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本文转载自:http://www.huaxiaozhuan.com/ 这是一份机器学习算法和技能的学习手册,可以作为学习工作的参考,都看一遍应该能收获满满吧. 作者华校专,曾任阿里巴巴资深算法工程师,现任智易科技首席算法研究员,<Python 大战机器学习>的作者. 这是作者多年以来学习总结的笔记,经整理之后开源于世.目前还有约一半的内容在陆续整理中,已经整理好的内容放置在此. 曾有出版社约稿,但是考虑到出版时间周期较长,而且书本购买成本高不利于技术广泛传播,因此作者采取开源的形式. 笔记内容…
https://blog.csdn.net/weixin_42137700/article/details/81628028 首先,本文不是为了增加大家的焦虑感,而是站在一名学生的角度聊聊找AI算法岗位的那些事儿(不喜请喷). 熟悉Amusi的同学应该知道,Amusi 是一名十八线过气211院校的研二学生.因此有幸成为秋招大军的一员.原本想着秋招完,拿到不错的Offer,再来写篇文章来总结的,但随着指针在转,越发觉得写一篇相关文章很重要. 这里先申明一下,AI算法工程师范围很大,细分一下:深度学…
算法工程师为什么也要向社区贡献代码? [作者:DeepLearningStack,阿里巴巴算法工程师,开源TensorFlow Contributor] “做算法的人要熟悉算法框架源码吗?算法工程师难道不应该会使用框架建模就可以了吗?如何成为具有一定竞争力的算法工程师?”... 我经常被不同的人问类似这样的问题.坦白地说从我个人经验来看,身边算法做的不错的人对算法框架源码普遍熟悉,而且算法建模这件事在当前来看还并不能纯粹的与底层隔离,因为你会经常与计算性能,算法实现原理打交道.当然,我也见过一些…
1 引言 深度学习目前已经应用到了各个领域,应用场景大体分为三类:物体识别,目标检测,自然语言处理.本文着重与分析目标检测领域的深度学习方法,对其中的经典模型框架进行深入分析. 目标检测可以理解为是物体识别和物体定位的综合,不仅仅要识别出物体属于哪个分类,更重要的是得到物体在图片中的具体位置. 为了完成这两个任务,目标检测模型分为两类.一类是two-stage,将物体识别和物体定位分为两个步骤,分别完成,这一类的典型代表是R-CNN, fast R-CNN, faster-RCNN家族.他们识别…
自由是有代价的:聊聊这几年尝试的道路 现在不愿意写过多的技术文章了,一点是现在做的技术比较偏,写出来看的人也不多,二来是家庭事务比较繁多,没以前那么有时间写了.最近,园子里多了一些写经历的文章,我也将自己这几年的经历写下来,供大家参考,尤其是(1)向往自由生活的:(2)想从一线城市返回家乡较小的城市的. 每一条路都是由荆棘铺成的,每一个选择都是面临风险和收益的,我们需要做的事就是选择最适合自己的. 以前也写了不少了,但是不断有新的行动,新的感悟,不妨再写一篇文章总结一下. 生活最重要的问题是你想…
每个圈子都有一群能力强且懂得经营自己的人,技术圈也是如此.本期 fir.im Weekly 一如往期精选了一些实用的 iOS,Android 开发工具和源码分享,还有一些关于程序员的成长 Tips 和活动分享~ GitHub 中国区 Top 100 大神解密 根据Github公开 API 抓取地址显示 China 的用户,并依据粉丝关注排名以及属性分析,@优雅的程序员D 罗列出『github 中国区粉丝前100排名』,同时分析了他们在知乎和微博的活跃度,并对前 20 名进行了"深度挖掘"…
作为小学期程序设计训练大作业的一部分,也是自己之前思考过的一个问题,终于利用小学期完成了贪吃蛇AI的一次尝试,下作一总结. 背景介绍: 首先,我针对贪吃蛇AI这一关键词在百度和google上尽心了检索,大致获得了一下信息 1.A*寻路算法是人工智能中的一个经典算法,很多AI利用这个算法提高性能. 2.在alphaGo一战成名,人工智能家喻户晓之后,有一个贪吃蛇AI吃满全屏的GIF图已读在微博疯转. 3.这个GIF图早在2013年就已经出现了(其实比alphaGo早). 4.国内过于贪吃蛇AI(也…
