给定一个有N个正整数的序列A(N<=10^5,A[i]<=10^5),对序列中的每一个数,求出序列中它左边比它小的数的个数. 思路:树状数组的经典应用(裸题) #include <iostream> #include <algorithm> #include <cstring> using namespace std ; ; int c[N] ; int lowbit(int x){//取得最右边的一个1 return x&(-x) ; } int

问题 怎样找出一个序列中出现次数最多的元素呢? 解决方案 collections.Counter 类就是专门为这类问题而设计的, 它甚至有一个有用的 most_common() 方法直接给了你答案 collections.Counter 类 1. most_common(n)统计top_n from collections import Counter words = [ 'look', 'into', 'my', 'eyes', 'look', 'into', 'my', 'eyes', 't

B. Soldier and Badges time limit per test 3 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output Colonel has n badges. He wants to give one badge to every of his n soldiers. Each badge has acoolness factor, which sh

题目:输入两个整数序列.其中一个序列表示栈的push 顺序,判断另一个序列有没有可能是对应的pop 顺序.为了简单起见,我们假设push 序列的任意两个整数都是不相等的.比如输入的push 序列是1.2.3.4.5,那么4.5.3.2.1 就有可能是一个pop 系列,但序列4.3.5.1.2 就不可能是push 序列1.2.3.4.5 的pop 序列. 分析: 我们首先定义遍历push的序数i=0  遍历pop序列的序数 j =0 我们可以先遍历给出的push序列,并且时刻与pop序列的头元素p

github:https://github.com/frank-cq/MyTest 第29题:输入两个整数序列,当中一个序列表示栈的push顺序,推断还有一个序列有没有可能是相应的pop顺序.为了简单起见,我们如果push序列的随意两个整数都是不相等的.比方输入的push序列是 1.2.3.4.5.那么4.5.3.2.1 就有可能是一个pop序列,由于能够有例如以下的push和pop序列:push 1, push 2, push 3, push 4,pop, push 5, pop, pop,

1.求列表的数字相加之和,还是之前的习惯,写for循环来实现 num_1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9] a=0 for n in num_1: #a=a+n a+=n print (a) C:\python35\python3.exe D:/pyproject/day14函数/reduce函数.py 45 2.优化一下改成函数形式 num_1=[1,2,3,4,5,6,7,8,9]#定义一个列表 def reduce_atest(array):#定义一个函数,需要传一个参数array

题: 给定一个序列S以及它的一个子序列T,求S的所有包含T的子序列.例: S = [1, 2, 3, 2, 4] T = [1, 2, 4] 则S的所有包含T的子序列为: [1, 2, 3, 2, 4] [1, 2, 3, 4] [1, 2, 2, 4] [1, 2, 4]   解: 首先可以拆解为两个问题: 1. 求S的所有子序列:其中又涉及到去重的问题. 2. 求S的所有子序列中包含T的子序列.   暂时先不考虑去重,看看问题1怎么解: 一.求S的子序列 单纯求一个序列的所有子序列的话,就是

问题描述:给定一个有序序列,找到指定元素的起始和结束位置.例如:1234555,5,起始4结束6 算法分析:其实就是一个二分查找的利用.但是特殊就在不是找到某个元素,而是找到下标.也就是在nums[mid]=target时,要分析mid的左右元素. public int[] searchRange(int[] nums, int target) { if(nums == null || nums.length == 0) { return null; } int[] arr = {-1,-1};

问题描述:寻找反转序列中最小的元素. 算法分析:和寻找某个数是一个道理,还是利用二分查找,总体上分两种情况.nums[left]<=nums[mid],else.但是,在截取子序列的时候,有可能得到一个顺序序列.如34512,截取后得到12,此时要对这种情况判断,因为是顺序的,所以,最左边的元素就是最小元素.这点区别于寻找target,因为寻找target是根据target和left,mid,right做比较判断的.所以就不用对这种顺序情况单独讨论了. public int findMin(in

