此乃一道笔试题,当时的确也做出来啦.(但是在细节上还是出错啦,对多次重复出现的数字可能会重复计数,没有记录上次删除的元素) 如题,有序数组,可以知道平方之后在两边的数据较大,中间的数据较小. 因此可以使用两个下标,从两边向中间扫描.将绝对值大的数字删掉,计数即可,并记录刚才删除的数值的绝对值,以免出现多次相同的数据,重复计数的问题. 具体看完整代码: #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> u

题目描述: 给定两个有序整数数组 nums1 和 nums2,将 nums2 合并到 nums1 中,使得 num1 成为一个有序数组. 说明:初始化 nums1 和 nums2 的元素数量分别为 m 和 n.你可以假设 nums1 有足够的空间(空间大小大于或等于 m + n)来保存 nums2 中的元素. 示例: 输入: nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3 nums2 = [2,5,6], n = 3 输出: [1,2,2,3,5,6] 代码如下: public sta

给定一个有序数组(递增),敲代码构建一棵具有最小高度的二叉树. 因为数组是递增有序的.每次都在中间创建结点,类似二分查找的方法来间最小树. struct TreeNode { int data; TreeNode* leftChild; TreeNode* rightChild; }; void newNode(TreeNode*& vNode, int vData) { vNode = new TreeNode; vNode->data = vData; vNode->leftChi

题目描述 给定一个整数数组,找出其中两个数相加等于目标值 输入 [1,3,5,7,9,11] 10 输出 1,9 3,7 代码: import java.util.HashMap; import java.util.HashSet; import java.util.Scanner; public class Main{ public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); String str

[本文出自天外归云的博客园] 第一种思路,把两个数组合为一个数组然后再排序,问题又回归到冒泡和快排了,没有用到两个数组的有序性.(不好) 第二种思路,循环比较两个有序数组头位元素的大小,并把头元素放到新数组中,从老数组中删掉,直到其中一个数组长度为0.然后再把不为空的老数组中剩下的部分加到新数组的结尾.(好) 第二种思路的排序算法与测试代码如下: def merge_sort(a, b): ret = [] while len(a)>0 and len(b)>0: if a[0] <=

def merge(a, b): """ 合并2个有序数组,默认a,b都是从小到大的有序数组 """ # 1.临时变量 i, j = 0, 0 # 分别标记2个数组的起始位置 na, nb = len(a), len(b) # 分别标记2个数组的长度 temp = [] # 临时存放空间 # 2.只要2个数组不为空:比较大小a[i]a[j],依次填入temp while i <= na - 1 and j <= nb - 1: if

昨天面试被问到这道算法题,一时没有回答上来,今天思考了一下,参阅了网上的教程,做了一个JAVA版本的实现. 方案一: 新建一个N*L的数组,将原始数组拼接存放在这个大数组中,再调用Arrays.sort()进行排序,或者使用其它排序方法即可. 此方法时间复杂度为o(N*Llog2N*L); 具体代码实现如下: import java.util.Arrays; class Solution { public static int[] MergeArrays(int[][] array) { int

// ConsoleApplication10.cpp : 定义控制台应用程序的入口点. // #include "stdafx.h" #include <iostream> #include <vector> #include <string> using namespace std; class BinarySearch { public: int getPos(vector<int> A, int n, int val) { //

基本思路 1.如果其中一个数组的元素均大于另一个数组的元素,则可以直接组合,不用拆分. 即:其中一个数组的第一个元素大于或者小于另一个数组的最后一个元素 2.若不满足1中的情况,则表明数组需要拆分,拆分的方法如下: (1)拆分前,默认两个数组以及最终输出数组的索引均为0: (2)将 两个数组 对应索引下的元素进行比较,小的一方 放入最终数组中的当前索引下的位置,并使小的一方数组的索引+1: (3)检查是否有数组已经遍历完毕,若有(即该数组的元素已经完全分配到结果数组中),则将另一个数组的剩余元素

我的思路是: 用队列,  从(0,0)開始入队,每次出队的时候,选(1,0) (0,1) 之间最小的入队,假设是相等的都入队,假设入过队的就不入了,把出队的k个不同的输出来就可以 我測试了几组数据都是对的.可是可能还是会有BUG,或者我忽略的地方.以下是我的实现代码(假设有错,请大家积极指正) import java.util.LinkedList; import java.util.Queue; /** * 有两个序列 A 和 B,A=(a1,a2,...,ak),B=(b1,b2,...,b

a = [1,3,5,7,9]b = [2,4,6,8,10]c= [] while len(a) > 0: if len(b) == 0: c.extend(a) break min_num = min(a[0], b[0]) if a[0] == min_num: a.remove(a[0]) if b[0] == min_num: b.remove(b[0]) c.append(min_num)if len(b)> 0: c.extend(b)

题目描述 给你一个有序数组 nums ,请你 原地 删除重复出现的元素,使每个元素 只出现一次 ,返回删除后数组的新长度. 不要使用额外的数组空间,你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成. 说明: 为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢? 请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的. 你可以想象内部操作如下: // nums 是以"引用"方式传递的.也就是说,不对实参做任何拷贝 int len = remo

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为O(log (m+n)),看到这个时间复杂度,自然而然的想到了应该使用二分查找法来求解.但是这道题

一道非常经典的题目,Median of Two Sorted Arrays.(PS:leetcode 我已经做了 190 道,欢迎围观全部题解 https://github.com/hanzichi/leetcode) 题意非常简单,给定两个有序的数组,求中位数,难度系数给的是 Hard,希望的复杂度是 log 级别.回顾下中位数,对于一个有序数组,如果数组长度是奇数,那么中位数就是中间那个值,如果长度是偶数,就是中间两个数的平均数. O(nlogn) 最容易想到的解法是 O(nlogn) 的解

/** * 上个例子是无序数组,并且没有考虑重复元素的情况. * 下面来设计一个有序数组,我们设定不允许重复,这样提高查找的速度,但是降低了插入操作的速度. * 1.线性查找 * 2.二分查找 * 有序数组优点:查找比无序数组快 * 缺点:插入操作由于所有靠后的数据都需要移动来腾开空间,所以插入比较慢 * 有序数组和无序数组删除操作都很慢,因为数据项必须向前移动来填补已删除的数据项的洞. * 有序数组在查找频繁的情况下很有用,但若是插入和删除较为频繁,则无法高效工作. */ class Orde

Given a sorted array consisting of only integers where every element appears twice except for one element which appears once. Find this single element that appears only once. Example 1: Input: [1,1,2,3,3,4,4,8,8] Output: 2 Example 2: Input: [3,3,7,7,

package 有序数组; public class OrdArray { private long[]array; private int nElems; //初始化 public OrdArray(int max){ array = new long[max]; nElems = 0; } //返回数组中的大小 public int size(){ return nElems; } //查找的方法的实现 public int find(long searchKey){ int lowerBo

题目 There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the midian of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log(m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example1:   nums1 = [1,

给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空. 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则中位数是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则中位数是 (2 + 3)/2 = 2.5 这道题让我们求两个有序数组的中位数,而且限制了时间复杂度为 O(log (m+n))

There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty. Example 1: nums1 = [1, 3]