阿里面试总结: 一遍一遍地刷阿里网站,今天发现“面试中”变成“待跟进offer”了,写个面经攒人品,希望offer通知邮件早点来吧. 我当时投简历时投了C/C++工程师,其实也没经过啥考虑,因为我一开始是把重点放在进网易游戏或者腾讯游戏部门,投阿里就纯粹出于增加点面试经验,随便找了个C/C++工程师岗位就找人内推了(后转为算法工程师). 一面(3月16日):电话打来时手机显示北京电话,还以为是诈骗的(囧...).听声音,这位阿里面试官大概是三十多岁,有点资历的人吧.一开始让我介绍项目,然后我就把…
本人本科硕士皆双非,和牛客大佬们没得比,目前拿到的还可以的offer就是百度SP和京东SP,都是做的推荐算法,其他的不说了. 先说一下个人经历吧,学校比较水,实验室没有项目,实习经历:腾讯实习+滴滴实习   比赛经历:几个数据挖掘竞赛Top5的名次. 个人感觉,算法岗确实看学校,但如果简历还可以的话,还是有面试机会的,内推投的简历,80%都给了面试机会吧. 百度提前批(feed部): 3轮电话面,远程桌面coding. 百度的面试风格其实是比较好把控的,基本就是项目问答.coding.机器学习算…
本文内容包含以下章节: Chapter 2 AI Methods Chapter 2.1 General Notes 本书英文版: Artificial Intelligence and Games - A Springer Textbook 这个章节主要讨论了在游戏中经常用到的一些基础的人工智能算法.这些算法大部分都出现在一些人工智能和机器学习的入门书籍中.在讲解算法在游戏中的应用的时候,会以吃豆人(Ms Pac-Man)作为样例,讲解怎么用行为树算法,树搜索算法,监督学习算法,无监督学习算法…
1.前言 最近(2018.4.1)在百忙之中开通了博客,希望能够把自己所学所想沉淀下来,这篇是我开始系统学习python,成为数据分析师和算法工程师之路的计划,望有志于为同样目标奋斗的数据猿一起交流和学习. 2.Python学习计划 2.1 学习计划 (1)找一本浅显易懂,例程比较好的教程,从头到尾看下去.不要看很多本,专注于一本. (2)去找一个实际项目练手.(参照Crossin的编程教室-Python入门,Python的练手项目) 4月~5月:廖雪峰老师的python基础课程 5月~6月:看…
尤其在互联网公司中,如果不是分工特别明确的独立业务组,通常需要自己处理很多东西,例如一个算法工程师,虽然不要求你装机,但是和负责部署服务的同事对接口,总不能连json是啥都不知道(工作中遇到过一个ETL工程师,不会liunx,不知道json) 一.装机准备 1.选择版本.下载镜像 centos和ubuntu 仁者见仁智者见智,我的大致方向就是注重稳定选centos,深度学习Ubuntu优先,版本不必追求最新,选择成熟的稳定版本会更好,比如centos7.2(7.5),Ubuntu 16.04 2…
原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/76827460?utm_source=wechat_session&utm_medium=social&utm_oi=810517722894045184 这里是 王喆的机器学习笔记 的第二十四篇文章.最近互联网公司的秋招如火如荼的进行,我也收到过不少同学的关于面试和选择offer的咨询,因为在之前的专栏文章和一些回答中已经介绍过一些相关经验,这篇文章就做一个全面的总结. 本文将分三个部分: 机器学习算法工程师的能力结构:…
Java五子棋小游戏(控制台纯Ai算法) 继续之前的那个五子棋程序 修复了一些已知的小Bug 这里是之前的五子棋程序 原文链接 修复了一些算法缺陷 本次增加了AI算法 可以人机对战 也可以Ai对Ai看戏 本次Ai算法属于初级算法 稍微用点小套路还是可以干掉他的 以后会更新高级算法 本次还对程序进行了模块化 拆分成了几个文件 下面请看源码关联 下面请看源代码 GameApp.Java 游戏入口类 package main.game; /** 游戏入口类 **/ public class GameA…
