想看下某模式下所有表创建的分布键是否合理,查找系统表文档拼出如下sql,亲们如果有更好的sql或者意见欢迎留言! ​SELECT     aaa.nspname AS "模式名",     aaa.relname AS "表名",     aaa.table_comment AS "中文表明",     ccc.attname AS "分布键" FROM     (         SELECT             aa.

Greenplum是关系型的分布式数据库,需要存储的数据库在进入数据库时,将先进行数据分布的处理工作,讲一个表的数据平均分不到每个节点上,并为每个表指定一个分发列(distribute Column),之后根据Hash来分布数据. 本篇介绍查询某模式下所有表的分布键信息,适用于: 排查是否有分布键创建不合理的表,如果分布键是重复率比较高的字段会造成数据分布不均匀,存储过于倾斜. 排查经常做表关联的表是否是相同分布键,这样会提高执行效率. 具体sql如下: SELECT     aaa.nspna

KindEditor设置filterMode为true,但在代码模式下提交表单的话,发现并没有过虑掉自己不想保留的HTML标签. 这时只需同步内容前加上红色部分内容即可: onClick="if (!keditor.designMode){keditor.clickToolbar('source');}; keditor.sync();"

使用SQL查询Oracle一个命名空间下所有表和视图的表名.字段名.字段类型.字段大小,是否可为NULL,主键和注释信息. SQL如下,注意需要将'CDFLOOD'更换为您要查询的命名空间: select user_tab_cols.table_name 表名, user_tab_cols.column_name 字段名, user_tab_cols.data_type 类型, user_tab_cols.data_length 大小, user_tab_cols.nullable 是否可为NU

需求描述: 今天一个开发的同事让帮忙查看下表的主键列,在此记录下. 操作过程: 1.通过!primarykeys命令查看表的主键 !primarykeys SYNC_BUSINESS_INFO_BYDAY_EFFECT  执行结果: 备注:通过以上的查询就看到了表的主键列信息. 文档创建时间:2018年5月4日10:33:09

一.查询表主键. describe indexes for table <instancename>.<tablename> 例: describe indexes for table db2inst1.aaa 二.删除表主键. alter table <instancename>.<tablename> drop primary key 例: alter table db2inst1.aaa drop primary key 三.建立表主键. alter

使用spark-submit提交local任务时,会输出很多Info信息: ------------------------------------------- Time: ms ------------------------------------------- // :: INFO scheduler.JobScheduler: Finished job streaming job ms. ms // :: INFO scheduler.JobScheduler: Total delay

sqlserver版: 查询当前数据库下所有表名: select * from sys.tables; 查询当前库下,一张表的表名,字段名,字段类型,字段长度: select a.name 表名,b.name 字段名,c.name 字段类型,c.length 字段长度 from sysobjects a,syscolumns b,systypes c where a.id=b.idand a.name='DSE_SYS_DISTRICT' and a.xtype='U'and b.xtype=c

oracle查询当前用户下所有的表,包括所有的字段 背景: ​ 前两天接到一个需求,做一个展示所有表名,表备注,表数据,表字段数,点击查看按钮查看字段名和注释,支持导出. 在Oracle中,可用使用视图USER_TABLES查看当前用户有哪些表,都有多少数据: table_name:表名,field_num:表字段数,comments:表注释,count_rows(table_name):统计表数据 SELECT * FROM USER_TABLES; USER_TAB_COLUMNS:表中的所

一  以需要被查询的用户登录oracle(假如为A)   B为要查询A用户下的表的用户 二  执行查询语句: select 'grant select on A.'|| tname ||' to  B;' from tab; 以下为模拟结果: grant select on A.DEPT to  B; grant select on A.EMP to  B; grant select on A.BONUS to  B; grant select on A.SALGRADE to  B; gran

问题: 代码在Debug模式下编译报出内存溢出的错误,而Release模式下则没有. 由于Debug模式下包含调试信息,并且不作任何优化.而Release模式进行了各种优化,内存检测等操作均省去,使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的. 方法1: 猜测Release对代码进行了优化或者根本就没有进行内存检测,才导致Release模式下编译通过的.于是我进行了代码缩减,删除没有用的变量,问题仍然没有解决. 方法2: 我发现在Debug模式下,main.c文件淡黄色, ,Release模式下仍然为

