json格式,要想好看直接百度,json,将字符放进去就可 一步:将mapper复制一份,名字加一个Custom自定义 二步:mpper.xml也是一样,设置里面的namespace映射关系 自定义mapper.xml中的sql如下:  多表查询是需要自定义的!!!! <?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Ma…

之前讲了Springboot整合Mybatis,介绍了如何自动生成pojo实体类.mapper类和对应的mapper.xml 文件,并实现最基本的增删改查功能.mybatis 插件自动生成的mapper 实现了大部分基本.通用的方法,如:insert.update.delete.select 等大概20个左右方法,都是比较基础的增删改查,这些通用Mapper提供的方法基本都能满足各种单表操作需求.但是,在实际工作中通用Mapper并不能满足所有的工作,或是某个业务需要手写 sql 语句.或是多表…

在开发中有时可能需要我们自己自定义一些mapper还有些一些自定义的xml,SQL语句.其实在我们的框架中很方便.只需要在mapper中添加自定义接口,在resources中自定义一个mapper的xml文件,将它们一一映射出来. 之后在service中注入对象,在controller层写一个方法调用即可 运行成功…

1. 定义一个接口 public interface ItemMapper { List<Item> getItemList(); } 2. 编写  xml  文件 ,  将sql 语句填入进去,  id为接口中的方法名称,  返回类型为自定义的pojo对象 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD M…

pom.xml <dependencies> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifac…

代码如下: 先创建一个Provider类: public class RptEbankFsymtTranflowingProvider { public String select(String orgId, String startDate, String endDate, String merId) { String sql = "select * from RPT_EBANK_FSYMT_TRANFLOWING where 1=1"; if (orgId != null) { s…

一.初步探索Partitioner 1.1 再次回顾Map阶段五大步骤 在第四篇博文<初识MapReduce>中,我们认识了MapReduce的八大步凑,其中在Map阶段总共五个步骤,如下图所示: 其中,step1.3就是一个分区操作.通过前面的学习我们知道Mapper最终处理的键值对<key, value>,是需要送到Reducer去合并的,合并的时候,有相同key的键/值对会送到同一个Reducer节点中进行归并.哪个key到哪个Reducer的分配过程,是由Partition…

前一篇文章已经把sql语句写好了并且在PL/SQL上调试过了,是可以的.这篇文章是写对应的mapper.xml, 第一步我们先通过逆向工程去构建每个表的mapper.xml文件和pojo类.这个我们在之前的博客中已经实现了. 逆向工程创建的mapper.xml和pojo类是针对于单表的,这肯定不是符合我们规则的,因为我们要查询的东西包括用户的单位什么的,这是在别的表上的.所以要自己写自定义的mapper.xml和pojo类. 先给出已有的工程的结构目录:…

看到群里面一篇文章涨了贱识 http://www.cnblogs.com/xuxm2007/archive/2011/09/01/2162011.html 之前关注过 reduceer 的数量问题,还没注意到 mapper 的数量怎么确定的 文章中可以提炼出三点: 1.block和split的关系:2.mapper数量是怎么确定的:3.一个split不会包含两个File的Block,不会跨越File边界 还好自己手贱去翻了一下源码 在hadoop2.2.0 的源码中关于mapper数量确定的核心…

转载自http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4288737.html Hadoop学习笔记—5.自定义类型处理手机上网日志 一.测试数据:手机上网日志 1.1 关于这个日志 假设我们如下一个日志文件,这个文件的内容是来自某个电信运营商的手机上网日志,文件的内容已经经过了优化,格式比较规整,便于学习研究. 该文件的内容如下(这里我只截取了三行): 1363157993044 18211575961 94-71-AC-CD-E6-18:CMCC-EASY 120.1…