简单记录一下利用python装饰器来调整函数的方法.现在有个需求:参数line范围为1-16,要求把9-16的范围转化为1-8,即9对应1,10对应2,...,16对应8. 下面是例子: def format_lines(): def make_wrapper(func): def wrapper(*args, **kwargs): lines = list(args)[1:] new_args = list() for index, line in enumerate(lines): if i…

装饰器1:函数装饰器 装饰器2:类装饰器 装饰器3:进阶 先混个眼熟 谁可以作为装饰器(可以将谁编写成装饰器): 函数 方法 实现了__call__的可调用类 装饰器可以去装饰谁(谁可以被装饰): 函数 方法 类 基础:函数装饰器的表现方式 假如你已经定义了一个函数funcA(),在准备定义函数funcB()的时候,如果写成下面的格式: @funcA def funcB():... 表示用函数funcA()装饰函数funcB().当然,也可以认为是funcA包装函数funcB.它等价于: def…

1.装饰器: 本质是函数,功能是为其他函数添加附加功能 原则:1.不修改被装饰函数的源代码 2.不修改被修饰函数的调用方式 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 #装饰器格式框架def wrap(func): def wrapper(*args,**kwargs): func(*args,**kwargs) return wrapper 2.高阶函数 含义:1.函数接受参数的是一个函数 2.函数返回值是一个函数 3.满足上面任一条件都是高阶函数 # 高阶函数import time def hello…

1 可变长参数与关键字参数 *args代表任意长度可变参数 **kwargs代表关键字参数 用*args和**kwargs只是为了方便并没有强制使用它们. 缺省参数即是调用该函数时,缺省参数的值若未被传入,则传入默认预设的值. 注意 : 须将所有带有默认值的参数置于参数列表的末尾. def print_info(name, age = 18,gender = True ) print_info("zhan", gender = False ) def demo(num, *nums ,…

装饰器内获取函数有用信息方法 .__doc__用于得到函数注释信息 .__name_用于得到函数名 在函数引用装饰器的时候,函数名会变为装饰器内部执行该函数的名字,所有在直接执行函数名加.__doc__或__name_的时候得到的是,装饰器内部函数的注释信息和名字.因为函数名被替换了. 所以想得到实际的内容,需要引用一个模块,from functools import wraps,并在装饰器函数内部再加一个@wraps的形式改变,得到实际想得到的信息. 作用是在函数加上装饰器后让能够得到真正原来…

最简单的模板是这样的 #-*-coding:utf-8-*- def outer(func): def inner(): print 'before' func() print 'after' # return r return inner ''' def outer_1(func): def inner(): print 'before 11' func() print 'after 22' # return r return inner @outer_1 ''' @outer def F1(…

''' 预备知识: …… @decorator def f(*args,**kwargs): pass # 此处@decorator  等价于 f = decorator(f) @decorator2(*args,**kwargs) def f2(*args,**kwargs): pass # 此处@decorator2(*args,**kwargs)  等价于: 第一步,执行函数decorator2(*args,**kwargs),获得中间结果temp;  第二步,执行装饰器函数(即@temp…

1.装饰器 装饰器用来实现一种切面功能,即一些函数在调用前都必须实现的功能,比如用户是否登录,用户是否有权限这类需求,都很容易由装饰器来实现. import functools def log(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print('call %s():' % func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper @log def now(): print…

def func(functionName): print("正在装饰") def func_in(*args, **kargs): print("------func_in---1--") res = functionName(*args, **kargs) print("------func_in---2---") return res print("装饰结束") return func_in # 再还没有执行test函数…

import datetime def count_time(func): def int_time(*args, **kwargs): start_time = datetime.datetime.now() # 程序开始时间 func() over_time = datetime.datetime.now() # 程序结束时间 total_time = (over_time-start_time).total_seconds() print('程序共计%s秒' % total_time) r…

python装饰器[1] 首先先明白以下两点 #嵌套函数 def out1(): def inner1(): print(1234) inner1()#当没有加入inner时out()不会打印输出1234,当前层级也就是作用域下必须调用函数才能引用 out1() #函数作用域 def out2(): a = 'aaa' def inner2(): a = 'bbb' print(a) inner2() print(a) out2()#当相同变量处于不同嵌套函数中,会根据作用函数由内而外查找 装饰…

