一条SQL语句执行得很慢,要分两种情况: 1.大多数情况是正常,偶尔很慢 数据库在处理数据忙时候,更新或新增数据都会暂时记录到redo log日志,等空闲时把数据同步到磁盘.假设数据库一直很忙,更新又频繁,redo log被写满,就不得不暂停其它操作把数据同步到磁盘,就有可能导致我们的SQL语句执行的很慢 执行时遇到表锁行锁,别人操作数据库用到表或者行数据加锁了,只能慢慢等待别人释放锁 2.这条SQL语句一直很慢 没有用索引,例如该字段没有用上索引 由于对字段运算,函数操作没有用上索引 数据库采

前言 在实时计算中,通常是从队列中收集原始数据,这种原始数据在内存中通常是一个java bean,把数据收集过来以后,通常会把数据落地到数据库,供后面的ETL使用.举个一个简单的例子,对一个游戏来说,为了统计某个游戏,某个服务器的登陆注册 等事件,原始数据对应的java bean可能会是这样: public class Event { private String userName; private String game; private String server; private Stri

执行 上一篇讲述了如何通过scala提供的内置DSL支持,实现一个可以解析sql的解析器,这篇讲如何拿到了解析结果-AST以后,如何在数据上进行操作,得到我们想要的结果.之前说到,为什么选择scala作为这个引擎的实现,之一是scala提供了方便的DSL实现支持,其二是因为作为一门函数式编程语言,scala提供了丰富对于集合操作的函数.此外,函数在scala中是一个独立的类型,所以能够把现有的函数进行组合,得到更为强大的函数(和上一篇提到的用解析组合子组合已有的解析器得到更强大的解析器一样).

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种

一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种情况来讨论. 1.大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况. 2.在数据量不变的情况下,这条SQL语句一直以来都执行的很慢. 针对这两种情况,我们来分析下可能是哪些原因导致的. 二.针对偶尔很慢的情况 一条 SQL 大多数情况正常,偶尔才能出现很慢的情况,针对这种情况,我觉得这条SQL语句的书写本身是没什么问题的,而是其他原因导致的,那会是什么原因呢? 1.数据库在刷新

一个 SQL 执行的很慢,我们要分两种情况讨论: 1.大多数情况下很正常,偶尔很慢,则有如下原因 (1).数据库在刷新脏页,例如 redo log 写满了需要同步到磁盘. (2).执行的时候,遇到锁,如表锁.行锁. 2.这条 SQL 语句一直执行的很慢,则有如下原因. (1).没有用上索引:例如该字段没有索引:由于对字段进行运算.函数操作导致无法用索引. (2).数据库选错了索引.

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 一.分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下

前言 SQL作为Web开发是永远离开不的一个话题,天天写SQL,可是你知道一个SQL是如何执行的吗? select name from user where id = 1; 上面是一个简单的查询语句,交给数据库去执行,然后返回name.看起来很简单,可是内部的执行过程却很多人都不知道. 今天就把MySQL拆开看看,看一下它究竟是怎么工作的. SQL基本架构 从上图可以看出,MySQL分为Server层和存储引擎层 Server层 连接器 连接器主要是与客户端建立连接, 包含本地socket和大多

这是个终极问题,因为优化本身的复杂性实在是难以总结的,很多时候优化的方法并不是用到了什么高深莫测的技术,而只是一个思想意识层面的差异,而这些都很可能连带导致性能表现上的巨大差异. 所以有时候我们应该先搞清楚需求到底是什么,SQL本身是否合理,这些思考很可能会使优化工作事半功倍.而本文是假设SQL本身合理,从Oracle提供给我们的一些技术手段来简单介绍下Oracle数据库,该如何使用一些现有的技术来优化一个SQL执行的性能. 确定需要优化的SQL文本及当前SQL执行计划 确定SQL涉及的所有表及

一.SQL执行过程 1.用户连接数据库,执行SQL语句: 2.先在内存进行内存读,找到了所需数据就直接交给用户工作空间: 3.内存读失败,也就说在内存中没找到支持SQL所需数据,就进行物理读,也就是到磁盘中查找: 4.找到的数据放到内存中,在内存进行数据过滤再放到会话工作空间. 5.假设会话工作空间需要暂存结果集进行排序,但空间不足的话,就会借用磁盘tmpdir,最后再将结果返回给用户. 注: 用户会话空间是内存中分配出来的一个工作空间,而innodb_buffer_pool是innodb存储引

