之前配置cuda跟opencv 的混合编程,发现只要使用的东西多半还要用opencv的代码编译一次,加上cuda的编译太浪费时间了,我看了几个博客,觉的opencl这个可能会比较好整,就把opencv里面的opencl代码的部分编译了一下,这个比较少,用的时候也能直接检测出来i7 自带的集成显卡: Device name:Intel(R) HD Graphics 4600 后面调试程序时候发现,2.4.4版本好像还没有直接能用的dll,2.4.10的build文件夹中就有可以直接调用的现成dll

致命错误: opencv2/nonfree/nonfree.hpp:没有那个文件或目录 fatal error: opencv2/nonfree/nonfree.hpp: No such file or directory 解决方法: sudo apt-get update sudo add-apt-repository --yes ppa:xqms/opencv-nonfree sudo apt-get update sudo apt-get install libopencv-nonfree

安装环境 win10 vs2015 出错和改错 按网上的教程,配置好opencv后,包括已经把以下内容添加到'包含目录'了: E:\openCV\opencv\build\include E:\openCV\opencv\build\include\opencv E:\openCV\opencv\build\include\opencv2 输入测试代码: #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include &l

在 cuda.hpp 中, virtual void free(GpuMat* mat) = 0;   -> virtual void _free(GpuMat* mat) = 0;

一.OpenCV简介 OpenCV所有的类和函数都在cv命名空间里面,可以用 using namespace cv; #include "opencv2/opencv.hpp" 1.Core模块--核心组件模块 #include "opencv2/core/core_c.h" #include "opencv2/core/core.hpp" 基础结构及操作 动态结构  数组操作 绘图函数  XML/YAML  聚类及实用程序  系统函数宏 2.H

OpenCV2编译  基于高斯混合模型 #include<fstream> #include<iostream> #include<iostream> #include<highgui.h> #include<opencv2/opencv.hpp> #include<opencv2\core\core.hpp> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2\high

了解过之前老版本OpenCV的童鞋们都应该清楚,对于OpenCV1.0时代的基于 C 语言接口而建的图像存储格式IplImage*,如果在退出前忘记release掉的话,就会照成内存泄露.而且用起来超级麻烦,我们往往在debug的时候,很大一部分时间在纠结手动释放内存的问题.虽然对于小型的程序来说手动管理内存不是问题,但一旦我们写的代码变得越来越庞大,我们便会开始越来越多地纠缠于内存管理的问题,而不是着力解决你的开发目标. 这,就有些舍本逐末的感觉了. 而浅墨在这篇文章开头想说,自从OpenCV

前言 好长时间没写博文了,今天偷偷懒写篇关于opencv2中鼠标响应操作的文章. 鼠标操作属于用户接口设计,以前一直使用Qt来做,但是如果只需要简单的鼠标,键盘操作,直接调用opencv库的函数也未尝不可,鼠标操作之前已经接触很多了,在MFC,QT,OpenGL,等等中,理论主要就是两点,一是监控鼠标操作,鼠标点击,移动,松开,然后通过mouse_event识别判断出那一种鼠标的操作,根据不同的操作然后进行处理,二是在主函数中加入鼠标的回调函数,将鼠标操作与程序的窗口绑定. 第一节 函数介绍 暂

1. 引言 从根本上来说,一张图像是一个由数值组成的矩阵.这也是opencv中使用 代表黑色,代表白色.对于彩色图像(BGR三通道)而言,每个像素需要三个这样的8位无符号数来表示,这种情况下,矩阵的元素是一个三元数. opencv允许我们创建不同像素类型的矩阵或图像,例如整型(CV_8U)或者浮点型(CV_32F),它们在一些图像处理过程中,用来保存诸如中间值这样的内容非常有用.大多数矩阵运算可以被应用于任意类型的矩阵,但是有些运算对数据类型或者矩阵的通道数有所要求. 典型的opencv C++

根据OpenCV中Mat类型的结构和内存中存储方式,此处给出三种对图像进行遍历的方法.首先给出基础的读取图片代码,在中间替换三种遍历方法即可,本文中,程序将遍历图像并将所有像素点置为255,所有运行结果中命令行里的数字为程序执行时间. #include "stdafx.h" #include <opencv2/core/core.hpp> #include "highgui.h" #include <iostream> using names

前置知识:数字图像的简略知识 这里只是最基础的知识,上课如果稍微听了课的同学可以直接略过不不看. 彩色图像: 对于一副数字图像,对于一副RGB色彩空间的彩色数字图像,它一共有宽X高个像素格子,每个格子的色彩由蓝色.绿色.红色三个原色合成,很简单吧,三原色的合成大家小学就学过喽.计算机中B.G.R三个值可以从0至255选择,不同的值的组合就可以合成出不同的色彩,一般来说总共可以组成255*255*255种色彩. 灰度图像: 而若是图像中所有像素都是由黑到白(0到255)的亮度表示,那么这幅图像将是

