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.net core microservices 架构之 分布式  一:简介   自动计算都是常驻内存的,没有人机交互.我们经常用到的就是console job和sql job了.sqljob有自己的宿主,与数据库产品有很关联,暂时不提.console job使用quartz.net框架,目前3.x已经支持netcore. 如果单台服务器运行计算,那就很简单了,quartz很强大了,而且支持故障灾难转移集群,docker做宿主,很容易实现.但是分布式就不可同日而语了.如果你的一个数据处理太慢,需要…
一  简介                   上一篇介绍了zookeeper如何进行分布式协调,这次主要讲解quartz使用zookeeper进行分布式计算,因为上一篇只是讲解原理,而这次实际使用,zookeeperService更改了一部分代码,算是集成优化吧. 系统结构图如下: 上图展示了,两个部分,一个是故障灾难转移集群,一个实现了分片的功能.故障灾难转移集群是quartz自带的功能,就不多说,分片功能是自己实现的.在这里要说下quartz使用故障灾难转移集群的一些配置注意事项: 再者就…
一 kafka consumer准备 前面的章节进行了分布式job的自动计算的概念讲解以及实践.上次分布式日志说过日志写进kafka,是需要进行处理,以便合理的进行展示,分布式日志的量和我们对日志的重视程度,决定了我们必须要有一个大数据检索,和友好展示的需求.那么自然就是elasticsearch和kibana,elasticsearch是可以检索TB级别数据的一个分布式NOSQL数据库,而kibana,不仅仅可以展示详情,而且有针对不同展示需求的功能,并且定制了很多很多日志格式的模板和采集数据…
   一:简介   自动计算都是常驻内存的,没有人机交互.我们经常用到的就是console job和sql job了.sqljob有自己的宿主,与数据库产品有很关联,暂时不提.console job使用quartz.net框架,目前3.x已经支持netcore. 如果单台服务器运行计算,那就很简单了,quartz很强大了,而且支持故障灾难转移集群,docker做宿主,很容易实现.但是分布式就不可同日而语了.如果你的一个数据处理太慢,需要多进程多主机处理,那么就需要多进程自动协调处理这一数据,比如…
一 简介 微服务将需多的功能拆分为许多的轻量级的子应用,这些子应用相互调度.好处就是轻量级,完全符合了敏捷开发的精神.我们知道ut(单元测试),不仅仅提高我们的程序的健壮性,而且可以强制将类和方法的设计尽量的单一化.那么微服务也是这样,敏捷对于软件工程的意义就是快速开发,验证市场需求,然后快速改进,从而适应市场节奏.什么东西要快速,就必须轻量级.大家知道一个应用的复杂程度,完全是和这个项目的功能和代码数量挂钩的,这是软件自诞生就存在的问题,一个设计不好的软件,最后会让这个软件更新和改进变的非常复…
一 aspnetcore之task的任务状态-CancellationToken 我有一篇文章讲解了asp.net的线程方面的知识.我们知道.net的针对于多线程的一个亮点就是Task,net clr维护了一个线程池,自动的分派给task执行,执行完成,迅速返回线程池,并且维护异常和状态,针对于基础的thread和其他两种异步编程,Task非常的灵巧,但是针对和应用生命周期关联的异步任务,还是使用Workbackgroup比较合适,或者甚至是基础的thread,因为Task比较高级的线程类,操作…
一 kafka介绍 kafka是基于zookeeper的一个分布式流平台,既然是流,那么大家都能猜到它的存储结构基本上就是线性的了.硬盘大家都知道读写非常的慢,那是因为在随机情况下,线性下,硬盘的读写非常快.kafka官方文档,一直拿传统的消息队列来和kafka对比,这样大家会触类旁通更快了解kafka的特性.最熟悉的消息队列框架有ActiveMQ 和 RabbitMQ.熟悉消息队列的,最熟悉的特性就是队列和发布订阅功能,因为这是大家最常用的,kafka实现了一些特有的机制,去规避传统的消息队列…
一 简介 无论是微服务还是其他任何分布式系统,都需要一个统一处理日志的系统,这个系统 必须有收集,索引,分析查询的功能.asp .net core自己的日志是同步方式的,正如文档所言: 所以必须自己提供一个日志提供程序,那正如文档所言,还有什么比kafka更合适的呢. 从kafka往后那就是elasticsearch      kibana,那是自然而然的事情. 二 asp.net core 日志详解 概念: 类别:类别是以使用的用途进行分类的,比如var log= LoggerFac.Crea…
netcore日志原理 netcore的日志是作为一个扩展库存在的,每个组件都有它的入口,那么作为研究这个组件的入口是最好的,首先看两种方式: 这个是源码例子提供的. var loggingConfiguration = new ConfigurationBuilder() .SetBasePath(Directory.GetCurrentDirectory()) .AddJsonFile("logging.json", optional: false, reloadOnChange:…
前面我们讲了分布式事务的2PC.3PC , TCC 的原理.这些事务其实都在尽力的模拟数据库的事务,我们可以简单的认为他们是一个同步行的事务.特别是 2PC,3PC 他们完全利用数据库的事务能力,在一阶段开始事务后不进提交会严重影响应用程序的并发性能.TCC 一阶段虽然不会阻塞数据库,但是它同样是在尽力追求同时成功同时失败的一致性要求.但是在很多时候,我们的应用程序的核心业务为了追求更高的性能.更高的可用性,可以允许在一段时间内的数据不一致性,只需要在最终时刻数据是一致就可以了.基于以上场景我们…