https://blog.csdn.net/Poul_henry/article/details/82533569

一个简单的多线程Python爬虫 最近想要抓取拉勾网的数据,最开始是使用Scrapy的,但是遇到了下面两个问题: 前端页面是用JS模板引擎生成的 接口主要是用POST提交参数的 目前不会处理使用JS模板引擎生成的HTML页面,用POST的提交参数的话,接口统一,也没有必要使用Scrapy,所以就萌生了自己写一个简单的Python爬虫的想法. 本文中的部分链接可能需要FQ. 参考资料: http://www.ibm.com/developerworks/aix/library/au-threadi

DIY一个基于树莓派和Python的无人机视觉跟踪系统 无人机通过图传将航拍到的图像存储并实时传送回地面站差点儿已经是标配.假设想来点高级的--在无人机上直接处理拍摄的图像并实现自己主动控制要怎么实现呢?事实上视觉跟踪已经在一些高端的消费级无人机上有了应用,只是玩现成的永远没有自己动手来劲;). 前段时间DIY了一个无人机三轴云台的视觉跟踪系统,除去云台花了¥370,本文将设计思路与实验效果分享出来. 一.基本配置 1.1 硬件 计算平台:树莓派3 (¥219.00) 摄像头:USB网络摄像头(

[每日一个小技巧]Python | input的提示信息换行输出,提示信息用变量表示 在书写代码的途中,经常会实现这样功能: 请输入下列选项前的序号: 1.选择1 2.选择2 3.选择3 在python中具体的实现的方法有: print("请输入下列选项前的序号\n",\ "1.选择1\n",\ "2.选择2\n",\ "3.选择3") i = input() 结果: >>> print("请输入下

在Python动态执行的函数中,exec是用于执行一个字符串内包含的Python源码或其编译后对应的字节码. 一.    语法 1.    exec(Code, globals=None, locals=None) 2.    参数说明 本函数的参数与eval的参数及含义完全相同,不过第一个参数eval函数要求是表达式字符串或其编译的字节码,exec要求是Python语句或语句块或其编译的代码,如果是编译的代码,要求是'exec'模式编译,如果表达式,则也不会报错,但达不到eval返回计算值的效

曾经,用惯了python print命令的人,惊叹于python语法的精简:后来,用过了tornado.django等web开发框架,不得不佩服当初开发这些框架的人们.于是,我们开始使用它们的框架==>一个被重复了无数次的配置.那么问题来了,如果我很多次的完成某个领域的类似问题,我需要每次都去重复的配置吗?偶然间,我在想,能否在它们的框架上继续精简,以在某种用途上实现更加高效的开发.web框架的使用,包含server端和browser端.本次改装采用tornado框架. 首先,我们从接触pyth

xAxis : [ { type : 'category', boundaryGap : false, data : ['周一','周二','周三','周四','周五','周六','周日'], axisLine:{ show:true, onZero:true, lineStyle:{ color: 'red', width: 2, type: 'solid' }  }/*横轴边框色*/ } ], yAxis : [ { type : 'value', axisLine:{ show:true,

generator(生成器)是ES6标准引入的新的数据类型.一个generator看上去像一个函数,但可以返回多次. ES6定义generator标准的哥们借鉴了Python的generator的概念和语法,如果你对Python的generator很熟悉,那么ES6的generator就是小菜一碟了.如果你对Python还不熟,赶快恶补Python教程!. 我们先复习函数的概念.一个函数是一段完整的代码,调用一个函数就是传入参数,然后返回结果: function foo(x) { return

最近因为要做一个小型的网站,需求很简单有点像公司内部的管理网站,和室友一起倒腾,发现了一些坑.我自己之前没有接触过python 但是发现真的非常好上手. 我们没人会前端,所以最怕修改网页,一开始选择了Flask框架,我搞了半天遇到各种坑(还要修改css 麻烦),中间件也不好用,劝大家用django,资料多,非常好用. 那么开始说重点,需要做的哪些东西. http://python.usyiyi.cn/ 是主要的资料,里面是中文的资料建议一点点看下去. 1-项目环境搭建. 1.1第三方库准备 开发

前几天打算用Python写一个mysql脚本,上Google看了下老外写的,写的挺好的,原地址在http://tecadmin.net/python-script-for-mysql-database-backup/#,所以就给 copy过来了 #!/usr/bin/python ########################################################### # # This python script is used for mysql database

1. ubuntu安装MySQL how to install:$ sudo apt-get install mysql-server$ sudo apt-get install mysql-client$ sudo apt-get install libmysqlclient-dev#python DB API$  sudo apt-get install python-mysqldb check:sudo netstat -tap | grep mysql run:mysql -u root

