Fun Facts about Cote d'Ivoire The Republic of Cote d'Ivoire (previously known as the Ivory Coast) is a west African country of over 20 million citizens. The land was once called the 'teeth coast' due to the trade in ivory. Independence from France in…

为速度而散列: SlowMap.java说明了创建一个新的Map并不困难.但正如它的名称SlowMap所示,它不会很快,如果有更好的选择就应该放弃它.它的问题在于对键的查询,键没有按照任何特定的顺序保存,所以只能使用简单的线性查询,而线性查询是最慢的查询方式. 散列的价值在于速度: 散列使得查询得以快速进行.由于瓶颈在于键的查询速度,因此解决方案之一就是保持键的排序状态,然后使用Collections.binarySearch()进行查询. 散列则更进一步,它将键保存在某处,以便能够很快的找到.…

UTFGrid UTFGrid is a specification for rasterized interaction data. As of version 1.2, it was removed from incubation in the MBTiles Specification and split into its own repository. See CHANGELOG.md for per-version changes. License This specification…

最近使用Echarts地图(版本为echarts2,echarts3目前无法下载地图版). 问题描述:之前使用require形式加载,地图首次加载显示要6-7秒,难以接受. js配置代码如下: <div class="w_b50 fl bg_x" id="main"> <script type="text/javascript" src="<%=request.getContextPath()%>/js/d…

第一步,下载echarts cnpm install echarts --save-dev 第二步,在main.js中全局引入 //引入echarts import echarts from 'echarts' Vue.prototype.$echarts = echarts 第三步,建立echarts组件 <template> <div class="echarts"> <div :style="{height:'400px',width:'1…

引入地图的时候 echarts2报错: Uncaught Error: [MODULE_MISS]"echarts/src/util/mapData/params" is not exists! 原因不明,但是感觉和缺js文件有关(因为echarts3报错就是因为缺少了world.js) echarts3报错: Uncaught TypeError: Cannot read property 'features' of undefined 原因如下:缺少world.js,然后成功: 完…

目录 pyecharts模块 简介 安装pyecharts 测试pyecharts模块 pyecharts实战:绘制新冠肺炎疫情地图 需求分析 请求数据 提取数据 处理数据 制作可视化地图 设置可视化地图 完整代码 实现结果 pyecharts模块 简介 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化,凭借着良好的交互性,精巧的图表设计,得到了众多开发者的认可.而 Python 是一门富有表达力的语言,很适合用于数据处理.当数据分析遇上数据可视化时,pyecharts 诞生了. 如果想要掌握pye…

前言 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理. 武汉地区,目前已经实现住院患者清零了,国内疫情已经稳定,然而中国以外新冠确诊病例达到2720458例.为了体现大国风范,今天带领大家用python实现绘制疫情地图 知识点 1. 爬虫基本流程 2. json 3. requests 4. pyecharts 开发环境 Python 3.6 Pycharm 思路 1.目标网址 2.模拟浏览器实现访问url 3.从网页源代码中…

新冠肺炎国内疫情基本控制住,很多地方都开始摘下口罩了.但是国外的疫情依然处于爆发期,特别是美国,截止目前其累计确诊数量已突破110w.五一节北京柳絮杨絮满天飞,不适合外出.在家心血来潮,献丑画一下各地区新冠肺炎累计确诊数量热图. 废话不多说,代码如下: 一.中国 1.获取数据: import requests as rq import re import numpy as np import pandas as pd # 数据来源:新华网 # http://my-h5news.app.xinhu…

前言 我国的疫情已经得到了科学的控制,开始了全面的复工复产,但是国外的疫情却“停不下来”.国外现在可谓就是处于水深火热当中啊,病毒极强的传染性,导致了许多的人都“中招”了,我国已经全面复工复产了,人大代表会议还支持各地的地摊经济,中国的各行各业也开始正常运作起来. 但是现在国外的病例一天就新增12万多例,一天死亡4千多人,死亡人数42多万人,在国外疫情严重的地方,估计已经人心惶惶了吧,不晓得哪天病毒就跑到自个身上,国家又实行封城停工停产,许多中下层的人民估计生活都困难了,很多城市都出现了大萧条.…