MySQL 慢查询日志分析及可视化结果 MySQL 慢查询日志分析 pt-query-digest分析慢查询日志 pt-query-digest --report slow.log 报告最近半个小时的慢查询: pt-query-digest --report --since 1800s slow.log 报告一个时间段的慢查询: pt-query-digest --report --since '2013-02-10 21:48:59' --until '2013-02-16 02:33:50'…
mysql数据库的慢查询日志是非常重要的一项调优辅助日志,但是mysql默认记录的日志格式阅读时不够友好,这是由mysql日志记录规则所决定的,捕获一条就记录一条,虽说记录的信息足够详尽,但如果将浏览慢查询日志做为一项日常工作,直接阅读mysql生成的慢查询日志就有可能比较低效了. 除了操作系统命令直接查看slowlog外,mysql自己也提供了一个阅读slowlog的命令行工具:mysqldumpslow,该命令行提供了一定的分析汇总功能,可以将多个类似的SQL语句抽象显示成一个,不过功能还是…
一:查询slow log的状态,如示例代码所示,则slow log已经开启. mysql> show variables like '%slow%'; +---------------------+------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+------------------------------------------+ | log_slow_que…
原文:https://www.cnblogs.com/skymyyang/p/7239010.html 一:查询slow log的状态,如示例代码所示,则slow log已经开启. mysql> show variables like '%slow%'; +---------------------+------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------+------…
D:\NormalSoftware>python mysql_filter_slow_log.py ./mysql1-slow.log --no-duplicates --sort-avg-query-time --top=100 >> mysql_slow_test05.txt 469行要改为: query_time = (float(numbers[1].split()[0]), float(numbers[2].split()[0]), float(numbers[3].split…
一.mysqldumpslow为mysql自带,安装后既带有该工具. 二.mysqldumpslow经常使用的参数 -s,是order的顺序 al 平均锁定时间 ar 平均返回记录时间 at 平均查询时间(默认) c 计数 l 锁定时间 r 返回记录 t 查询时间 -t,是top n的意思,即为返回前面多少条的数据 -g,后边可以写一个正则匹配模式,大小写不敏感的 三.示例1. mysqldumpslow -t 10 -s t -g "left join" host-slow.log…
1. 慢查询命令: 是否开启和日志路径:show variables like '%slow_query_log%'; 最大查询时间:show variables like '%query_time%'; 可参考:https://blog.csdn.net/xiaoweite1/article/details/80299754…
原创地址 :http://itlab.idcquan.com/linux/MYSQL/922126.html mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出代码实现中耗费资源的sql语句,对我们程序的优化有很高的参考.本篇主要将慢查询日志的开启,日志分析,这也是优化SQL程序的一般步骤中至关重要的一步. 1.mysql慢查询日志 打开mysql的慢查询日志很简单,只需要在mysql的配置文件里(windows系统是my.ini,linux系统是my.cnf)的[mysqld]下面加…
 Mysql慢查询和慢查询日志分析   众所周知,大访问量的情况下,可添加节点或改变架构可有效的缓解数据库压力,不过一切的原点,都是从单台mysql开始的.下面总结一些使用过或者研究过的经验,从配置以及调节索引的方面入手,对mysql进行一些优化. 第一步应该做的就是排查问题,找出瓶颈,所以,先从日志入手 开启慢查询日志 mysql>show variables like "%slow%"; 查看慢查询配置,没有则在my.cnf中添加,如下   log-slow-queries …
什么是Mysql慢查询日志? 当SQL语句执行时间超过设定的阈值时,便于记录到指定的日志文件中或者表中,所有记录称之为慢查询日志 为什么要收集Mysql慢查询日志? 数据库在运行期间,可能会存在这很多SQL语句标准性的问题,那么我们如何快速的去定位,分析哪些SQL语句需要优化处理,又是哪些SQL语句给业务系统造成影响呢?当我们进行统一的收集分析,这样开发和运维就不会产生矛盾,就不会相互的“撕咬”了:SQL语句执行的时间,对应的语句以及具体的写法一切尽收眼底~ 如何收集Mysql慢查询日志或者是说…