NOTE Capsules Example 1.Type Field: excute forwarding routine => carry program 2.Previous address: If the node now is not an active network node, it can get the preivous address and forwarding routine from the field. 3.Dependent Fields: necessary! It…

接上第二点 NOTE (2)active networks => Programmability in networks(1990s) Sturcture: What are active networks? motivation for active networks technologies behind active networks How do active networks related to SDN? The legacy of active networks What are…

文章名称:The Road to SDN: An Intellectual History of Programmable Networks 文章来源:Feamster N , Rexford J , Zegura E . The Road to SDN[J]. Queue, 2013, 11(12):20-40. ABSTRACT: 软件定义网络(SDN)是一项令人兴奋的技术,它使我们能够创新设计和管理网络,尽管这项技术似乎是突然出现的,但SDN是使计算机网络更具可编程性的长期努力的一部分.本…

目录 ABSTRACT: 1 Introduction: 2 The Road to SDN: 2.1 Active Networking Technology push and use pull Intellectual contributions Myths and misconceptions In search of pragmatism 2.2 Separating Control and Data Planes Technology push and use pull Intelle…

source Structure 1.讨论SDN的时间线,从1980s至今. 2.认识到SDN背后的原则和idea. 3.识别SDN起源的架构主题. NOTE Four Chapter in SDN History: (1)相关技术的演变. (2)转控分离. (3)对于特定的数据平面开发的控制信道(channels). (4)控制信道及数据平面的会聚收敛(convergence). 1.Evolution of Supporting Technologys => Three Lessons (1…

行业趋势,SND是未来. P4 是未来. SDN is inevitably, and P4 is inevitably. P4 = Programming Protocol-Independent Packet Processors Cisco 感到压力了. OpFlex: An Open Policy Protocol White Paper Cisco reveals OpenFlow SDN Killer 官网(org): http://www.p4.org/index.html p4…

负载均衡程序 1.程序链接:https://github.com/424baopu/software/tree/master/LoadBalance 2.场景 topo: 场景描述: 服务器host 2 ,host 3,host 4上各自有不同的服务,host 1是客户端.实现一个负载均衡的北向程序,当host 2,host 3,host 4向host 1传输数据时,北向应用根据链路的使用状况动态的调整路由规则.其中限定主机2,3,4,单个链路发送的流量不会超过S4所有链路带宽. 3.算法 阈值…

神经网络的学习(Neural Networks: Learning) 9.1 代价函数 Cost Function 参考视频: 9 - 1 - Cost Function (7 min).mkv 假设神经网络的训练样本有…

课上习题 [1]代价函数 [2]代价函数计算 [3] [4]矩阵的向量化 [5]梯度校验 Answer:(1.013 -0.993) / 0.02 = 3.001 [6]梯度校验 Answer:学习的时候要去掉梯度校验,不然会特别慢 [7]随机初始化 Answer:对于神经网络这种复杂模型来说,初始值都是同一个值 r,不然第二层会全都一样. [8]梯度下降 测验 Answer: A Answer:A Answer:D 3*(1.01)4 - 3*(0.99)4 / 0.02 Answer:ACE…

神经网络是一种受大脑工作原理启发的模式. 它在许多应用中广泛使用:当您的手机解释并理解您的语音命令时,很可能是神经网络正在帮助理解您的语音; 当您兑现支票时,自动读取数字的机器也使用神经网络. 8.1 非线性假设 Non-linear Classification 参考视频 : 8 - 1 - Non-linear Hypotheses (10 min).mkv 线性回归和逻辑回归的缺点: 当输入数据特征过多,计算负荷大. 计算机视觉中,图片的表示是通过像素矩阵表示的.假设一个图片是50×50p…