以低代码和高代码(原生JS代码)混编的方式引入了AI算法,学习如何使用表达式调用原生代码的.整个过程在众触低代码应用平台进行,适合高阶学员. AI智能级别演示 AI算法分三个等级,体现出来的智能水平不同. 切换皮肤 切换棋阵 各棋子的走法规则 先动手玩一玩:https://chinese-chess.zc-app.cn/z 详尽的的教学请移步哔哩哔哩视频:https://www.bilibili.com/video/BV1e44y1j7Ab 初始数据 onReady里: $v.设置 = {AI搜…
前言: 算是"long long ago"的事了, 某著名互联网公司在我校举行了一次"lengend code"的比赛, 其中有一题就是"智能俄罗斯方块". 本着一向甘做分母, 闪耀分子的绿叶精神, 着着实实地打了一份酱油. 这次借学习H5的机会, 再来重温下俄罗斯方块的AI编写. 本系列的文章链接如下: 1). 需求分析和目标创新 2). 游戏的基本框架和实现 这些博文和代码基本是同步的, 并不确定需求是否会改变, 进度是否搁置, 但期翼自己能…
一般算法工程师做标注,都要先开发个标注工具,无非下面几个选项: 1.mfc,C#,优点是交互界面友好,开发难度适中,缺点是没法跨平台 2.matlab,优点是可以跨平台,开发难度非常低,缺点是速度慢.交互界面很烂 3.搭个服务(土豪选项),直接服务器上搭个标注服务,再写个界面,标注人员通过浏览器打开页面就能标注,标注结果保存在数据库,工程师直接几行命令或者点几个按钮就能获取到数据.优点是高大上,跨平台,可以系统化管理,看着特nb,缺点是开发成本有点高,至少得找个全栈开发实习生,搞出来这一套后还得…
Joey's Blog 长大后才发现政府建造 GFW 真是太 TM 机智了,由于本人自制力较差,且不说 91porn, youporn 等两性知识网站的超强战斗力,单单一个Youtube就可以让我瞬间强撸灰飞烟灭.即使本人意志力足够强,万一不小心点击进了大纪元,遭受到了轮子思想的侵袭,动摇了我无条件支持 CCP 的 自干五 情怀那也是极其不好的. 下面问题来了,翻越 GFW 难道一无是处吗?当然不是,可以努力的薅万恶的资本主义国家羊毛嘛. 下面是作者自建 Github 主页的详细过程,教程中部分…
大牛讲堂 | 算法工程师入门第二期-穆黎森讲增强学习 2017-07-13 HorizonRobotics…
美团点评2017校招笔试真题-算法工程师A   美团点评2017校招笔试真题-算法工程师A 1.下面哪种STL容器的实现和其它三个不一样 A. set B. deque C. multimap D. map 正确答案: B STL的容器可以分为以下几个大类: 1. 顺序(序列)容器,有 vector,list,deque , string,stack( 适配器类), queue( 适配器类), priority queues( 适配器类). 2.关联容器,有set, multiset,map,m…
美团点评2017校招笔试真题-算法工程师B   1.以下关于经典的k-means聚类的说法哪个是错误的? A:k-means聚类算法是全局收敛的 B:k-means的聚类结果和初始聚类中心点的选取有关 C:k-means聚类算法的时间复杂度是O(NKT),其中N为样本个数,K为聚类团数量,T为迭代次数 D:k-means聚类算法无法自动确定聚类团数量 正确答案: A 时间复杂度O(tkn)是线性的,t是循环次数,k是聚类的个数,n是数据点的个数. 用户需事先指定聚类数目k.算法对异常值十分敏感.…
