中午,公司群里面测试人员@笔者说,早上测试服务器异常,MQ起不来,重启os了也起不来,报错,上去看下了早上又因为内存oom被内核killed了,启动了下,确实启动报错,erl vm进程起来了,但是beam.smp进程没有起来,看下了MQ启动日志startup_log,有如下信息: =INFO REPORT==== 10-Dec-2016::11:43:03 === Error description: {could_not_start,rabbit, {{badmatch, {error, {{…

相同点:ets和dets都提供“键—值”搜索表 不同点:ets驻留在内存,dets驻留在磁盘 特点:ets表和dets表可以被多个进程共享,因此通过这两个模块可以实现数据间的交换 一  ets表 实现原理:散列表和二叉树 表的类型: (1)集合set,集合中每个关键字只出现一次 (2)有序集合(Ordered set),集合中的关键字只出现一次,但是其元素的顺序按照关键字的字典顺序存储 (3)袋Bag, 允许不同记录对应同一个关键字, (4)复袋,一个复袋允许包含重复的元素和关键字 比较:集合和…

1.dets表包含set.bag.和duplicate bag 2.dets:open_file(TableName,Options)创建或打开表 3.Options 1){auto_save,Interval} 设置表周期刷新的时间间隔,Interval=infinity 不刷新表 2){file,FileName} 用于以FileName来覆盖表的默认名字,并且提供储存dets文件的位置 3){repair,Bool} 指示表非正常关闭时是否需要进行修复. 4){type,TableType…

模块说明 提供基于文件的项式存储,项式以元组表示,其中某个位置为键,默认第1位置 Dets为Mniesia所用,后者增加了事务.查询.和分布式支持. Dets文件不能超过2GB. Dets只有set .bag. duplicate_bag 三种类型,没有ordered_set 显示调用关闭或者打开的process终止时,都会关闭表.运行时系统意外终止会导致表格没有正确关闭,下次打开会修复.repair 默认为true Dets基于磁盘,因此操作缓慢.可使用ram_file选项,把数据载入内存.…

在2014年的开头就有这样一个令人振奋的好消息,Erlang有一本新书即将出版 <The Erlang Runtime System>,其作者happi在2013年3月份公布了这本书的写作计划:"The plan is to have the book done by the end of 2013 and published early 2014. ",出版方是O’Reilly,按照O’Reilly近一两年的管理,都会有电子版(PDF epub)的版本,所以我们还是有机会…

首先看下代码文件夹的说明(这部分转自:http://blog.csdn.net/bailufeiyan/article/details/50749694) tools 在tools文件夹中,是我们直接调用的最外层的封装文件.其中主要包含的文件为: _init_paths.py :用来初始化路径的,也就是之后的路径会join(path,*) compress_net.py:用来压缩参数的,使用了SVD来进行压缩,这里可以发现,作者对于fc6层和fc7层进行了压缩,也就是两个全连接层. demo.p…

先推荐一篇:mnesia源码分析(yufeng)   - linear hash   ETS/DETS/mnesia 都使用了linear hash算法 http://en.wikipedia.org/wiki/Linear_hashing     redis dict 的实现类似于linear hash,渐进式rehash,保证操作是O(1).不过除了每次操作时执行一个bucket的rehash,而且每100ms内使用1ms 执行加快rehash进程. 虽然虽然rehash过程渐进式的,但在k…

Erlang中可以用List表达集合数据,但是如果数据量特别大的话在List中访问元素就会变慢了;这种主要是由于List的绝大部分操作都是基于遍历完成的. Erlang的设计目标是软实时(参考:http://en.wikipedia.org/wiki/Real-time_computing),在大量数据中检索的时间不仅要快而且要求是常量.为了解决快速查 询的问题,Erlang提供的机制就是ETS(Erlang Term Storage)和DETS(Disk Erlang Term Storage…

转载请注明出处,楼燚(yì)航的blog,http://www.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ https://github.com/YihangLou/fast-rcnn-train-another-dataset 这是我在github上修改的几个文件的链接,求星星啊,求星星啊(原谅我那么不要脸~~) 在之前两篇文章中我介绍了怎么编译Fast RCNN,和怎么修改Fast RCNN的读取数据接口,接下来我来说明一下怎么来训练网络和之后的检测过程 先给看一…

# -------------------------------------------------------- # Fast R-CNN # Copyright (c) 2015 Microsoft # Licensed under The MIT License [see LICENSE for details] # Written by Ross Girshick # -------------------------------------------------------- im…

没有关于erlang interface ,继续寻找吧... --------------------------------------------------------------- erl -noshell -pa erlpath  -s hello(hello.beam) start(in hello.erl) 这个脚本需要使用绝对路径指向包含 hello.beam erlang shell #ls.sh#!/bin/bashls > sunexit 0 %%echo.erl-modu…

