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Elasticsearch Query DSL By:授客 QQ:1033553122 1. match_all 1 2. match 2 3. match_phrase 5 4. match_phrase_prefix 7 5. multi_match 10 6. query_string 10 简单例子 11 在多个字段中查询 12 字段使用通配符 14 Query String 语法 15 Field name 15 Range 17 bool操作符 19 分组 20 7. term 21…
目录 引言 构建示例 match operator 参数 analyzer lenient 参数 Fuzziness fuzzniess 参数 什么是模糊搜索? Levenshtein Edit Distance fuzziness 参数取值规则 prefix_length Zero terms Query Cutoff frequency synonyms 小结 参考文档 系列文章列表 Query DSL Java Rest Client API 引言 昨天是感恩节,上幼儿园的女儿在老师的叮嘱…
目录 引言 概要 Query and filter context Match All Query 全文查询 Full text queries 小结 参考文档 引言 虽然之前做过 elasticsearch 的项目,但是没有对整个项目的知识点进行过系统的整理.这次趁着对 elasticsearch 版本的升级的机会(从2.2 升级到 6.3) ,又专门花时间对涉及到的知识点重新梳理了一遍. 俗话说,好记性不如烂笔头.为了加深对 elasticsearch 的理解,后面再做类似项目时更容易捡起来…
本篇为学习DSL时做的笔记,适合ES新手,大佬请略过~ Query DSL又叫查询表达式,是一种非常灵活又富有表现力的查询语言,采用JSON接口的方式实现丰富的查询,并使你的查询语句更灵活.更精确.更易读且易调试 查询与过滤 Elasticsearch(以下简称ES)中的数据检索分为两种情况:查询和过滤. Query查询会对检索结果进行评分,注重的点是匹配程度,例如检索"运维咖啡吧"与文档的标题有多匹配,计算的是查询与文档的相关程度,计算完成之后会算出一个评分,记录在_score字段中…
目录 0. 引言 1. 组合查询 2. 全文搜索 2.1 Match 2.2 Match Phase 2.3 Multi Match 2.4 Query String 2.5 Simple Query String 3. 词项查询 3.1 Range query 3.2 Term query 0. 引言 Elasticsearch 提供了强大的查询语言 Query DSL(Domian Specific Language).Query DSL 是基于 JSON 数据格式来描述查询条件.本文的主要…
目录 引言 Match Phase Query slop 参数 analyzer 参数 zero terms query Match Phrase 前缀查询 max_expansions 小结 参考文档 系列文章列表 Query DSL Java Rest Client API 引言 今天再读庄子的<逍遥游>,其中鲲鹏之扶摇直上九万里之气势,蜩(tiao)与学鸠之渺小之对比,令人印象深刻,并对鲲鹏之志心生向往.而郭象在注<庄子>卷中却说,"苟足于其性,则虽大鹏无以自贵于小…
Query DSL (Domain Specific Language),基于json的查询方式 1.Constant score query,常量分值查询,目的就是返回指定的score,一般都结合filter使用,因为filter context忽略score. GET /customer/_search { "query": { "constant_score": { "filter": { "match": { &quo…
目录 引言 概要 fields 字段 通配符 提升字段权重 multi_match查询的类型 best_fields 类型 dis_max 分离最大化查询 best_fields 维权使者 tie_breaker most_fields phrase 和 phrase_prefix cross_fields 评分 小结 参考 相关文档 该做的事情一定要做,决心要做的事情一定要做好 --本杰明·富兰克林 引言 最近很喜欢使用思维导图来学习总结知识点,如果你对思维导图不太了解,又非常感兴趣,请来看下…
1.match / match_phrase / match_phrase_prefix / multi_match[查询] 1.1 match 它会根据所给的字符串,进行分词,然后去找出,包含这些分词结果的记录. GET /_search { "query": { "match": { "title": "我今天看了一场电影" } } } 中文好用的是ik的两个分词器 ik_max_word 和 ik_smartik_max…