用python 开发一个登录的http接口: 用户登录数据存在缓存redis里,登录时根据session判断用户是否已登录,session有效,则直接返回用户已登录,否则进mysql查询用户名及密码,用户信息匹配则返回登录成功并同时把seesion写进redis,session有效时间为40分钟. 具体实现如下: 项目结构: start.py为启动文件: import os,sys BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspa

前言 Python 家族成员繁多,解决五花八门的业务需求.这里将通过 Python 明星项目 IPython Notebook,使其容器化,让大家掌握基础的 Docker 使用方法. IPython Notebook 目前已经成为用 Python 做教学.计算.科研的一个重要工具. Docker 化应用的关键元素 镜像是 Docker 应用的静态表示,是应用的交付件,镜像中包含了应用运行所需的所有依赖:包括应用代码.应用依赖库.应用运行时和操作系统. Dockerfile 是一个描述文件,描述了

一.python 的注释和第一个python 程序 : 1.单行注释 # Author Xiajq 2.多行注释 ''' ------------注释内容--------------------------- ''' 3.字符编码(python3.5以后版本无需设置.默认使用utf8) -*-  coding:utf8 -*- 4.以python文件执行 #!/usr/bin/python 5.第一个python 程序 #!/usr/bin/ptyhon # -*-  coding:utf8 -

说一个收获最大的,就是这个关闭流对象 之前写java读取文件的时候,最后往往要关闭流对象,以前我一直不明白,为什么,我不使用.close()方法,文件也可以读取成功,总感觉没有什么意义 原来是因为,这个.close()方法,不是给java文件,或者python文件执行的,因为关于文件对象的操作,都是由操作系统去完成的 这个打开,read,和close都是告诉操作系统要执行,至于这个close()是告诉操作系统,说我的文件执行完了,可以回收资源了. 当然你不写关闭,对读写都没有什么影响,但是,可能

最近开始学习Python了,主要是因为现在在给海航通过JAVA写CMDB运维管理平台,我就是作为唯一一个坐在运维屋里的开发,又当爹,又当妈,前端,后台,测试,设计,需求, 发布,统统一把抓!!在GitHub上也搜过相关的CMDB,但是绝大部分都是通过Python来写的,所以一直就有一个学习Python的冲动,好了,废话不多说,以后我会长期写一写Python的基础东西,也写一些,和JAVA不同的地方~~ 首先是定义一个变量,不得不说,作为一个弱类型的语言,真的是无敌啊,比如说定义一个变量 i =

sqlalchemy和flask-sqlalchemy之间的东西不是太清晰. sqlalchemy文档太他妈多了.日. 今天遇到的实例. 用户进行随机匹配,系统随机返回一个一定筛选条件下的用户.为了用户体验,还得去掉已关注的人. 首先获取满足筛选条件的用户列表: users = User.query.filter_by(school=form.school.data, sex=form.sex.data, status=form.status.data).all() 且要获取已关注用户列表: f

前言 项目地址:Regex in Python 开学摸鱼了几个礼拜,最近几天用Python造了一个正则表达式引擎的轮子,在这里记录分享一下. 实现目标 实现了所有基本语法 st = 'AS342abcdefg234aaaaabccccczczxczcasdzxc' pattern = '([A-Z]+[0-9]*abcdefg)([0-9]*)(\*?|a+)(zx|bc*)([a-z]+|[0-9]*)(asd|fgh)(zxc)' regex = Regex(st, pattern) res

项目地址:Regex in Python 在看一下之前正则的语法的 BNF 范式 group ::= ("(" expr ")")* expr ::= factor_conn ("|" factor_conn)* factor_conn ::= factor | factor factor* factor ::= (term | term ("*" | "+" | "?"))* term

项目地址:Regex in Python 前两篇已经完成的写了一个基于NFA的正则表达式引擎了,下面要做的就是更近一步,把NFA转换为DFA,并对DFA最小化 DFA的定义 对于NFA转换为DFA的算法,主要就是将NFA中可以状态节点进行合并,进而让状态节点对于一个输入字符都有唯一的一个跳转节点 所以对于DFA的节点就含有一个nfa状态节点的集合和一个唯一的标识和对是否是接收状态的flag class Dfa(object): STATUS_NUM = 0 def __init__(self):

动机 简介 用法 个人评分 动机 JSON Schema1是一个专业词汇,可以让你注解和验证JSON文档. 使用JSON Schema的好处有: 描述你的数据格式 提供清晰的易读的文档 验证数据: 用户自动化测试 确保用户提交的数据合法 简介 jsonschema2是JSON Schema的python实现.支持python2.7+, python3+. 用法 >>> from jsonschema import validate >>> # A sample sche