前几天向几位新同事介绍项目,被问起了@login_required的实现,我说这是django框架提供的装饰器方法,验证用户是否登录,只要这样用就行了,因为自己不熟,并没有做过多解释. 今天查看django官网,忽然发现,装饰器用法并不是django框架提供的,而是python的一种语法,真心汗一个,自以为python用的很熟了,看来是井底之蛙! 恰逢周末,静下心来了解一下python的装饰器方法. 谈到代码里的装饰器,很自然的想到了设计模式中的装饰器模式,为了防止再次张冠李戴,特意翻了翻设计模…

Python进阶(七)----带参数的装饰器,多个装饰器修饰同一个函数和递归简单案例(斐波那契数列) 一丶带参数的装饰器 def wrapper_out(pt): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): useinput = input('请输入用户名:>>').strip() password = input('请输入密码:>>').strip() with open(pt,encoding='utf-8') as f: for…

Table of Contents 1. 探究装饰器参数 1.1. 编写传参的装饰器 1.2. 理解传参的装饰器 1.3. 传参和不传参的兼容 2. 参考资料 探究装饰器参数 编写传参的装饰器 通常我们见到的简单装饰器这样的: import json import functools def json_output(func): @functools.wraps(decorated) def inner(*args, **kwargs): result = func(*args, **kwarg…

本文的文字及图片来源于网络,仅供学习.交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们以作处理 最近阅读<流畅的python>看见其用函数写装饰器部分写的很好,想写一些自己的读书笔记.众所周知,装饰器是python学习过程中的一道门槛,初学者学习时往往是知其然,不知其所以然,这样的结果是导致一段时间后会遗忘掉该部分内容,只好再次去学习,拉高了学习成本. 想学好python的装饰器,需要明白一下几点: 1:闭包 1)函数嵌套 2)内部函数使用外部函数的变量 3)外部函数的返回值为内部函数 ​…

首先上原文, 现在,假设我们要增强now()函数的功能,比如,在函数调用前后自动打印日志,但又不希望修改now()函数的定义,这种在代码运行期间动态增加功能的方式,称之为"装饰器"(Decorator).本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数. Decorator本质是高阶函数? 不信邪的我试了下.. def g(): print("这里是G") return "G" @g def f(): print("这里是F&quo…

闭包 1．作用域L_E_G_B(局部.内嵌.全局...): x=10#全局 def f(): a=5 #嵌套作用域 def inner(): count = 7 #局部变量 print a return 1 从内往外寻找 a . 2．高阶函数 a.函数名可以作为参数输入 b.函数名可以作为返回值 3．闭包 def outer(): x=10 def inner(): #条件1 inner是内部函数 print(x) #条件2 外部环境的一个变量 return inner #结论: 内部函数inn…

看到廖雪峰python教程上,python装饰器一章 https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/0014318435599930270c0381a3b44db991cd6d858064ac0000 在最后的作业题上 再思考一下能否写出一个@log的decorator,使它既支持: @log def f(): pass 又支持: @log('execute') def f(…

装饰器:本质就是函数.是为其他函数添加附加功能的. 原则:1.不修改被修饰函数的源代码2.不修改被修饰函数的调用方式 --- 装饰器的知识储备 装饰器=高阶函数+函数嵌套+闭包 高阶函数 1.高阶函数的定义 ····函数接收的参数是一个函数名 ····函数的返回值是一个函数名 ····满足上述条件任意一个,都可称之为高阶函数 ········· def foo(): print('hello world') def test(func): print(func) func() test(foo)…