如果说SIFT算法中使用DOG对LOG进行了简化,提高了搜索特征点的速度,那么SURF算法则是对DoH的简化与近似.虽然SIFT算法已经被认为是最有效的,也是最常用的特征点提取的算法,但如果不借助于硬件的加速和专用图像处理器的配合,SIFT算法以现有的计算机仍然很难达到实时的程度.对于需要实时运算的场合,如基于特征点匹配的实时目标跟踪系统,每秒要处理8-24帧的图像,需要在毫秒级内完成特征点的搜索.特征矢量生成.特征矢量匹配.目标锁定等工作,这样SIFT算法就很难适应这种需求了.SURF借鉴了S…

●概念上区别 1.Oracle 是一种对象关系数据库管理系统(ORDBMS),而Sql server 只是关系型数据库管 理系统(RDBMS). 2.Oracle使用Internet文件系统,该系统基于Java的应用程序,可以使数据库基于成为 Internet的开发平台:Sql server 是基于windows 3.Orace 主要的三类文件是:数据文件,控制文件,恢复日志文件 Sql server: 主要数据文件(必须有且只能有一个),次要数据文件以及日志文件 4.两者支持的命令类别差不多,…

转载自http://blog.csdn.net/sw2wolf/article/details/6797708 .列表操作 lists:foreach(fun(X) -> io:format("E=~p~n",[X]) end, [1,2,3]). lists:duplicate(10, 16#f).  % [15,15,15,15,15,15,15,15,15,15] "abc-123" -> "abc" no_vsn(Name)…

12.00 Normal 0 7.8 磅 0 2 false false false EN-US ZH-CN X-NONE MicrosoftInternetExplorer4 /* Style Definitions */ table.MsoNormalTable {mso-style-name:普通表格; mso-tstyle-rowband-size:0; mso-tstyle-colband-size:0; mso-style-noshow:yes; mso-style-priority…

rlang内置大数据量数据库 ets,dets 初窥 发布日期:2011-10-24 18:45:48   作者:dp studio ets是Erlang term storage的缩写, dets则是disk ets.它们不同的就是ets存在内存里面,而dets则存在磁盘上. ets存的数据表是暂时性的,拥有它的进程挂了,它也会挂掉.dets就算程序完成或者挂了,数据表还是持久存在的.如果是异常退出的, 可以进行修复. ets表看起来像是由erlang实现的,但实际上它是由运行时系统实现的,所…

ets全称“erlang term storage” erlang项式存储. ets打破了erlang“不变数据”的原则,使得进程之间可以共享数据.首先引起的思考是为什么会出现ets?下面是对网络资料的整理和分析: <why:为什么要引入ets?> <坚强2002> Erlang中可以用List表达集合数据,但是如果数据量特别大的话在List中访问元素就会变慢了;这种主要是由于List的绝大部分操作都是基于遍历完成的. Erlang的设计目标是软实时(参考:http://en.wi…

Erlang不能错过的盛宴 (快步进入Erlang的世界) 作者:成立涛 (litaocheng@gmail.com) 作为程序员,我们曾经闻听很多“业界动态”,“技术革新”,曾经接触很多“高手箴言”,“权威推荐”.这些正确与否,都已成过去! 现在,让我们迎接Erlang盛宴! 一.经历 2007年11月在koders.com搜索代码时,发现*.erl格式的源文件,感叹开发语言的花样百出,此时,我觉得erlang是一个丑陋的小家伙,看名字就没有对它提起多少兴趣. 2008年初的时候,公司的项目开…

Erlang不能错过的盛宴 (快步进入Erlang的世界) 作者:成立涛 (litaocheng@gmail.com) 作为程序员,我们曾经闻听很多“业界动态”,“技术革新”,曾经接触很多“高手箴言”,“权威推荐”.这些正确与否,都已成过去! 现在,让我们迎接Erlang盛宴! 一.经历 2007年11月在koders.com搜索代码时,发现*.erl格式的源文件,感叹开发语言的花样百出,此时,我觉得erlang是一个丑陋的小家伙,看名字就没有对它提起多少兴趣. 2008年初的时候,公司的项目开…

Erlang (/ˈɜrlæŋ/ er-lang) is a general-purpose concurrent, garbage-collected programming language and runtime system. The sequential subset of Erlang is a functional language, with strict evaluation, single assignment, and dynamic typing. It was desi…

在2014年的开头就有这样一个令人振奋的好消息,Erlang有一本新书即将出版 <The Erlang Runtime System>,其作者happi在2013年3月份发布了这本书的写作计划:"The plan is to have the book done by the end of 2013 and published early 2014. ",出版方是O'Reilly,依照O'Reilly近一两年的管理,都会有电子版(PDF epub)的版本号,所以我们还是有机…

mnesia是erlang自带的分布式数据库,基于ets和dets实现的.mnesia兼顾了dets的持久性和ets的高性能,可以自动在多个erlang节点间同步数据库.最关键的是,mnesia实现了事务机制. mnesia数据库有一个schema表,保存着数据库相关的一些信息,例如如何将表保存到磁盘.如何加载这些表.在哪些节点间同步数据.构建集群,关键是处理这个schema表. 调用函数mnesia:create_schema(ListOfNodes)可以创建schema,这必须在启动mnes…

