1.背景: (1)胖容器ssh登录报错:handshake error (2)登录宿主机后,观察pod状态为running,但是kubectl exec 和docker exec 均无法进入该容器,报错如下 2.原因: 这种情况可能是容器内的业务进程发生线程泄露,通常是java程序引起 3.处理方式: (1)登录实例的宿主机上 (2)先检查下有没有登录错机器,执行 kubectl get namespaces | grep 那台实例的ns,有记录就是没错.例如:kubectl get names

摘要:一起看一下GaussDB(for MySQL)是如何对执行计划进行缓存并加速Prepared Statement性能的. 本文分享自华为云社区<执行计划缓存,Prepared Statement性能跃升的秘密>,作者: GaussDB 数据库. 引言 在数据库系统中,SQL(Structured Query Language)语句输入到系统后,一般要经历:词法语法解析(parse).重写(resolve).优化(optimize).执行(execute)的过程.词法语法分析,重写和优化,

相信很多同学入门Python的第一行代码都是print('Hello World!') print是初学者最先接触的Python函数,但是很多人可能到现在也不完全清楚它的用法. print(*objects, sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False) 参数: objects – 复数,表示可以一次输出多个对象.输出多个对象时,需要用 , 分隔. sep – 用来间隔多个对象,默认值是一个空格. end – 用来设定以什么结尾.默认值是换行符

最近我们的 Pulsar 存储有很长一段时间数据一直得不到回收,但消息确实已经是 ACK 了,理论上应该是会被回收的,随着时间流逝不但没回收还一直再涨,最后在没找到原因的情况下就只有一直不停的扩容. 最后磁盘是得到了回收,过程先不表,之后再讨论. 为了防止类似的问题再次发生,我们希望可以监控到磁盘维度,能够列出各个日志文件的大小以及创建时间. 这时就需要对 Pulsar 的存储模型有一定的了解,也就有了这篇文章. 讲到 Pulsar 的存储模型,本质上就是 Bookkeeper 的存储模型. P

Description People in Silverland use coins.They have coins of value A1,A2,A3...An Silverland dollar.One day Tony opened his money-box and found there were some coins.He decided to buy a very nice watch in a nearby shop. He wanted to pay the exact pri

安装依赖 D:\OpenSource\Python>pip install pdf2image pillow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple from pdf2image import convert_from_path from PIL import Image def pdf_to_image(pdf_path, output_path): # 将PDF文件转换为图像列表 images = convert_from_path(pdf_p

补题链接:Here 经典状压DP问题 坑点,注意多组输入... const int N = 16, mod = 100000000; int f[N][1 << N]; int a[N]; void solve() { int n, m; while (cin >> n >> m) { memset(f, 0, sizeof(f)), memset(a, 0, sizeof(a)); for (int i = 1; i <= n; ++i) { int t = 0

目录 序列化器字段 外键字段自定义序列化 在模型类中写方法 在序列化类中写方法 反序列化 外键字段反序列化保存 ModelSerializer使用总结 序列化器字段 序列化中的字段可以根据用途分为三种: 既用于序列化,也用于反序列化 普通字段 只用于序列化 (读) (read_only) 外键字段 只用于反序列化 (写) (write_only) 外键字段 外键字段自定义序列化 由于普通字段比较简单,以下针对外键字段进行总结: 序列化: ​ 模型表 ----> 序列化类 ----> 前端 自定

什么是视图组件 视图组件与分部视图类似,但它们的功能更加强大. 视图组件不使用模型绑定,并且仅依赖调用时提供的数据.它也适用于 Razor 页. 视图组件: 呈现一个区块而不是整个响应. 包括控制器和视图间发现的相同关注点分离和可测试性优势. 可以有参数和业务逻辑. 通常从布局页调用. 视图组件可用于具有可重用呈现逻辑(对分部视图来说过于复杂)的任何位置,例如: 动态导航菜单 标记云(查询数据库的位置) 登录面板 购物车 最近发布的文章 典型博客上的边栏内容 一个登录面板,呈现在每页上并显示注销

