function使用如下: random.random()  #0~1随机数 random.randint(n, m, step) #n~m(包括m) 随机整数,步长step random.choice(['123', 4, 5, [6, 7]])  #list中任选一个元素,另可加k,来调整选择元素的个数,注意r…

在实际开发中,我们经常会使用随机函数,比如交叉验证,构造测试数据等.下面,是我常用的几个生成随机样本的函数: 1,rand(n1,n2,…,nn) 每一维度都是[0.0,1.0)半闭半开区间上的随机分布 2,randn(n1,n2,…,nn) 返回一个样本,具有标准正态分布 3,random([size]) sample([size]) Random_sample([size]) 返回随机的浮点数,在半开区间 [0.0, 1.0). 如果想了解更多的函数,可以看下下面这篇博客,写的比较全: py…

https://blog.csdn.net/lm_is_dc/article/details/81098805 numpy模块以下命令都是在浏览器中输入. cmd命令窗口输入:jupyter notebook 后打开浏览器输入网址http://localhost:8888/ 一.导入模块import numpy as np1查看numpy版本 np.__version__1Numpy可以提供数组支持以及相应的高效处理函数,是Python数据分析的基础,也是SciPy.Pandas等数据处理和科学…

Python的标准库中的os模块包含普遍的操作系统功能.如果你希望你的程序能够与平台无关的话,这个模块是尤为重要的.即它允许一个程序在编写后不需要任何改动,也不会发生任何问题,就可以在Linux和Windows下运行. 下面列出了一些在os模块中比较有用的部分.它们中的大多数都简单明了. os.sep可以取代操作系统特定的路径分隔符.windows下为 "\\" os.name字符串指示你正在使用的平台.比如对于Windows,它是'nt',而对于Linux/Unix用户,它是'pos…