目标: 用echarts实现在一个echarts图表中包含上下两个坐标系 横轴合并在一块.有一种上下对称水映的视觉效果 要点提示:grid 是一个数组 包含两个grid xAxis,yAxis也都是数组,各包含两个axis 每个axis都有对应的grid, 建立好对应关系后,让xAxis中第二个axis的横轴位置在上,因为默认在下,在yAxis中第二个axis要实现反转inverse 在有一步比较重要的是 让用百分比来调整grid在图像中的位置,两个grid要上下接壤.…

初识 echarts ECharts,一个纯 Javascript 的数据可视化图表库,可以流畅的运行在 PC 和移动设备上,兼容当前绝大部分浏览器(IE8/9/10/11,Chrome,Firefox,Safari等),底层依赖轻量级的 Canvas 类库 ZRender.   提供的图表类型 提供了常规的折线图,柱状图,散点图,饼图,K线图,用于统计的盒形图,用于地理数据可视化的地图,热力图,线图,用于关系数据可视化的关系图,treemap,多维数据可视化的平行坐标,还有用于 BI 的漏斗图…

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s…

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s…

要在世界地图展现出来的情况下绘制中国省份的轮廓,根据现有的echarts-api是不可行的. 但好在echarts也提供了自定义地图的方式,使用echarts.registerMap();来实现 第一步 查阅官方文档你会知道这是echarts在使用geojson绘制svg图像,geojson的开发规范是固定的,参考http://geojson.org/ ,这应该是开发地理svg图像的官方网站吧, 在这里所说的要参考不是让你自己参考规范写json,仅仅明白规范内容就可以了. 第二步 下载world…

默认echarts中canvas组件的z-index等于2,所以如果想让一个块元素如div覆盖echarts组件,需要指定z-index:3或者更大…

1.百度的Echarts 官网:https://echarts.baidu.com/ 介绍:ECharts,缩写来自Enterprise Charts,是百度推出的一款开源的,商业级数据图表,它最初是为了满足百度公司商业体系里各种业务系统(如凤巢.广告管家等等)的报表需求. ECharts3.8版本以上(包括3.8)可以支持SVG和Canvas绘图,3.8版本以下只能支持Canvas,且两种方式都只能导出jpg,png格式的图片,目前还无法导出svg格式图片,上手最简单,定制化程度较低. 2.D…

Proj.NET ( http://projnet.codeplex.com/)是一个.NET下开源的空间参照和投影引擎,遵循OGC相关标准.负责人(Coordinators )是D_Guidi 和SharpGIS,开发者(Developers)还有codekaizen.rstuven等,这些人也是.NET下其他的开源系统如GeoAPI.NET.SharpMap等主要贡献者.License: GNU Library General Public License (LGPL). Proj.NET支…

因为项目需要,要求实现类似力导图效果的图,我就瞄上了echarts. 注意事项1:由于我的项目要部署到内网,所以js文件要在本地,网上大多力导图都是echarts2的,而其又依赖zrender基础库,下载的echarts2是2.2.7版本,但是去zrender官网下载的2.1版本,用起来说版本最低要求2.1.1,下载最新又提示缺少文件,引用网页js反而没事儿,于是只能选择echarts3了. 注意事项2:echarts2到echarts3有许多改动的地方,首先echarts3没有force了,而…

前言 很多朋友说在R里没法使用高德地图,这里给出一个基于leaflet包的解决方法. library(leaflet) # 添加高德地图 m <- leaflet() %>% addTiles( 'http://webrd02.is.autonavi.com/appmaptile?lang=zh_cn&size=1&scale=1&style=8&x={x}&y={y}&z={z}', tileOptions(tileSize=256, minZ…

ECharts http://ecomfe.github.com/echarts 基于Canvas,纯Javascript图表库,提供直观,生动,可交互,可个性化定制的数据可视化图表.创新的拖拽重计算.数据视图.值域漫游等特性大大增强了用户体验,赋予了用户对数据进行挖掘.整合的能力. ———— 大数据时代,重新定义数据图表的时候到了 Architecture ECharts (Enterprise Charts 商业产品图表库) 提供商业产品常用图表库,底层基于ZRender,创建了坐标系,图例…

第四章:交互式绘图接口 本章我们将展示Python的绘图功能以及如何在IPython中交互式地使用它们. NumPy为处理大量的多维数组结构的数据提供了高效的方法.但是看行行列列的数字总不如直接看曲线图.散点图.折线图.图片等图像来的直观.Matplotlib是一个使用NumPy数据生成高质量图像的Python包,其包含的内容非常丰富.它提供了和世界上工程与科学领域非常流行的商业软件atlab非常相似的简单而高级的绘图接口.Matplotlib和IPython结合的相当好. 我们也会介绍一些图形…

