一.R语言应知常用函数 1.getwd() 函数:获取工作目录(同eclipse设置workspace类似),直接在R软件中使用,如下图: 2.setwd(dir=”工作目录”) 函数:设置R软件RStudio的工作目录,如下图(注意目录写法): 3.list.files()函数(同dir()函数):查看R软件当前工作目录下的文件,如下图: 4.一般赋值符号:<- 或-> ,如x<-3 或3->x,表示x等于3 5.ls()函数:查看工作空间中的所有变量:ls.str()函数:查看…

第一篇——用几分钟了解R语言入门知识 第二篇——用几分钟了解R语言入门知识(续) 关于数据分析学习笔记的计划(以及目录)…

#r语言(二)笔记 #早复习 #概述:R是用于统计分析.绘图的语言和操作环境 #对象: #数据类型--统称为对象 #向量(vector):用于存储数值型.字符型或逻辑型数据的一维数组. #定义向量: v<-1 v1<-c(1,2,3) 或者 assign('v1',c(1,2,3)) v<-1:10 #1~10 is.vector(v) #向量的输出: v 或者 print(v1) #向量的操作函数: #排序:sort(v1) 倒序: rev(v1) #最大值 最小值 平均值 max(v…

R语言入门1:安装R和RStudio 曹务强 中科院遗传学博士研究生 9 人赞同了该文章 1. Windows安装R 在Windows系统上,安装R语言比较简单,直接从R的官方网站下载,按照正常的软件安装流程点下一步即可. 2. Windows安装RStudio R语言自带的工作窗口界面非常不美观,用起来也非常不方便.于是有人发明了RStudio: RStudio是R语言的一种集成开发环境,它是免费自由软件.RStudio同时有桌面版和服务器版.RStudio基于C++开发,它的图形用户界面基于…

写在前面:本博客为本人原创,严禁任何形式的转载!本博客只允许放在博客园(.cnblogs.com),如果您在其他网站看到这篇博文,请通过下面这个唯一的合法链接转到原文! 本博客全网唯一合法URL:https://www.cnblogs.com/acm-icpcer/p/11203182.html 这几天参加了学院组织的生物信息培训活动,有一个部分讲R语言入门,个人觉得受益良多,特将一些听课心得记录在此. Introduction R语言本质上和python.matlab一样是解释型语言,与编译型…

1.help可以提供帮助,如help(nchar), help("[["),或者用?nchar也能获取帮助.example(nchar)可以获取到某个主题的使用方法. 2.nchar获取字符串的长度,nchar(x)返回x中每个字符串的长度,length获取向量的长度,区别如下: > nchar("hello") [1] 5 > nchar(3) [1] 1 > nchar(3000) [1] 4 > help(nchar) > nch…

最近有好多r语言的爱好者问我r语言的事情,在百度上简单的收一收,感觉都在扯淡,真正适合初学者入门的资料几乎没有,比如最开始用什么编辑器比较好,在哪下载,最开始学习的例子有什么?  在日本网站上反倒是找到了不少的好资料,现在吧连接给出. 統計解析 & R言語 超初心者入門資料まとめ 基本统计知识和r语言下载安装到基本语法ppt http://morizyun.github.io/blog/statistics-analysis-bigginer-r/ 各种函数用法 http://cse.naro.…

上节我们讲到R语言中的基本数据类型,包括数值型,复数型,字符型,逻辑型以及对应的操作和不同数值类型之间的转换.众所周知,R语言的优势在于进行数据挖掘,大数据处理等方面,因此单个的数据并不能满足我们的需要,于是向量,矩阵,数组,数据框等变量类型应运而生. 向量:与我们在数学里面所学到的向量不同,R语言中的向量类似于我们在C语言中学习的数组,表示一个同种数据类型的数据集. 向量的创建:在R语言中使用c( )命令就创建了一个向量,任何类型的数据都可以组成向量,但一个向量里面的数据最好类型一致,不然会发…

这节的内容是建立在之前我们对R语言最基本向量赋值的基础之上的,笔者本人学完R当中向量的索引感觉异常舒适,因为这个比Python的索引爽多了,是什么值开始索引就从哪里开始索引,到哪里结束就在哪里结束,而不会像Python一样有的时候输入0实际上是从1开始计数,有的时候到99为止实际上你要索引到100,给人一种难以弄清的感觉.学了简洁的R心里大为开朗. 一.得到向量当中某个数值的值 首先我们先生成一个从1到100数值的向量: > x <- c(1:100) > x [1] 1 2 3 4 5…

一.数据分析相关概念 数据:是指对事物或对象各方面进行描述的符号,包括事物的基本属性.特征.性质.状态.相互关系等:比如描述人的数据有:身高.年龄.性别.兴趣.性格.婚姻状态等等. 分析:是指把事物或现象的各方面数据组合在一起,从这些事物的基本属性.特征.性质.状态等中找出其中彼此关系,寻找解决问题的方法,从而得出结论或指导决策. 数据分析:是指用一定的方法(包括数学.统计学等方法)对收集的数据,提取数据中有用的信息(属性.特征.性质.状态)详细研究,找出其中规律,概括总结分析结果,提供决策依据…