得益于PHP的强大的内置数组函数array_column();array_combine(); 举个小栗子: <?php // 先查询出用户的基本信息 $userArray = [['id' => 'zs', 'name' => '张三'], ['id' => 'ls', 'name' => '李四'], ['id' => 'wr', 'name' => '王二']]; // 将二维数组内某具体列的值组成一个新用户数组 $userArrayNew = array_…
算法!用C#写一个函数,在一个数组中找出随意几个值相加等于一个值比如,数组{1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20}  要找出那些数相加等于100 解决方案一: #region 解决方案一 , , , , , , , , , , , , , , , , , , , }; List<List<int>> mylist = new List<List<int>>(); int length = mya…
js sort方法根据数组中对象的某一个属性值进行排序 sort方法接收一个函数作为参数,这里嵌套一层函数用来接收对象属性名,其他部分代码与正常使用sort方法相同. var arr = [ {name:'zopp',age:0}, {name:'gpp',age:18}, {name:'yjj',age:8} ]; function compare(property){ return function(a,b){ var value1 = a[property]; var value2 = b…
作者: 负雪明烛 id: fuxuemingzhu 个人博客:http://fuxuemingzhu.cn/ 目录 题目描述 题目大意 解题方法 自定义排序 日期 题目地址:https://leetcode-cn.com/problems/the-k-strongest-values-in-an-array/ 题目描述 给你一个整数数组 arr 和一个整数 k . 设 m 为数组的中位数,只要满足下述两个前提之一,就可以判定 arr[i] 的值比 arr[j] 的值更强: |arr[i] - m…
一道百度面试题(待解中) 具体:给40亿个不重复的unsigned int的整数,没排过序的,然后再给几个数,如何快速判断这几个数是否在那40亿个数当中? 分析下,首先应该是空间复杂度(40亿uint = 400000000*4 byte = 15258 MB 差不多16G), 再试时间复杂度 因为是无序的,所以 不能用B树索引,B+ 树索引 ( 默认数据库中 索引会用, 因为有序,所以支持 上一个,下一个) 网上普遍应该是 1.40亿数据 分片 2.结果放到bit中,然后查找bitset 判断…
直接上代码 输出结果也在相应的代码里标注出来了 //main.m文件 #import <Foundation/Foundation.h> #import "Student.h" int main(int argc, const char * argv[]) { @autoreleasepool { NSMutableArray <Student *> *_studentArrM; NSMutableArray <Student *> *_studen…
方法有很多种 第一:直接循环,判断输出 第二:使用indexOf 正常来说,为了增加工作效率一般会选择indexOf,但是indexOf存在兼容性问题,因此最完善的写法如下 function indexOf(arr, item) { if (Array.prototype.indexOf){ //判断当前浏览器是否支持 return arr.indexOf(item);//支持,则直接使用indexOf函数进行输出 } else { for (var i = 0; i < arr.length;…
题目: 给定一个旋转数组,但是你不知道旋转位置,在旋转数组中找出给定target值出现的位置:你可以假设在数组中没有重复值出现 举例: (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). 在旋转后的数组中查找6,则返回index =2. 若查找10,则返回index= -1: 解题思路: 由于数组中没有重复出现的数字,因此旋转后的数组基本可以划分为两部分:因此解题思路可以转换为我们熟悉的二分查找:但是在二分查找时我们需要注意,到底在哪边查找? 1)…
$ar = array(   array( 'sv_id' => 1, 'mid' => 1, 'sv_question1' => 20 ),   array( 'sv_id' => 2, 'mid' => 2, 'sv_question1' => 10 ),   array( 'sv_id' => 3, 'mid' => 1, 'sv_question1' => 20 ),   array( 'sv_id' => 4, 'mid' => …
在一个二维01矩阵中找到全为1的最大正方形 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 以矩阵中每一个点作为正方形右下角点来处理,而以该点为右下角点的最大边长最多比以它的左方.上方和左上方为右下角的正方形边长多1,所以这时只能取另外三个正方形中最小的正方形边长+1.用d[i][j]表示以i,j坐标为右下角的正方形最大边.则有状态转移方程:dp[i][j] = min(dp[i-1][j-1], min(dp[i-1][j], dp[i][j-1])) + 1,…