(fixed的父元素永远是浏览器窗口,不会根据页面滚动而改变位置:absolute的父元素是可以设置的,他会永远跟随父元素的位置的改变而改变.) 1.position: relative;相对定位 不影响元素本身特性(无论区块元素还是内联元素会保留其原本特性) 不会使元素脱离文档流(元素原本位置会被保留,即改变位置也不会占用新位置) 没有定位偏移量时对元素无影响(相对于自身原本位置进行偏移) 提升层级(用z-index样式的值可以改变一个定位元素的层级关系,从而改变元素的覆盖关系,值越大越在上面

基础 自然语言处理(NLP) 自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示 自然语言处理(NLP)-前预训练时代的自监督学习 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算(ERNIE-Gram) 自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用 自然语言处理PaddleNLP-快递单信息抽取 理解 自然语言处理PaddleNLP-信息抽取技术及应用 自然语言处理PaddleNLP-基于预训练模型完成实体关系抽取--实践 自然语言处

摘要:华为云EDS在"可信.可控.可证"的框架基础上进行数据空间的关键设计,打造数据可控交换的全栈能力. 数字社会,每时每刻都有海量数据产生,数据也逐渐从生产过程的附属产物,逐渐成为数字经济的关键生产要素.作为生产要素,数据只有流通起来才能产生大规模的经济价值. 数据流通发展三部曲 数据在企业中的流通模式经历了数据集成.数据共享到数据交换的三个阶段. 图1 阶段一,数据沿着企业的业务流流通,主要是系统间的集成对接. 阶段二,企业开始通过跨业务的数据分析来支撑企业经营和日常运营,此时的数

--- - hosts: all tasks: - block: - name: 创建1000M的逻辑卷lv1 lvol: vg: vg0 lv: lv1 size: 1000 - name: 逻辑卷文件系统类型 filesystem: fstype: xfs dev: /dev/vg0/lv1 rescue: #当上述无法执行时 执行下列内容 相当于分支 - debug: msg: 卷组vg0所剩空间不足1000M #输出错误信息 - name: 创建500M的逻辑卷lv1 lvol: vg:

摘要:权威认可!华为云GaussDB两大数据库通过中国信通院多项评测. 本文分享自华为云社区<官宣!华为云GaussDB两大数据库通过中国信通院多项评测>,作者: GaussDB 数据库 . 近日,中国信息通信研究院举行了第十四批"可信数据库"评测评审会.其中,华为云GaussDB(for openGauss)分布式数据库和RDS for MySQL关系型数据库经过产品资料审核.测试报告审核.质询与答疑.集中评议等各环节的严苛考验,通过多项评测项目,获得专家团队一致认可.

摘要:GaussDB(for Redis)的双活解决方案,支持同域主备.同域双主.异地主备.异地双主四大应用场景,提供了安全可靠的容灾能力. 一场火灾引发的思考 2021年3月10日,欧洲某云服务提供商的数据中心发生火灾,当地消防部门出动上百名消防员才将大火扑灭,受影响的服务器共托管了约360万个网站,火灾过后,这些受影响的网站大多处于关闭状态. 机房火灾.网络异常.电力故障.自然灾害等极端场景,对互联网业务的连续运行有着巨大的威胁. 在安全组.反亲和.多可用区部署等能力加持下,如今的云服务已能

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最近在写Web大作业和期末复习,可能还会有一段时间不会更新blog了 1463A. Dungeon 题意:有3个血量为a,b,c的敌人,现在你每7发子弹能进行一次范围AOE攻击(即一次能集中三人),每次子弹必中并扣一点生命值,请问是否能在最后一发子弹同时击倒3个敌人 思路:很简单,由于每7发会进行范围攻击,则说明如果敌人的血量和为9的倍数,又或者血量仅一人分担时输出"YES" void solve() { ll a, b, c; cin >> a >> b &g