#include<bits/stdc++.h> using namespace std; #define ll long long #define maxn 100010 /* 已知一个序列A1.A2….An,给你一个整数K,找到满足所有Ai+Aj>=k的数对(i,j)的个数 */ int main() { ],k,low,upp; while(cin >> n >> k){ , ans2 = ; ; i<n; i++) cin >> a[i];

D. Black Hills golden jewels time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output In Rapid City are located the main producers of the Black Hills gold jewelry, a very popular product among tour

python的序列可以包含多个元素,开发者只要实现符合序列要求的特殊方法,就可以实现自己的序列 序列最重要的特征就是可以包含多个元素,序列有关的特使方法: __len__(self):该方法的返回值决定该序列元素的个数 __getitem__(self,key):获取指定索引的对应的元素.key应该是整数值,否则会引发TypeError __contains__(self,item):判断序列是否包含元素 __setitem__(self,key,value):设置指定索引对应的元素 __del

无法更新 EntitySet"SoreInfo_Table",因为它有一个 DefiningQuery,而 <ModificationFunctionMapping> 元素中没有支持当前操作的 <InsertFunction> 元素. 1:实体中的表必须有主键(这里指示T_User表中必须有主键),如果没有,会有这样的提示 2:主键设置好后,运行还是会出现类似问题,那就一个郁闷 1):方法一先从EF中删除刚设置主键的模型,然后再重新添加到EF中,That's O

序列不包含任何元素 我的是代码原因,由于访问数据库取出数据为空列表,然而我并没有判断列表是否为空,直接取First,所以才会有这个提示 解决方案:先判断列表是否为空,再取值,如果为空,要给商品名称赋默认值.

题目链接:http://acm.sgu.ru/problem.php?contest=0&problem=179 解题报告:输入一个合法的括号串,求出这个括号串的字典序的下一个串.(认为'(' < ')') 我的做法主要是用了生成字典序的下一个序列的思想: 1．从序列的尾部开始往前找,找到第一个升序的位置例如 2 5 4 3 对于这个序列来说就是2 5这个位置 2．然后在后面这个降序的序列中找到一个比这个2稍大一点的数跟2进行交换得到3 5 4 2 3．然后把这个位置的后面的串转过来得到3

//把一个序列转换成严格递增序列的最小花费 CF E - Sonya and Problem Wihtout a Legend //dp[i][j]:把第i个数转成第j小的数,最小花费 //此题与poj 3666相似 a[i]转换成a[i]-i #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <vector> #inclu

//把一个序列转换成非严格递增序列的最小花费 POJ 3666 //dp[i][j]:把第i个数转成第j小的数,最小花费 #include <iostream> #include <cstdio> #include <cstdlib> #include <algorithm> #include <vector> #include <math.h> // #include <memory.h> using namespace

range([start], stop[, step]):产生一个序列,默认从0开始 >>> l = range(10) >>> l [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> L = range(3,10) >>> L [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >>> LL = range(1,23, 2) >>> LL [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13,

今天我在使用ef的时候,发现了这样的报错. 无法更新 EntitySet“Ips_Articles”,因为它有一个 DefiningQuery,而 <ModificationFunctionMapping> 元素中没有支持当前操作的 <InsertFunction> 元素. 原因是:由于我在数据库中新建的表是没有设置主键,所以导致了当ef在执行插入操作的时候发生了错误.

题目的意思就好比给出一个序列 如:0 3 4 1 2 设逆序数初始n = 0: 由于0后面没有比它小的,n = 0 3后面有1,2 n = 2 4后面有1,2,n = 2+2 = 4: 所以该序列逆序数为 4 或者这样想 先输0 前面没有比它大的 n = 03也没有 4也没有1前面 3 4 比它大 n += 22前面 3 4 比它大 n += 2n = 4 其根据题意移动产生的序列有 3 4 1 2 0 逆序数:8 4 1 2 0 3 逆序数:6 1 2 0 3 4 逆序数:2 2 0 3 4

感觉这个函数不错.通过这种方式寻找元素经常需要用到. )         {  ];         }         // cannot find it.         return null;     }     public Result Execute(ExternalCommandData commandData, ref string messages, ElementSet elements)     {         UIApplication app = commandD