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我们知道 RocketMQ 是一款高性能.高可靠的分布式消息中间件,高性能和高可靠是很难兼得的.因为要保证高可靠,那么数据就必须持久化到磁盘上,将数据持久化到磁盘,那么可能就不能保证高性能了. RocketMQ 在兼容这两方面做的不错,先从磁盘说起,现代的磁盘都是高性能的,写速度并不一定比网络的数据传输速度慢.比如 SSD 固态硬盘在 M.2 NVMe协议下,顺序写的速度可以达到 1500 MB/s,就算是普通磁盘,如果性能比较高的话,顺序写的速度可以达到 450MB/s~600MB/s. 在顺…
为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的. 就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试. 消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去. >>…
为了避免意外宕机以后丢失信息,需要做到重启后可以恢复消息队列,消息系统一般都会采用持久化机制. ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的. 就是在发送者将消息发送出去后,消息中心首先将消息存储到本地数据文件.内存数据库或者远程数据库等,然后试图将消息发送给接收者,发送成功则将消息从存储中删除,失败则继续尝试. 消息中心启动以后首先要检查指定的存储位置,如果有未发送成功的消息,则需要把消息发送出去. 1. J…
本文编写,参考:https://my.oschina.net/bieber/blog/725646 producer Send()的Message最终将由broker处理,处理类为:SendMessageProcessor ,处理方法:processRequet. public class SendMessageProcessor extends AbstractSendMessageProcessor implements NettyRequestProcessor { private Lis…
文章目录 1. 事务机制2. Confirm模式2.1 生产者2.1.1 普通Confirm模式2.1.2 批量Confirm模式2.1.3 异步Confirm模式2.2 消费者3. 其他 消费者如何确保消息一定能够消费成功呢? 由于在前面工作队列模式里面我们了解了应答模式,所以我们可以很自信的回答如上题目. 通过应答形式,默认自动应答,可以修改为手动应答来保证消息消费成功. 其实应答形式就是 RabbitMQ 消息确认机制的一种体现,我们再来看看问题的产生背景: 生产者发送消息出去之后,不知道…
ActiveMQ的消息持久化机制有JDBC,AMQ,KahaDB和LevelDB,还有一种内存存储的方式,由于内存不属于持久化范畴,而且如果使用内存队列,可以考虑使用更合适的产品,如ZeroMQ.所以内存存储不在讨论范围内. 无论使用哪种持久化方式,消息的存储逻辑都是一致的. 消息分为Queue和Topic两种,Queue是点对点消费,发送者发送一条消息,只有一个且唯一的一个消费者能对其进行消费. Topic是订阅式消费,一个消息可以被很多的订阅者消费,其中定阅者又分为持久化订阅和非持久化订阅.…
一:确认种类 RabbitMQ的消息确认有两种.一种是消息发送确认,用来确认生产者将消息发送给交换器,交换器传递给队列的过程中消息是否成功投递.发送确认分为两步,一是确认是否到达交换器,二是确认是否到达队列.第二种是消费接收确认.确认消费者是否成功消费了队列中的消息. 二:消息发送确认 (1)ConfirmCallback 通过实现ConfirmCallBack接口,消息发送到交换器Exchange后触发回调. 使用该功能需要开启确认,spring-boot中配置如下:  spring.rabb…
1.ActiveMQ持久化机制 1.1 JDBC将数据持久化到数据库 1.2 AMQ生成日志文件 1.3 KahaDB:本次磁盘生成数据文件(默认) 1.4 LevelDB:谷歌K/V数据库 1.5 默认不持久化,正常的开发模式当中,是需要持久化的 DeliveryMode.NON_PERSISTENT = 1 不开启持久化 DeliveryMode.PERSISTENT = 2 开启持久化 1.6 使用JDBC持久化 步骤一:创建一个数据库 步骤二:配置activemq.xml配置文件 1.在…
分布式开放消息系统(RocketMQ)的原理与实践 RocketMQ基础:https://github.com/apache/rocketmq/tree/rocketmq-all-4.5.1/docs/cn 分布式消息系统作为实现分布式系统可扩展.可伸缩性的关键组件,需要具有高吞吐量.高可用等特点.而谈到消息系统的设计,就回避不了两个问题: 消息的顺序问题 消息的重复问题 RocketMQ作为阿里开源的一款高性能.高吞吐量的消息中间件,它是怎样来解决这两个问题的?RocketMQ 有哪些关键特性…
前言 上篇文章,王子通过一个小案例和小伙伴们一起分析了一下消息是如何丢失的,但没有提出具体的解决方案. 我们已经知道发生消息丢失的原因大体上分为三个部分: 1.生产者发送消息到MQ这一过程导致消息丢失 2.MQ自己发生故障导致消息丢失 3.消费者拿到消息后,由于操作不当导致消息丢失 接下来我们就针对第一种情况,聊一聊如何解决生产者发送消息过程中的消息丢失问题. 先发送half消息到MQ 针对于这一问题,RocketMQ是自带一套解决方案的,就是事务消息.今天我们就来看一下事务消息的实现流程. 案…