log4j2 异步多线程打印日志 Maven依赖 <dependency> <groupId>org.apache.logging.log4j</groupId> <artifactId>log4j-1.2-api</artifactId> <version>2.3</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.apache.logg…

一次鞭辟入里的 Log4j2 日志输出阻塞问题的定位 问题现象 线上某个应用的某个实例突然出现某些次请求服务响应极慢的情况,有几次请求超过 60s 才返回,并且通过日志发现,服务线程并没有做什么很重的操作.这种情况断断续续持续了半小时左右. 核心问题定位 由于半小时后,服务实例恢复正常,并且出现请求极慢的次数并不太多,没有能及时打印出现问题的时候线程堆栈采集相关信息.但是,我们有自己的法宝,JFR(关于 JFR,请参考我的另一系列JFR全解). JFR 非常适合用来事后复盘定位问题,并且配置得当…

1.背景 Log4j 2中记录日志的方式有同步日志和异步日志两种方式,其中异步日志又可分为使用AsyncAppender和使用AsyncLogger两种方式. 2.Log4j2中的同步日志 所谓同步日志,即当输出日志时,必须等待日志输出语句执行完毕后,才能执行后面的业务逻辑语句. 下面通过一个例子来了解Log4j2中的同步日志,并借此来探究整个日志输出过程. log4j2.xml配置如下: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"…

配置及demo 方法一全部打开 加启动参数 -DLog4jContextSelector=org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerContextSelector 启动参数的这个key有点说法: 按官方文档说明http://logging.apache.org/log4j/2.x/manual/async.html#AllAsync key是-Dlog4j2.contextSelector=... 但是你如果亲自做实验,或亲自使用过,可能就会发…

前文已经讲了log4j2的AsyncAppender的实现[log4j2异步日志解读(一)AsyncAppender],今天我们看看AsyncLogger的实现. 看了这个图,应该很清楚AsyncLogger调用Disruptor,然后直接返回.至于高性能队列 这里已经展开讲了是如何实现的. AsyncLogger的调用流程 我们来看看AsyncLogger的调用流程,log.info()首先会调用抽象类AbstractLogger,然后调用了Logger的logMessage. //Logge…

说来惭愧,今天就写了个"hello world",了解了一下log4j的日志. 本来是想在控制台打印个log信息,也是遇到坎坷重重,开始也没去了解log4j就来使用,log4j配置文件开始用的log4j.properties,结果控制台一直打印ERROR StatusLogger No log4j2 configuration file found.也就是Log4j2配置文件没找到的意思. 我就把log4j.properties文件名改成log4j2.properties,结果不报错了…

org.apache.logging.log4j.core.async.AsyncLoggerConfigDisruptor以下所有源码均在此类中首先我们看下log4j2异步队列的初始化 从这里面我们可以看到,使用的是单例的线程池,这里请注意,这个线程池里定义的是后台线程 并且对于线程池的实现我们不可以自定义配置,是写死的,为什么要这样做呢?原因是为了保证日志的顺序性. 而在stop()方法也就是服务关闭的处理逻辑里,将循环条件设置为(队列不为空&&次数<200次),每次则将线程休眠…

log4j.logback.log4j2 历史和关系,我们就在这里不展开讲了.直接上干货,log4j2突出于其他日志的优势,异步日志实现. 看一个东西,首先看官网文档 ,因为前面文章已经讲解了disruptor源码,本文主要展开说说异步日志AsyncAppender和AsyncLogger(基于disruptor实现). AsyncLogger笔者下文展开讲. 一.AsyncAppender 我们先来看看AsyncApperder核心,就是logger将数据通过append方法放入到阻塞队列中,…

如何监控 Log4j2 异步日志遇到写入瓶颈 在之前的一篇文章中(一次鞭辟入里的 Log4j2 异步日志输出阻塞问题的定位),我们详细分析了一个经典的 Log4j2 异步日志阻塞问题的定位,主要原因还是日志文件写入慢了.并且比较深入的分析了 Log4j2 异步日志的原理,最后给出了一些解决方案. 新的问题 - 如何更好的应对这种情况? 之前提出的解决方案仅仅是针对之前定位的问题的优化,但是随着业务发展,日志量肯定会更多,大量的日志可能导致写入日志成为新的性能瓶颈.对于这种情况,我们需要监控. 首…

public static void main(String[] args) { int a = 10; try { int i = 1/0; } catch (Exception e) { System.out.println("--------------------"); e.printStackTrace();// 只能输出在控制台当中,日志文件看不到 System.out.println("--------------------"); log.error…