内容概要 函数名 闭包 迭代器 生成器 推导式与表达式 内置函数 装饰器 初识递归 1.函数名 函数名的运用: 函数名是一个变量,但它是一个特殊的变量,与括号配合可以执行函数的变量. 01. 函数名的内存地址 def foo(): print("呵呵") print(foo) #执行结果: #<function foo at 0x0000000002208BF8> 02.函数名可以赋值给其他变量 def foo(): print("呵呵") print(…

Numba:高性能计算的高生产率 在这篇文章中,笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba,它可以在CUDA-capable GPU或多核cpu上编译Python代码.Python通常不是一种编译语言,你可能想知道为什么要使用Python编译器.答案当然是:运行本地编译的代码要比运行动态的.解译的代码快很多倍.Numba允许你为Python函数指定类型签名,从而在运行时启用编译(这就是“Just-in-Time”,即时,也可以说JIT编译).Numba动态编译代码的能力…

1. 魔法方法是什么? 魔法方法(Magic Method)是Python比较独特的应用,它可以给你的类增加特殊的方法,如果你的对象实现了(重载),这些方法中的某一个,就会被Python所调用.正如装饰器类似,是对类/函数部分的提炼(装饰器是对关键功能部分的封装).一般情况下,是对类中方法和属性一种提炼. 2. 魔法方法详细解释: 前面我们用过__init__,__repr__,__str__等魔法方法,我们在这里做一个总结,查遗补漏,由于这个位置在Python中比较松散的表示.这里做一个分别的…

一.函数的介绍 函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段. 函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率.你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print().但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数 函数的好处: 代码重用 保持一致,易于维护 可扩展性 二.函数的定义 函数的定义规则: 函数代码块以 def 关键词开头,后接函数标识符名称和圆括号 () 任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间,圆括号之间可以用于定义参数 函数的第一行语句可以选择性地使用文档字…

1.先叙述静态方法: 我们知道Python调用类的方法的时候都要进行一个实例化的处理.在面向对象中,一把存在静态类,静态方法,动态类.动态方法等乱七八糟的这么一些叫法.其实这些东西看起来抽象,但是很好理解.这里面有一个难点就是静态方法的理解,我们先叙述这个概念. 比如在C#语言中,我们一般在在一个类前面加上类似于staci这样的关键字 public 类名{ static void 方法(){ } } 一般这个时候方法可以直接用“类名.方法名”的方式直接调用类中的方法.其实这种方法叫做直接引用的方…

1. 概述: 我们在前面用了很多的装饰器这个工具的方法.这个位置要系统的讲一下装饰器. 1.2 为什么需要装饰器. 装饰器本质是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重要. 概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的函数或端详添加额外的功能. 2…

1. 匹配单个字符和数字: . --->> 匹配除换行符以外的任意字符.[0123456789] --->> []字符集合,表示匹配方括号中所包含的任意一个字符.[Thomas] --->> []字符集合,表示匹配方括号中所包含的任意一个字符.匹配'T','h'...任意一个字符.[a-z] --->> - 匹配任意小写字母[A-Z] --->> - 匹配任意大写字母[0-9] --->> 匹配任意数字,类似于[0123456789]…

1. 表格数据显示: 图示: 实例: import tkinter from tkinter import ttk # 创建主窗口__编程头部 win = tkinter.Tk() # 设置标题 win.title("Thomas的窗口") # 设置大小和位置 win.geometry("600x400+1500+100") #格式:400x400表示大小,200和0表示位置 # 表格数据 tree = ttk.Treeview(win) tree.pack() #…

1.协程的概念: 子程序或者子函数,在所有语言中都是层级调用,比如A调用B,再B执行的过程中又可以调用C,C执行完毕返回,B执行返回,最后是A执行完毕返回.是通过栈来实现的,一个线程就是执行一个自称,自称调用时一个入口,一次返回,调用的顺序是明确的. 代码: def C(): print("C--Start") print("C--end") def B(): print("B--Start") C() print("B--end&qu…

1.多任务的实现原理: 通常我们会设计Mater-Workder模式,Master负责分配任务,Worker负责执行任务,因此多任务环境下,通常是一个Master,多个Worker 2.多进程: 主进程就是Master,其他进程就是Worker 稳定性高:一个子进程崩溃了,不会影响主进程和其他子进程,当然主进程挂了,所有进程就全挂了,但是Master进程只负责分配任务,挂掉的概率低. 创建进程的代价大:在UNIX/LINUX系统下,用fork调用还可以,在Windows下创建进程开销巨大. 操作…