这里假设看到这篇文章的人都已经对OpenCV以及机器视觉等最基础的概念有了一定的认识,因此本文不会对OpenCV做任何的介绍,而是直接介绍OpenCV2.4.9的安装与测试.此外本文只是简单的介绍如何配置OpenCV,目的是在最短的时间里将开发环境配置出来.至于详细的配置思路,网上实在太多,百度一下类似:VS2012+openCV2.4.9就能找到你想要的结果. 一.环境篇 首先简单的介绍一下使用的开发环境,本文将在Windows8.1平台下使用VS2012开发C++程序,所使用的OpenCV版

一个简单的程序 #include <iostream> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; int main() { Mat img=imread("Tulips.jpg"); imshow("Test for Opencv2.4.9",img);//显示一张图片 waitKey();

连通区域指的是二值图像中相连像素组成的形状.而内.外轮廓的概念及opencv1中如何提取二值图像的轮廓见我的这篇博客:http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/14489225 轮廓的简单提取算法如下: 系统性地扫描图像直到遇到连通区域的一个点,以它为起始点,跟踪它的轮廓,标记边界上的像素.当轮廓完整闭合,扫描回到上一个位置,直到再次发现新的成分. 代码: #include <iostream> #include <opencv2\

base.h处于core模块中,是OpenCV的核心类.其作用是定义了OpenCV的基本错误类型,在程序运行出现错误是抛出错误,防止数据溢出.总而言之,其功能主要是考虑程序的健壮性. 头文件 #ifndef __OPENCV_CORE_BASE_HPP__ #define __OPENCV_CORE_BASE_HPP__ #ifndef __cplusplus # error base.hpp header must be compiled as C++ #endif #include <cli

1. 图像读取:imread() Mat imread( ) 参数介绍: filename: 待加载的文件名称. flags: 此标志用来指定被加载图像的颜色类型(color type).这个标志的取值可以有: -- CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH : 如果设置这个标志的话,如果图像为16位或32位深度的图像,则返回对应深度的图像:否则,将图像转换为8位深度图像再返回. -- CV_LOAD_IMAGE_COLOR : 如果设置此标志,则总是将图像转换为彩色图像. -- CV_LO

/*-----------------------------------------------------------------------------*   *   版权声明:*   可以任意转载,转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及本声明*   http://www.cnblogs.com/yuliyang/*   联系方式:*   Mail:yuliyang@qq.com**-----------------------------------------------

最近下载了最新版的OpenCV的Framework. 导入到项目里边,编译.然后就出现了问题 /opencv2.framework/Headers/video/background_segm.hpp::: 'list' file not found #include 中的list没有..... google了一圈也没有找到好的解决办法. 然后好好的回忆了一下list好像是C++的一个标准库. 然后就简单的尝试了一下#ifdef __cplusplus #endif 然后编译就通过了.算了我去笑一

计算机视觉讨论群162501053 转载请注明:http://blog.csdn.net/abcd1992719g/article/details/27220445 收入囊中 Hough变换 概率Hough变换 自己实现Hough变换直线检測 葵花宝典 先看一下我实现的效果图 以下,我们进入Hough变换的原理解说. 看上图,我们知道,经过一点(x0,y0)的直线能够表示成y0 = mox + b0 反过来看方程,b = –x0m + y0 ,于是我们从原来的坐标系转移到了Hough空间,m是横

1. 准备工作 1.1. 安装 Visual Studio 2010, 需要安装 VC++ 相关功能.具体可求助度娘. 1.2. 下载 OpenCV 2.4.9 For Windows:https://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/files/opencv-win/2.4.9/opencv-2.4.9.exe/download 1.3. 双击下载的程序开始安装 OpenCV,如下图设置解压目录: 解压完成后目录 D:\Program Files\o

一些小概念 1.反投影直方图的结果是一个概率映射,体现了已知图像内容出如今图像中特定位置的概率. 2.概率映射能够找到最初的位置,从最初的位置開始而且迭代移动,便能够找到精确的位置,这就是均值漂移算法做的事情. 3.均值漂移算法是以迭代的方式锁定函数的局部最大值的. 关于均值漂移算法的过程(opencv) 事实上均值漂移算法就是寻找提前定义寻找区域中数据点的重心,或者说加权平均值.将寻找区域中心移动到数据点的重心处,并反复这个过程直到寻找区域重心收敛到一个稳定点. OpenCV中定义了两种终止条