这是一道来自百度的面试题.倒排索引的AND操作. 倒排索引是以关键词作为索引项来索引文档的一种机制,如图中Brutus.Calpurnia.Caesar为关键词,2.4.8等等为文档ID. 现在有一个查询:Brutus AND Calpurnia AND Caesar.这个查询实际上就是要找出Brutus(以下简称B).Calpurnia(以下简称C1)和Caesar(C2)的索引文档中的相同项.假设B.C1.C2的长度分别为m.n.p.    比较容易想到的是用归并排序的思想来解决这个问题.即…

前言 这是一篇学习笔记. 学习的材料来自Jay Kreps的一篇讲Log的博文. 原文很长,但是我坚持看完了,收获颇多,也深深为Jay哥的技术能力.架构能力和对于分布式系统的理解之深刻所折服.同时也因为某些理解和Jay哥观点吻合而略沾沾自喜. Jay Kreps是前Linkedin的Principal Staff Engineer,现任Confluent公司的联合创始人和CEO,Kafka和Samza的主要作者. 所谓笔记,就是看了文章,提笔就记,因为Jay哥本身本章组织的太好,而其本身的科学素…

前言 这是一篇学习笔记. 学习的材料来自Jay Kreps的一篇讲Log的博文. 原文非常长.可是我坚持看完了,收获颇多,也深深为Jay哥的技术能力.架构能力和对于分布式系统的理解之深刻所折服.同一时候也由于某些理解和Jay哥观点吻合而略沾沾自喜. Jay Kreps是前Linkedin的Principal Staff Engineer.现任Confluent公司的联合创始人和CEO.Kafka和Samza的主要作者. 所谓笔记,就是看了文章.提笔就记.由于Jay哥本身本章组织的太好,而其本身的…

文章大纲 一.搜索引擎框架基础介绍二.ElasticSearch的简介三.ElasticSearch安装(Windows版本)四.ElasticSearch操作客户端工具--Kibana五.ES的常用命令六.Java连接ElasticSearch进行数据操作七.项目源码与参考资料下载八.参考文章   一.搜索引擎框架基础介绍 相关基础学习可参考:https://www.cnblogs.com/WUXIAOCHANG/p/10855506.html 二.ElasticSearch的简介 1. El…

今日内容概要 ElasticSearch之-ElasticSearch-head ElasticSearch之-安装Kibana Elasticsearch之-倒排索引 Elasticsearch之-索引操作 Elasticsearch之-映射管理 Elasticsearch的文档增删查改(CURD) 内容详细 1.ElasticSearch之-ElasticSearch-head # 本质都是 c s 架构的软件 # es:web服务端封装了一些restful接口 --b s架构 -docke…

前言: 从IT跨度到DT,如今的数据每天都在海量的增长.面对如此巨大的数据,如何能让搜索引擎更好的工作呢?本文作为Hadoop系列的第二篇,将介绍分布式情况下搜索引擎的基础实现,即“倒排索引”. 1.问题描述 将所有不同文件里面的关键词进行存储,并实现快速检索.下面假设有3个文件的数据如下: file1.txt:MapReduce is simple file2.txt:mapReduce is powerful is simple file3.txt:Hello MapReduce bye M…

倒排索引是搜索引擎中最为核心的一项技术之一,可以说是搜索引擎的基石.可以说正是有了倒排索引技术,搜索引擎才能有效率的进行数据库查找.删除等操作. 1. 倒排索引的思想 倒排索引源于实际应用中需要根据属性的值来查找记录.这种索引表中的每一项都包括一个属性值和具有该属性值的各记录的地址.由于不是由记录来确定属性值,而是由属性值来确定记录的位置,因而称为倒排索引(inverted index). 在搜索引擎中,查询词可以切分成若干个单词,所以对于搜索引擎中的倒排索引对应的属性就是单词,而对应的记录就是…

本片文章记录了elasticsearch概念.特点.集群.插件.API使用方法. 1.elasticsearch的概念及特点.概念:elasticsearch是一个基于lucene的搜索服务器.lucene是全文搜索的一个框架.特点: - 分布式,可扩展,高可用. - 能够实时搜索分析数据. - 复杂的RESTful API.总结:是一个采用RESTful API标准,实现分布式.可扩展以及高可用的实时数据存储分析的全文搜索工具. 2.elasticsearch涉及的相关概念.(关系非关系对比)…

倒排索引要存哪些信息   提到倒排索引,第一感觉是词到文档列表的映射,实际上,倒排索引需要存储的信息不止词和文档列表.为了使用余弦相似度计算搜索词和文档的相似度,需要计算文档中每个词的TF-IDF值,这样就需要记录词在每个文档中出现的频率以及包含这个词的文档数量,前者需要对应每个文档记录一个值,后者就是倒排表长度.除此以外,为了能够高亮搜索结果,需要记录每个词在文档中的偏移信息(起始位置和长度),为了支持短语查询,需要记录每个词的position信息,注意position和offset不是一个概…

ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. ElasticSearch目前最新版本是2.0,由于相关配套的框架没有跟上它的更新速度,如spring-data-elasticsearch,所以我选择相关配套比较完善的版本…