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“phi”指令用于实现 SSA 图中表示函数的 φ 节点
2024-09-02
LLVM 笔记(一)—— phi 指令
ilocker:关注 Android 安全(新手) QQ: 2597294287 语法: <result> = phi <ty> [ <val0>, <label0>], ... 示例: Loop: ;Infinite loop that counts from 0 on up... %indvar = phi i32 [ 0, %LoopHeader ], [ %nextindvar, %Loop ] %nextindvar = add i32 %indv
使用DeepWalk从图中提取特征
目录 数据的图示 不同类型的基于图的特征 节点属性 局部结构特征 节点嵌入 DeepWalk简介 在Python中实施DeepWalk以查找相似的Wikipedia页面 数据的图示 当你想到"网络"时,会想到什么?通常是诸如社交网络,互联网,已连接的IoT设备,铁路网络或电信网络之类的事物.在图论中,这些网络称为图. 网络是互连节点的集合.节点表示实体,它们之间的连接是某种关系. 例如,我们可以用图的形式表示一组社交媒体帐户: 节点是用户的数字档案,连接表示他们之间的关系,例如谁跟随谁
Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离
Dijkstra 算法,用于对有权图进行搜索,找出图中两点的最短距离,既不是DFS搜索,也不是BFS搜索. 把Dijkstra 算法应用于无权图,或者所有边的权都相等的图,Dijkstra 算法等同于BFS搜索. http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 2.算法描述 1)算法思想:设G=(V,E)是一个带权有向图,把图中顶点集合V分成两组,第一组为已求出最短路径的顶点集合(用S表示,初始时S中只有一个源
javascript实现有向无环图中任意两点最短路径的dijistra算法
有向无环图 一个无环的有向图称做有向无环图(directed acycline praph).简称DAG 图.DAG 图是一类较有向树更一般的特殊有向图, dijistra算法 摘自 http://www.cnblogs.com/biyeymyhjob/archive/2012/07/31/2615833.html 1.定义概览 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法是典型的单源最短路径算法,用于计算一个节点到其他所有节点的最短路径.主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijk
ROS(indigo) 用于机器人控制的图形化编程工具--code_it robot_blockly
0 简介: 编程语言有汇编,高级语言,解释语言等,现在图形化编程也越来越流行.图形化编程简单易学.8年前,微软推出了VPL用于机器人程序设计,如Python和JavaScript都可以用图形化框图实现程序,有趣直观. 视频介绍教程,请参考:http://v.youku.com/v_show/id_XMTc4NjkwMDgyOA 当然也可以用Matlab的Simulink实现: https://cn.mathworks.com/help/robotics/examples/get-started-
练习UML类图中的类的表示
第一部分:UML类图(class diagram) 类图用来展现一组类.类的特性以及其类相互之间的关系,一个类图由一组类以及它们之间的关系构成,类图用来对系统的领域概念以及静态结构进行建模. 在软件模型中,类图是最基本.也最重要的一种图. 类图中的元素有类.接口.协作.关系.注释.约束和包. 类的关系主要有关联.组成.泛化.依赖和接口的实现. 类图的作用主要有以下三点: 在软件空间中建立对问题空间抽象的结构映像. 用例分析和设计的逻辑结构建模. 数据库结构建模. 第二部分:PlantUML类图语
UML类图中箭头和线条的含义和用法
UML类图中箭头和线条的含义和用法 在学习UML过程中,你经常会遇到UML类图关系,这里就向大家介绍一下UML箭头.线条代表的意义,相信通过本文的介绍你对UML中箭头.线条的意义有更明确的认识. AD: 本节向大家学习一下UML箭头.线条代表的意义,UML中关系主要有依赖,聚合,合成,泛化和实现等,下面就让我们来看一下这些关系如何用UML箭头和线条来实现. UML箭头.线条程序 关系 后面的例子将针对某个具体目的来独立地展示各种关系.虽然语法无误,但这些例子可进一步精炼,在它们的有效范围内包括更
UML类图中的几种关系的画法和含义
UML的类图中,一共有以下六大关系: 泛化(Generalization), 实现(Realization), 依赖(Dependence),关联(Association),聚合(Aggregation) ,组合(Composition) 下面结合具体的类图来描述以下这几种关系 泛化(Generalization) 也就是继承:表示is-a的关系,是对象之间耦合度最大的一种关系,子类继承父类(或者是子接口继承父接口),在Java中使用extends关键字来表示,在类图中使用带三角箭头的实线表示,
一个用于提取简体中文字符串中省,市和区并能够进行映射,检验和简单绘图的python模块
简介 一个用于提取简体中文字符串中省,市和区并能够进行映射,检验和简单绘图的python模块. 举个例子: ["徐汇区虹漕路461号58号楼5楼", "泉州市洛江区万安塘西工业区"] ↓ 转换 |省 |市 |区 |地址 | |上海市|上海市|徐汇区|虹漕路461号58号楼5楼 | |福建省|泉州市|洛江区|万安塘西工业区 | 注:“地址”列代表去除了省市区之后的具体地址 安装说明 代码目前仅仅支持python3 pip install cpca 注:cpca是chi
文献名:Repeat-Preserving Decoy Database for False Discovery Rate Estimation in Peptide Identication (用于肽段鉴定中错误发生率估计的能体现重复性的诱饵数据库)
文献名:Repeat-Preserving Decoy Database for False Discovery Rate Estimation in Peptide Identication (用于肽段鉴定中错误发生率估计的能体现重复性的诱饵数据库) 期刊名:Journal of Proteome Research 发表时间:(2020年3月) IF:3.78 单位: 滑铁卢大学计算机科学学院 多伦多细胞生物学和SPARC生物项目中心 多伦多大学分子遗传学系 技术:肽段鉴定,诱饵数据库构建 一
COMET —— 常识Transformer用于自动知识图构建
<COMET:Commonsense Transformers for Automatic Knowledge Graph Construction> 论文地址 论文源码 任务 目的层面 -- 根据两个当前最常用的常识知识图ATOMIC和ConceptNet构建一个用于开发常识知识的自适应生成模型COMET,以协助完成常识知识的自我补充. COMET是一个自适应框架,用于通过在知识元组的种子集上训练语言模型来从语言模型构建常识知识库.这些知识元组为COMET提供了必须学习的知识库结构和关系
iMindMap思维导图中可以插入哪些附件?
