CBoard作为国内自主开发的数据可视化平台,因其方便好用而受到广大用户的使用和好评.现今CBoard有社区版和企业版两个版本,本文所述为社区版的0.4.2版本.注意:所需的一切资源以及相关参考链接都在本文文末!!! 一.准备与安装 1. JDK1.8 直接安装到指定位置,然后为它配置环境变量. 配置环境变量:右击“我的电脑”–>“属性”–>“高级系统设置”–>“高级”–>“环境变量” 在系统变量里新建"JAVA_HOME"变量,变量值为:C:\Program…

个人非常喜欢这种说法,最后一公里不是说目标全部达成,而是把整个路程从头到尾走了一遍. 大数据在经过前几年的野蛮生长以后,开始与数据中台的概念一同向着更实际的方向落地.有人问,数据可视化是不是等同于数据大屏.数据大屏是数据可视化的一部分,其承载更多的是展示与监控的功能. 而真正对业务产生影响的,确是比较低调的自助数据可视化系统(商用的一般称之为BI系统),支撑着公司的指标体系,为业务的发展,企业的数字化驱动提供帮助. 本文将对比Superset,Redash,Metabase,Davinci,Da…

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上一篇介绍了Linux 下如何安装SuperSet ,本篇简单介绍一下如何使用 1.输入安装时设置的用户名密码登录控制台  2.控制界面如下  3.第一步添加数据源(已安装好的mysql) 点击 data --> databases--> +database 按钮  4.选择mysql  5.编辑链接信息 地址.端口.用户名.密码 点击connect  6.数据查询测试 点击saved queries-->+query 添加按钮 选择数据库 -->编写sql -->查询结果-…

本次安装教程共分两大步骤,因为Superset 基于python3编写的web应用(flask) 所以要求python3环境,故首先要将linux系统自带的环境进行升级,已经是python3的可跳过- 一.安装python3环境 1.1 下载Miniconda 依赖集合(最基本的内容--包含python与conda)这次主要使用conda环境管理器 wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.10.3-Linux-x86_…

本文来自网易云社区. 关于如何选择BI数据可视化工具,总体而言,主流BI产品在选择的时候要除了需要考虑从数据到展现.从公司内到公司外等各种场景,结合前面朋友的回答,还需要考虑以下几点:1:以后的数据处理能力,是否能够在大批量,上亿条数据的情况下给出解决方案:2:BI的侧重点是不是和公司的需求匹配,如报表智能预警还是预测分析或者是数据挖掘:3:厂商的创新能力和迭代速度,因为BI发展太过迅速,没人想买一个产品刚刚部署用了好长时间没有更新的:4:移动办公支持能力:5:最重要的,厂商的服务水平,作为B端…

​相信接触过数据分析工作的小伙伴们,对BI平台并不陌生.BI(Business Intelligence),也就是商业智能,它是一个完整的解决方案,可以有效地整合企业中的现有数据.BI通常被理解为将企业现有数据转化为知识.简而言之,就是可以用BI工具代替Excel来处理大量数据.BI平台是帮助企业做出明智的商业决策的工具. 那么BI平台能做什么,有哪些功能呢?现在小编以常见的数据处理工具Excel为例,介绍BI平台的功能,方便大家理解.BI平台在数据处理.数据分析.数据显示等方面的功能远强于Ex…

PoPo数据可视化 聚焦于Web数据可视化领域, 发现前端可视化领域有意思的内容. 涵盖前端可视化领域最新资讯, 开源可视化库的发布更新消息, 可视化案例分析与讲解, 可视化技术文章, 可视化大神的日常, 可视化八卦等等...不想错过前端可视化领域的精彩内容, 就快快关注我们吧 :) 行业  DataHunte获Ventech China千万级A轮融资,致力于数据可视化分析 8月31日消息,近日,业务数据协作平台DataHunter宣布完成千万级人民币A轮融资,由Ventech China独家投…

相信现在互联网的发展,大家有目共睹,在互联网的快速发展下,所产生的数据已经成为庞然大物,各行各业都在进行数据化转型,大数据分析也就成了香饽饽,bi数据可视化平台能够让数据可视化,通过数据分析可以业务人员获取更多的有价值的数据. 虽然在日常工作中,业务人员和IT人员都在进行大数据分析驱动业务增长,但是同样伴随着存在着诸多现实瓶颈.诸如业务发展瓶颈.IT中心瓶颈.大数据应用瓶颈. 一.企业发展瓶颈: 1.数据分析需求没有及时响应,公司的发展似乎在黑暗中前进.缺乏对业务现状的准确把握,报告固定老化,数…

如今,有大量强大的可视化工具可用于表达想法.可视化数据.向客户和全球社区分享重要的分析结果.现在大大小小的企业都可以利用商业智能工具来理解复杂的大数据. 这些解决方案可以收集,分析这些数据并将其转换为可理解的报告,从而为企业提供有价值的见解,以此推动企业利润. 在本文中,我们将介绍目前市场上小型和大型企业的最佳商业智能软件.我们将比较最常用的可视化工具平台,并分析它们的主要功能,希望能够帮你做出更好的选择,让这些工具成为工作中不可或缺的一部分. 1.QlikView QlikView 是一个专注…