Erlang虚拟机的启动 erl实际上是一个shell脚本,设置几个环境变量之后,调用执行erlexec.erlexec的入口点在 otp_src_R15B01/erts/etc/common/erlexec.c 文件.erlexec的main函数首先分析erl传入的参数和环境变量,选择正确版本的beam可执行文件,然后将传入的参数整理好,加入一些默认参数,最后通过系统调用execv运行beam虚拟机.例如在smp环境中,运行的就是 beam.smp 版本的虚拟机.因此,erl和erlexec都…

最近在做一个根据配置表自动生成动画剪辑clip以及controller的功能.做法是根据配置表配置的动作以及每个动作的关键帧,自动为每个clip添加事件.这样做可以把动画的事件处理在游戏运行之前就计算好然后存到动画文件.anim中,可以提高游戏的运行效率,如果做的再细点,还可以自定义动画事件的传入的参数.比如act游戏中的多段攻击,这些数据一定是配到表中的,我们可以把表中的数据导入成Unity的ScriptableObject类型,然后打成.asset文件,在把他指定给AnimationEven…

前端技术,要学习的内容太多了,当你不知道从哪里开始的时候,你就先从看书开始,边看书边码代码,这个是学习编程必须的过程,因为你看一百遍,还不如自己写一遍,写一遍,第一可以加印象,第二便于更好的理解. 熟能生巧,都是慢慢锻炼和积累出来的,这个世界永远没有什么天才,天才都是勤奋积累出来的. 图书收集整理均来源于网络,仅供学习与交流使用,请勿用于商业,谢谢配合. 现在开始上图书~ 01.<JavaScript DOM编程艺术第二版(中文)> 语言:中文 类型:pdf 简介:这本书作为被大家推荐的最多的…

训练一个神经网络 能让她认得我 阅读原文 这段时间正在学习tensorflow的卷积神经网络部分,为了对卷积神经网络能够有一个更深的了解,自己动手实现一个例程是比较好的方式,所以就选了一个这样比较有点意思的项目. 项目的github地址:github 喜欢的话就给个Star吧. 想要她认得我,就需要给她一些我的照片,让她记住我的人脸特征,为了让她区分我和其他人,还需要给她一些其他人的照片做参照,所以就需要两组数据集来让她学习,如果想让她多认识几个人,那多给她几组图片集学习就可以了.下面就开始让我…

概述 非极大值抑制(Non-Maximum Suppression,NMS),顾名思义就是抑制不是极大值的元素,可以理解为局部最大搜索.这个局部代表的是一个邻域,邻域有两个参数可变,一是邻域的维数,二是邻域的大小.这里不讨论通用的NMS算法(参考论文<Efficient Non-Maximum Suppression>对1维和2维数据的NMS实现),而是用于目标检测中提取分数最高的窗口的.例如在行人检测中,滑动窗口经提取特征,经分类器分类识别后,每个窗口都会得到一个分数.但是滑动窗口会导致很多…

0.引言 自己在下载dlib官网给的example代码时,一开始不知道怎么使用,在一番摸索之后弄明白怎么使用了: 现分享下 face_detector.py 和 face_landmark_detection.py 这两个py的使用方法: 1.开发环境 python: 3.6.3 dlib: 19.7 2.py文件功能介绍 face_detector.py : 识别出图片文件中一张或多张人脸,并用矩形框框出标识出人脸: link: http://dlib.net/cnn_face_detecto…

0.引言 利用python开发,借助Dlib库进行人脸识别,然后将检测到的人脸剪切下来,依次排序显示在新的图像上: 实现的效果如下图所示,将图1原图中的6张人脸检测出来,然后剪切下来,在图像窗口中依次输出显示人脸. 图1 原图和处理后得到的图像窗口 1.开发环境 python: 3.6.3 dlib: 19.7 OpenCv, numpy import dlib # 人脸识别的库dlib import numpy as np # 数据处理的库numpy import cv2 # 图像处理的库Op…

0.目的 刚刚学习faster rcnn目标检测算法,在尝试跑通github上面Xinlei Chen的tensorflow版本的faster rcnn代码时候遇到很多问题(我真是太菜),代码地址如下: https://github.com/endernewton/tf-faster-rcnn 1. 运行环境配置 代码的README里面说明了,环境要求既有是这个git里面的,还有就是rbg的caffe代码中也有了一些环境.基本上包括: python2.7 CUDA(并行计算库)>=6.0 cud…