WHY数学图形可视化工具 软件下载地址:http://files.cnblogs.com/WhyEngine/WhyMathGraph.zip 源码下载地址: http://pan.baidu.com/s/1jG9QKq6 软件的开发语言是C++,开发环境是VS2008,渲染使用的是D3D9 QQ交流群: 367752815 该软件是之前发布的WHY数学表达式的3D可视化最新版本 该软件用于将数学表达式以图形的形式显示出来.软件中定义一套简单易学的脚本语言,用于描述数学表达式.使用时需要先要将数…

from:https://segmentfault.com/a/1190000005104723 本文作为学习过程中对matplotlib一些常用知识点的整理,方便查找. 强烈推荐ipython无论你工作在什么项目上,IPython都是值得推荐的.利用ipython --pylab,可以进入PyLab模式,已经导入了matplotlib库与相关软件包(例如Numpy和Scipy),额可以直接使用相关库的功能. 这样IPython配置为使用你所指定的matplotlib GUI后端(TK/wxPy…

SVG元素可以通过缩放,移动,倾斜和旋转来变换-类似HTML元素使用CSS transform来变换.然而,当涉及到坐标系时这些变换所产生的影响必然有一定差别.在这篇文章中我们讨论SVG的transform属性和CSS属性,包括如何使用,以及你必须知道的关于SVG坐标系变换的知识. 这是我写的SVG坐标系统和变换部分的第二篇.在第一篇中,包括了任何要理解SVG坐标系统基础的需要知道的内容:更具体的是, SVG viewport, viewBox 和 preserveAspectRatio 属性.…

SVG元素不像HTML元素一样由CSS盒模型管理.这使得我们可以更加灵活定位和变换这些元素-也许一眼看上去不太直观.然而,一旦你理解了SVG坐标系和变换,操纵SVG会非常简单并且很有意义.本篇文章中我们将讨论控制SVG坐标系的最重要的三个属性:viewport, viewBox, 和 preserveAspectRatio. 这是本系列三篇文章中的第一篇,这篇文章讨论SVG中的坐标系和变换. 理解SVG坐标系和变换(第一部分)-viewport,viewBox,和preserveAspectRa…

需求驱动实现 前文讲过了D3的数据驱动机制,中间所举的例子都很简单.例如那个demo里面,绑定的数据是一个简单的数组,实现的图元也仅仅是一堆用SVG画的circle.但是现实世界中我们往往会遇到复杂的需求,例如我就遇到了这样一个需求:数据是一个复杂的对象数组,而与之绑定的图元是一个可变图形.该图形可以根据与他绑定的数据中的具体参数,在圆形.方块.三角之间切换,并且要求过渡自然. 面对这个需求,最直接的做法是把圆形.方块.三角用SVG的<circle>圆形标签,<rect>矩形标签以…

Linux 上的数据可视化工具 5 种开放源码图形化工具简介 Linux® 上用来实现数据的图形可视化的应用程序有很多,从简单的 2-D 绘图到 3-D 制图,再到科学图形编程和图形模拟.幸运的是,这方面的工具有很多开放源码实现,包括 gnuplot.GNU Octave.Scilab.MayaVi.Maxima 等.每个工具都有自己的优缺点,并且都是针对不同的应用程序而设计的.对这些开放源码图形可视化工具进行一下探索,有助于我们更好地决定哪个工具最适合我 们的应用程序. 0 评论: M. Ti…

10min系列之二日志可视化进阶(作者原创,同步发布在github) 本文需要有一定的python和前端基础,如果没基础的,请关注我后续的基础教程系列博客 本文所有的demo,都是浏览器下展示的 原创文章,本文同步发布在github,跪求github右上角star 基于python,前端基于echarts,力求用简单的代码说明原理 提纲 access日志按照什么维度展示数据 和web结合,更好的体验,只需记住URL 分页排序和搜索,表格展示体验的提升 一图胜万言,汇总信息更友好的展示 逼格满满,…

开源来自百度商业前端数据可视化团队的超漂亮动态图表--ECharts 本人项目中最近有需要图表的地方,偶然发现一款超级漂亮的动态图标js图表控件,分享给大家,觉得好用的就看一下.更多更漂亮的演示大家可以参考下面两个网址:ECharts官方网址:http://ecomfe.github.io/echarts/index.html,Why ECHarts:http://ecomfe.github.io/echarts/doc/slide/whyEcharts.html#/,官网有示例及各种帮助文档等…

新公司已经呆了一个多月,目前着手一个数据可视化的项目,数据可视化肯定要用到图形库如D3.Highcharts.ECharts.Chart等,经决定我的这个项目用阿里旗下蚂蚁金服所开发的G2图表库. 官方地址:https://antv.alipay.com/g2/doc/index.html Github:https://github.com/antvis 2016年发布的开源库,时间虽短但库功能齐全,唯一不足的是社区太少,对于我这类菜鸟来说是件非常难过的事情,没办法硬着头皮终于找到思路--项目完…

全栈工程师开发手册 (作者:栾鹏) Echarts数据可视化开发代码注释全解 Echarts数据可视化开发参数配置全解 6大公共组件详解(点击进入): title详解. tooltip详解.toolbox详解.legend详解.dataZoom详解.visualMap全解 5大坐标系详解(点击进入): 地理坐标系geo详解.grid直角坐标系(xAxis.yAxis)详解.parallel平行坐标系详解.polar极坐标系详解.radar雷达坐标系详解 19种图表类型详解(点击进入,待续): s…

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