iMindMap(Windows系统)不仅拥有灵活的排版功能,而且还允许用户插入多种附件,丰富思维导图的内容.用户可以为思维导图添加图片.网址.录音等文件,让导图更显生动性.实用性. 将图片.录音等文件插入到思维导图中,用户可以免除翻找资料的烦恼,特别适合用于现场演示的情况,接下来,大家一起来看看有哪些文件可以作为附件附加在导图上吧. 图1:iMindMap界面 打开插入附件面板 如图2所示,用户可以在顶部的"插入"菜单中,找到插入附件的选项.当然,用户也可以直接打开右侧的插入附件面板
UML图中经常用到几种的关系图例
学习这个东西挺奇怪的,时间一长就容易忘记,或者记不清楚.今天看到一些UML图的关系,发现有些出入了,索性就写下来,以后再忘记的时候过来看看. 在UML的类图中,常见的有以下几种关系: 继承(Generalization), 实现(Realization), 关联(Association), 依赖(Dependency) 1.继承(Generalization)[继承关系]:表示一般与特殊的关系, 它指定了子类如何特化父类的所有特征和行为. 例如:老虎是动物的一种, 即有老虎的特性也有动物的共
js中解析json对象:JSON.parse()用于从一个字符串中解析出json对象, JSON.stringify()用于从一个对象解析出字符串。
JSON.parse()用于从一个字符串中解析出json对象. var str = '{"name":"huangxiaojian","age":"23"}' ; JSON.parse(str); // age: "23" name: "huangxiaojian" 2.JSON.stringify()用于从一个对象解析出字符串. var a = {a:1,b:2 }; JSON.str
使用axes函数在matlab绘图中实现图中图的绘制
使用axes函数在matlab绘图中实现图中图的绘制 有时为了对细节进行详细说明,需要在一个较大坐标轴上绘制一个小图来对局部进行放大以阐述结果. 这可以通过调用axes函数实现. 下面通过绘制 y=1/(t-3) 的曲线举例说明该函数的使用方法. 程序如下: clc;clear;close all;
opencv删除二值图中较小的噪点色块
CvSeq* contour = NULL; double minarea = 100.0; double tmparea = 0.0; CFileDialog dlg(true); if (dlg.DoModal()==IDOK) { CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(); IplImage* img_src= cvLoadImage(dlg.GetPathName(),CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR); IplImage* i
分布式监控系统Zabbix-3.0.3-完整安装记录(4)-解决zabbix监控图中出现中文乱码问题
之前部署了Zabbix-3.0.3监控系统,在安装数据库时已经将zabbix库设置了utf-8字符. 首先确定zabbix开启了中文支持功能:登录到zabbix服务器的数据目录下(前面部署的zabbix数据目录是/data/www/zabbix),打开 locales.inc.php文件[root@Zabbix-server include]# pwd/data/www/zabbix/include[root@Zabbix-server include]# vim locales.inc.php
图中最短路径算法(Dijkstra算法)(转)
1.Dijkstra 1) 适用条件&范围: a) 单源最短路径(从源点s到其它所有顶点v); b) 有向图&无向图(无向图可以看作(u,v),(v,u)同属于边集E的有向图) c) 所有边权非负(任取(i,j)∈E都有Wij≥0); 2) 算法描述: 在带权图中最常遇到的问题就是,寻找两点间的最短路径问题. 解决最短路径问题最著名的算法是Djikstra算法.这个算法的实现基于图的邻接矩阵表示法,它不仅能够找到任意两点的最短路径,还可以找到某个指定点到其他
解决zabbix图中出现中文乱码问题
我这周部署了zabbix监控服务器,但是配置过程中发现当有中文时,图中的中文会变成方块 如下图所示: 这个问题是由于zabbix的web端没有中文字库,我们最需要把中文字库加上即可 解决办法如下 1.从windows下控制面板->字体->选择一种中文字库例如"楷体" 2.把它拷贝到zabbix的web端的fonts目录下例如:/var/www/html/zabbix/fonts,并且把TTF后缀改为ttf 3.修改zabbix的web端/include/defines.in
zabbix图中出现中文乱码问题
我这周部署了zabbix监控服务器,但是配置过程中发现当有中文时,图中的中文会变成方块 如下图所示: 这个问题是由于zabbix的web端没有中文字库,我们最需要把中文字库加上即可 解决办法如下 1.从windows下控制面板->字体->选择一种中文字库例如"楷体" 2.把它拷贝到zabbix的web端的fonts目录下例如:/var/www/html/zabbix/fonts,并且把TTF后缀改为ttf 3.修改zabbix的web端/include/defines.in
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