需求:一个SQL执行特别慢,无法返回结果,需要进行优化,最终返回结果即可. 一.SQL分析 二.尝试执行,观测执行计划 三.修改SQL 四.问题总结 一.SQL分析 )SQL文本,执行时间,执行用户 用户brjljk sql执行时间,2935分钟 sql_text select c.hphm, c.ccdjrq, c.clpp1, c.clxh, c.zt, c.syr, c.wfsj, c.wfxw, c.dsr, c.xxly, c.syq, c.wfsj1, d.wfnr, e.dlmc,

我们知道SqlServer的查询优化器会将所执行的Sql语句的执行计划作缓存,如果后续查询可以复用缓存中的执行计划,那么SqlServer就会为后续查询复用执行计划而不是重新生成一个新的执行计划,因为复用执行计划的性能比生成执行计划的性能要高很多,所以SqlServer的这一特性可以大大提高Sql语句的执行效率.特别是对于存储过程,因为存储过程的执行计划是在存储过程第一次执行的时候生成的,存储过程的执行计划生成后就会被缓存到SqlServer的执行计划列表中,如果以后存储过程再被执行,那么存储过

oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句 注:本文来源 于<oracle查看执行最慢与查询次数最多的sql语句> 前言 在ORACLE数据库应用调优中,一个SQL的执行次数/频率也是常常需要关注的,因为某个SQL执行太频繁,要么是由于应用设计有缺陷,需要在业务逻辑上做出优化处理,要么是业务特殊性所导致.如果执行频繁的SQL,往往容易遭遇一些并发性的问题. 那么如何查看ORACLE数据库某个SQL的执行频率/次数呢? 下面来看看完整的示例代码. 一.查询执行最慢的sql select

一个SQL 语句的执行顺序 1.From (告诉程序 来自哪张表  如果是表表达式 依旧是如此顺序) 2.Where(条件筛选  谓词筛选 ) 3.Group by(分组) 4.Having(分组  谓词筛选 ) 5.Select (表达式) 6.表达式(开窗函数 聚合函数 等等) 7.Distinct(去重复) 8.ORDER BY 9.TOP/OFFSET-FETCH

spring 默认情况下事务是惟一的 同一个方法里面第一个sql开启后 在执行完 将事务传递给下一个sql

需求描述: 在mysql数据库的使用中,有的时候,需要直接在shell的命令行中,执行某个SQL脚本文件, 比如,要初始化数据库,创建特定的存储过程,创建表等操作,这里进行一个基本的测试. 一般情况,mysql都是以交互式的方式登录,执行SQL语句的.这里要做的就是将SQL放在一个文件里,让mysql 客户端程序来执行. 操作过程: 1.创建一个SQL脚本的文本文件,里面放想要执行的SQL语句 use test01 select count(*) from ts051; 备注:SQL脚本的文件名

一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485185&idx=1&sn=66ef08b4ab6af5757792223a83fc0d45&chksm=cea248caf9d5c1dc72ec8a281ec16aa3ec3e8066dbb252e27362438a26c33fbe842b0e0adf47&token=79317275&lang=zh

1.测试数据如下: SQL> select * from t1;  a | b  | c ---+----+---  1 | 10 | 1  2 | 20 | 2  3 | 30 | 3  4 | 40 | 4  5 | 50 | 5  6 | 60 | 6 (6 rows) SQL> select * from t2;  a | b  | d ---+----+---  1 | 10 | 1  2 | 20 | 2  3 | 30 | 3 (3 rows) 2.解析示例SQL 如下 : se

以下语句可以进行SQL 语句执行时间分析,两个Go之间就是SQL查询语句 use Work--数据库名 go set statistics profile on set statistics io on set statistics time on go -----(SQL执行语句) go set statistics profile off set statistics io off set statistics time off go 运行一次后就可以在查询结果的信息标签下看到统计信息 SQ