在使用Intellij IDEA,local模式下运行Spark程序时,会在Run窗口打印出很多INFO信息,辅助信息太多可能会将有用的信息掩盖掉.如下所示 要解决这个问题,主要是要正确设置好log4j文件,本文主要分析如何在local模式下,将Spark的INFO信息隐藏,不影响程序中的结果输出. 1.将spark根目录下的log4j.properties文件复制到Intellij IDEA的src路径下 此时项目结构如下图所示: 2.修改log4j.properties文件的内容 将第一行的

查询指定 数据库 中所有 表 (指定数据库的,所有表) // 可以把 TABLE_NAME 换成 * 号, 查看更丰富的信息 SELECT TABLE_NAME FROM information_schema. TABLES WHERE table_schema = '数据库名' //where 后面还有更多的条件选择,比如只查出以 oauth_表开头的表 AND TABLE_NAME LIKE 'oauth_%'; 查询指定 数据库 中,指定 表 的所有 字段 (指定表的,所有列) SELEC

本文参考文献:GeekBand课堂内容,授课老师:侯捷 :深度探索C++对象模型(侯捷译) :网络资料,如:http://blog.csdn.net/sanfengshou/article/details/4574604 说明:由于条件限制,仅测试了Windows平台下的VS2013 IDE.其余平台结果可能不同,但原理都类似.建议读者自己在其他平台进行测试. 1.什么是虚函数? 虚函数是类的非静态成员函数,在类中的基本形式如下:virtual 函数返回值类型 虚函数名(形参表) 如:virtu

取列全部用的 sys. 中的表 CTE:WITH name AS() 用法:   sql树形查询 ①主键信息 SELECT ic.column_id, ic.index_column_id, ic.object_id FROM sys.indexes idx INNER JOIN sys.index_columns ic ON idx.index_id = ic.index_id AND idx.object_id = ic.object_id WHERE idx.object_id = OBJ

最近在写Rafy底层的一些东西,在数据库方面把MySql数据库集成到里面去,里面有一个需求,需要获取非系统数据库,也就是我们自己建立的数据库中所有表的主键和外键元数据列表. 第一种方法:是网上的方法,可以直接使用,[MySQL 查看数据库中有主外键关系的表信息] SELECT C.TABLE_SCHEMA            拥有者,           C.REFERENCED_TABLE_NAME  父表名称 ,           C.REFERENCED_COLUMN_NAME 父表字

PostgreSQL PostgreSQL 是一个非常强大的数据库,它是一个免费的对象-关系数据库服务器(数据库管理系统).PostgreSQL支持大部分 SQL 标准, 在语句上也有很大的相似的地方,但是它也增加了新的数据类型,亦可以储存矢量数据信息,比如地理信息.现在也有越来越多的人开始使用postgresql数据库.更多详情信息请在  官方社区(中文) 中查看 批量导出模式中的所有表数据 笔者也才刚开始接触,也有很多不足的地方,后期要知道有优化的地方我会再次修改的. 话不多说直接开始我们需

编写不容易,转载请注明出处谢谢, 数据迁移 因为之前爬虫的时候,一部分数据并没有上传到服务器,在本地.本来用的就是postgresql,也没用多久,数据迁移的时候,也遇到了很多问题,第一次使pg_dump xx > filename进行数据备份迁移的时候,发现恢复后的数据,和原来的数据库,模式一样,后来这种方法就被我舍弃了. 后来想到把原来的数据库中数据使用pandas导出来,再次存入新的数据库中,可能有一点麻烦,但是我觉得这种方法挺好用的.下边就介绍这种方法. 获取需要迁移数据库中模式下的所有

单表查询 补充一个知识点:在models.py建表是 create_time = models.DateField() 关键字参数: 1.auto_now:每次操作数据,都会自动刷新当前操作的时间 2.auto_now_add:在创建数据的时候,会自动将创建的时间记录下来,后续的修改不影响该字段 增.删.改.查 增 方式1:create book_obj =models.Book.objects.create(title='三国',price=19.99,create_time='2019-11

day42 外键的限制和解决方法 可以添加外键关联的那个字段可以是 被唯一(unique)约束的字段 或者 主键 限制:+ 由于外键的使用,致使多个表之间产生了联系,当我们对这些表进行更新或删除操作的时候一直报错,无法达到我们的目的. 解决方法: 删除关联字段再进行自己想完成的操作,接着添加外键关系. 场景 book表和publish表为多对一关系,book表的pid字段外键关联到了publish表的id字段 查看外键关系名称 外键关系名称:在我们创建外键的时候,mysql帮我们自动生产一个外键