前言 Rabin-Karp字符串匹配算法和前面介绍的<朴素字符串匹配算法>类似,也是相应每一个字符进行比較.不同的是Rabin-Karp採用了把字符进行预处理,也就是对每一个字符进行相应进制数并取模运算,类似于通过某种函数计算其函数值,比較的是每一个字符的函数值. 预处理时间O(m).匹配时间是O((n-m+1)m). Rabin-Karp算法的思想: 如果待匹配字符串的长度为M,目标字符串的长度为N(N>M): 首先计算待匹配字符串的hash值,计算目标字符串前M个字符的hash值:…

Brute Force算法,时间复杂度 O(mn) def strStr(haystack, needle): m = len(haystack) n = len(needle) if n == 0: return 0 if m < n: return -1 for i in range(m - n - 1): for j in range(n): if haystack[i + j] != needle[j]: break elif j == n - 1: return i return -1…

Hash function From Wikipedia, the free encyclopedia   A hash function that maps names to integers from 0 to 15. There is a collision between keys "John Smith" and "Sandra Dee". A hash function is any function that maps data of arbitrar…

对于一个给定的 source 字符串和一个 target 字符串,你应该在 source 字符串中找出 target 字符串出现的第一个位置(从0开始).如果不存在,则返回 -1. 基本:两重for循环,时间复杂度O(n^2). class Solution { /** * Returns a index to the first occurrence of target in source, * or -1 if target is not part of source. * @param s…

1 - 从strStr谈面试技巧与代码风格 必做题: 13.字符串查找 要求:如题 思路:(自写AC)双重循环,内循环读完则成功 还可以用Rabin,KMP算法等 public int strStr(String source, String target) { if (source == null || target == null) { return -1; } char[] sources = source.toCharArray(); char[] targets = target.to…

这两天又看了一遍<算法导论>上面的字符串匹配那一节,下面是实现的几个程序,可能有错误,仅供参考和交流. 关于详细的讲解,网上有很多,大多数算法及数据结构书中都应该有涉及,由于时间限制,在这就不重复了. 需要说明的是: stra:主串,及需要从中寻找模式串的字符串 strb:模式串 <算法导论>上面包括严蔚敏老师<数据结构>,字符串下表是按从1开始,并且<数据结构>一书中貌似吧字符串的第一个字符用来储存字符串长度.这里我改成了0. maxlen :字符串的最长…

您可以在我的个人博客中访问此篇文章: http://acbingo.cn/2015/08/09/Rolling%20Hash(Rabin-Karp%E7%AE%97%E6%B3%95)%E5%8C%B9%E9%85%8D%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2/ 该算法常用的场景 字符串中查找子串,字符串中查找anagram形式的子串问题. 关于字符串查找与匹配 字符串可以理解为字符数组.而字符可以被转换为整数,他们具体的值依赖于他们的编码方式(ASCII/Unicode).这意味…

▶ 书中第五章部分程序,包括在加上自己补充的代码,Knuth-Morris-Pratt 无回溯匹配,Boyer - Moore 无回溯匹配,Rabin - Karp 指纹匹配 ● Knuth-Morris-Pratt 无回溯匹配 package package01; import edu.princeton.cs.algs4.StdOut; public class class01 { private final int R; // 字符集基数 private int[][] dfa; // 回…

问题描述: Rabin-Karp的预处理时间是O(m),匹配时间O( ( n - m + 1 ) m )既然与朴素算法的匹配时间一样,而且还多了一些预处理时间,那为什么我们还要学习这个算法呢?虽然Rain-Karp在最坏的情况下与朴素匹配一样,但是实际应用中往往比朴素算法快很多.而且该算法的期望匹配时间是O(n)[参照<算法导论>],但是Rabin-Karp算法需要进行数值运算,速度必然不会比KMP算法快,那我们有了KMP算法以后为什么还要学习Rabin-Karp算法呢?个人认为学习的是一种思…

时间复杂度 复杂度 可能对应的算法 备注 O(1) 位运算 常数级复杂度,一般面试中不会有 O(logn) 二分法,倍增法,快速幂算法,辗转相除法   O(n) 枚举法,双指针算法,单调栈算法,KMP算法,Rabin Karp,Manacher's Algorithm 又称作线性时间复杂度 O(nlogn) 快速排序,归并排序,堆排序   O(n^2) 枚举法,动态规划,Dijkstra   O(n^3) 枚举法,动态规划,Floyd   O(2^n) 与组合有关的搜索问题   O(n!) 与排…