美团点评2017校招笔试真题-算法工程师A 1.下面哪种STL容器的实现和其它三个不一样 A. set B. deque C. multimap D. map 正确答案: B STL的容器可以分为以下几个大类: 1. 顺序(序列)容器,有 vector,list,deque , string,stack( 适配器类), queue( 适配器类), priority queues( 适配器类). 2.关联容器,有set, multiset,map,multimap, bitset,hash_set…
美团点评2017校招笔试真题-算法工程师B 1.以下关于经典的k-means聚类的说法哪个是错误的? A:k-means聚类算法是全局收敛的 B:k-means的聚类结果和初始聚类中心点的选取有关 C:k-means聚类算法的时间复杂度是O(NKT),其中N为样本个数,K为聚类团数量,T为迭代次数 D:k-means聚类算法无法自动确定聚类团数量 正确答案: A 时间复杂度O(tkn)是线性的,t是循环次数,k是聚类的个数,n是数据点的个数. 用户需事先指定聚类数目k.算法对异常值十分敏感.对初…
1 引言 SQL操作往往是程序员必备的技能,对于算法工程师而言,熟练掌握SQL操作则更为重要.本文以<SQL语句执行顺序>作为学习资料,总结SQL的理论部分. 2 SQL查询语句的执行顺序 SQL语句与其他代码的处理顺序不同,在SQL中,第一个被处理的子句是FROM子句,尽管SELECT语句第一个出现,但是几乎总是最后被处理. SQL语句的执行中,每个步骤都会产生一个虚拟表,虚拟表的作用是作为下一个步骤的输入.这些虚拟表对于调用者不可用,只是最后一步生成的表才会返回给调用者. 那么SQL语句的…
软件测试工程师成长必经之路—Linux学习. 测试工程师不同于运维工程师,所以在对不熟悉Linux的测试人员来说,先了解一些Linux系统的基本操作,能顺利开展测试工作即可,在强迫自己使用,熟悉命令行操作后,在探讨更深入的问题.   “万事开头难”,让我们一起开启测试工程师的Linux之路吧.     Ubuntu 16.04 自动安装应用时由apt install 包名替换了之前版本的apt-get install 包名,卸载apt-get autoremove 包名或apt-get remo…
10W+走心文案是怎样炼成的 作者是台湾人,曾在台湾奥美担任创意总监,做过一些广告.本书是他的一些经验介绍. 总体来说是标题党,作者的广告基本是电视广告,跟文案也有关系,估计播放量也很容易过10W+,但是作者如果实说自己的几个电视广告有10W+的观看量,本书的销量应该会大减. 全书行文比较罗嗦,基本是散文体,有用的信息太少.也就举了两三个案例,在我看来都是很普通的广告案例. 作者对于广告文案(显然是指电视广告)的基本观点是:要有故事,要有消费洞察. 总体评价2星,不值得看. 以下是书中一些内容的…
最炫的技术新知.最热门的大咖公开课.最有趣的开发者活动.最实用的工具干货,就在<开发者必读>! 每日集成开发者社区精品内容,你身边的技术资讯管家. 每日头条 阿里开源新一代 AI 算法模型,由达摩院90后科学家研发 近日,阿里 AI 开源了新一代人机对话模型 ESIM.该算法模型提出两年多,已被包括谷歌.facebook 在内的国际学术界在200多篇论文中引用,更曾在国际顶级对话系统评测大赛(DSTC7)上获得双料冠军,将人机对话准确率的世界纪录提升至94.1%. 最强干货 淘宝 TypeSc…
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http://blog.sina.com.cn/s/blog_ecd882db0102yuek.html <百面机器学习算法工程师带你去面试>高清PDF及epub+<美团机器学习实践>PDF及思维导图 (2019-01-13 13:01:11) 转载▼ 标签: 机器学习实践 美团机器学习 百面机器学习 大规模 特征工程 分类: 机器学习 人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,从日常工作.生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识 ,而且还包含了成为出众算法工程师的相…