使用python装饰器计算函数运行时间的实例 装饰器在python里面有很重要的作用, 如果能够熟练使用,将会大大的提高工作效率 今天就来见识一下 python 装饰器,到底是怎么工作的. 本文主要是利用python装饰器计算函数运行时间 一些需要精确的计算函数运行了多久的程序,都可以采用这种方法     #coding:utf-8  import urllib2,re,time,random,os,datetime import HTMLParser import sys  reload(sy…

1. 参考: https://en.wikipedia.org/wiki/Callback_(computer_programming) https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Glossary/Callback_function https://stackoverflow.com/questions/824234/what-is-a-callback-function https://www.zhihu.com/question/19801131/an…

函数 装饰器 内置函数 一.命名空间和作用域 二.装饰器 1.无参数 2.函数有参数 3.函数动态参数 4.装饰器参数 三.内置函数 salaries={ 'egon':3000, 'alex':100000000, 'wupeiqi':10000, 'yuanhao':250 } print(sorted(salaries)) #默认是按照字典salaries的key去排序的 print(sorted(salaries,key=lambda x:salaries[x])) sorted sor…

Python装饰器(decorator)在实现的时候,被装饰后的函数其实已经是另外一个函数了(函数名等函数属性会发生改变),为了不影响,Python的functools包中提供了一个叫wraps的decorator来消除这样的副作用.写一个decorator的时候,最好在实现之前加上functools的wrap,它能保留原有函数的名称和docstring.废话不多说,上俩栗子就能搞明白! 实例一: 不加wraps # -*- coding=utf-8 -*- from functools imp…

#带参数的装饰器 #500个函数 # import time # FLAGE = False # def timmer_out(flag): # def timmer(func): # def inner(*args,**kwargs): # if flag: # start = time.time() # ret = func(*args,**kwargs) # end = time.time() # print(end-start) # return ret # else: # ret =…

作者: TypingQuietly 原文链接: https://www.jianshu.com/p/d68c6da1587a 呵呵!作为一名教python的老师,我发现学生们基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 我没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,我也许能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂,这篇文章将会很长(自己都说很长,还敢这么多废…

12步轻松搞定Python装饰器 通过 Python 装饰器实现DRY(不重复代码)原则:  http://python.jobbole.com/84151/   基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,能够让你在理解装饰器的时候更自信一点.因为装饰器很复杂 1.函数 在python中,函数通过def关键字.函数名和可选…

译者:寒寻 译文:http://www.cnblogs.com/imshome/p/8327438.html 原文:https://dzone.com/articles/understanding-python 呵呵!作为一名教python的老师,我发现学生们基本上一开始很难搞定python的装饰器,也许因为装饰器确实很难懂.搞定装饰器需要你了解一些函数式编程的概念,当然还有理解在python中定义和调用函数相关语法的一些特点. 我没法让装饰器变得简单,但是通过一步步的剖析,我也许能够让你在理解…

1.python装饰器 刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了.总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下: 小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣: def sum1(): sum = 1 + 2 print(sum) sum1() 此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了: import time def sum1(): star…

装饰器本质上是一个Python函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外功能,装饰器的返回值也是一个函数对象.它经常用于有切面需求的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先来看一个简单例子: def foo():     print('i am foo') 现在有一个新的需求,希望可以记录下…

装饰器的功能在很多语言中都有,名字也不尽相同,其实它体现的是一种设计模式,强调的是开放封闭原则,更多的用于后期功能升级而不是编写新的代码.装饰器不光能装饰函数,也能装饰其他的对象,比如类,但通常,我们以装饰函数为例子介绍其用法.要理解在Python中装饰器的原理,需要一步一步来.本文尽量描述得浅显易懂,从最基础的内容讲起. (注:以下使用Python3.5.1环境) 一.Python的函数相关基础 第一,必须强调的是python是从上往下顺序执行的,而且碰到函数的定义代码块是不会立即执行它的,只…