数据可视化用专业术语来就是通过视觉的方式向人类展示数据,这种在文本基础上的图表即简单又实用,而且相关性.趋势分析都非常明确,也非常可靠,通过图表一目了然.用通俗的话说就是画一张图表,将数据以比例的方式展示,让人能一眼就了解到自己想要了解的数据.数据可视化工具软件是大数据市场催生的致力于帮助企业快速.直观解决大数据分析的关键工具.目前数据可视化工具软件排名如何?其实排名先后都带有主观色彩,所以这边我就以我觉得好用的4款数据可视化工具软件推荐给大家,拿走不谢!(排名不分先后) 1. Tableau…

有数BI是网易推出的面向企业客户的可视化敏捷BI产品.拥有数据填报和自助式商业智能分析产品,提供网页端和手机端应用,帮助客户快速实现数据填报.多维分析.大数据探索.实时大数据展示和成员分享. 山海鲸可视化是一款支持Windows/MacOS/Linux全平台的数据可视化大屏软件,可以实现大屏的编辑.查看.云托管和分享,通过内置丰富的大屏模板,在线数据编辑和替换,可以一键创建大屏,是目前操作最简单易上手的数据可视化大屏软件. 同样作为数据可视化工具,网易有数BI和山海鲸可视化在操作过程给使用者的体…

http://www.meritdata.com.cn/article/90 PLUTO平台是由美林数据技术股份有限公司下属西安交大美林数据挖掘研究中心自主研发的一款基于云计算技术架构的数据挖掘产品,产品设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准),具备完备的数据准备.模型构建.模型评估.模型管理.海量数据处理和高纬数据可视化分析能力. Pluto平台设计严格遵循国际数据挖掘标准CRISP-DM(跨行业数据挖掘过程标准).Pluto强大的数据挖掘功能将复杂的统计方法和机…

之前使用自定义图表,每次新打开一个新文件时,都需要重新添加,无法保存,在PowerBI 6月更新中,这个功能得到了很大改善,可以将自定义的图表固定在内置图表面板上了. 添加自定义图表后,右键>固定到可视化效果窗格, 这样下次再创建新的PowerBI文件,这些自定义图表也都在哦, 既然可以固定了,那么就可以将常用的一些自定义图表添加的可视化面板中了,不用每次都要下载. 目前PowerBI的自定图表有200多个,但是质量参差不齐,并不是每一个都好用,需要仔细甄别才能挑到合适的图表. 这里我就精心挑选…

​数据可视化地图制作教程 现在做数据分析基本上离不开数据可视化,在大量的数据中,有很大一部分数据都与地理信息相关,因此,在数据可视化中,可视化地图是非常重要的一部分.无论是新闻报道,还是商业分析报告,都能看到运用地图来分析展示相关数据.数据可视化地图可以最直观的表达出数据之间的空间关系,因此在很多数据分析场景中被广泛应用. 现在有非常多的工具都可以制作数据可视化地图,比如大家最常用的Excel.用Excel做数据可视化地图要用到Power Map插件,将数据导入Excel中,选中省份和人口数两个…

任何一项产品的选择都需要谨慎而全面,BI数据可视化工具的选择就更不用说了.作为企业的IT部门,如果没有良好的BI工具支持,IT部门将会十分容易陷入困境.那么面对多元化的BI工具市场,IT部门该如何选择BI工具呢?BI工具选择的标准有很多,其中数据可视化效果的呈现也是不可或缺的一项要求. 俗话说得好,"没有数据可视化功能的BI工具都是耍流氓."那么数据可视化功能为什么会如此重要呢? 数据可视化的意义是帮助人更好的分析数据,信息的质量很大程度上依赖于其表达方式.对数字罗列所组成的数据中所包…

BI工具是商业智能(Business Intelligence)软件的英文缩写.目前,商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识,帮助企业做出明智的业务经营决策的工具. 企业经常会为如何选择BI工具而苦恼,其实对于企业来说,在选择bi工具时,除了要结合自家企业的需求.后期的维护成本等,还有一点是非常重要的,那就是数据可视化. 数据可视化,是指将信息用视觉上吸引人的方式展示出来,使大家更快更好地理解数据.能否选择合适的图表类型,决定了能否做出优秀的可视化数据.比如,比起柱状图,饼图能更好地展…

在新技术层出不穷的当下,世界各地的组织正在以闪电般的速度变化和进化,以便在新技术可用时加以利用.其中目前最具活力的一个领域是商业智能(BI).想一想,你可能已经习惯以每周或每月IT或数据科学家交付给你的度量标准的形式使用BI数据.然而,一个现代的BI在一个医院中应该具备什么样的关键技术?接下来以Smartbi大数据分析系统为例为大家做详细介绍. 一个医院大数据平台建设必须具备四个关键技术,它们分别是ETL技术.数据仓库技术.OLAP技术.BI展现技术. 1) ETL技术 - 跨多个业务系统的数据…