福哥答案2020-07-06:表a和表b的字段都是id和tid,数据类型都是int.查询结果顺序上以 表a 为准.1.JOIN.SELECT * FROM a JOIN b ON a.tid = b.tid LIMIT 200 OFFSET 500002.子查询.SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY T.tid) AS num, T.*FROM(SELECT a.id AS aid,a.tid,b.id AS bidFROM b JO

最近做项目遇到一个场景,就是客户要求为其下属的每一个分支机构建一个表存储相关数据,而这些表的结构都是一样的,只是分属于不同的机构.这个问题抽象一下就是多个数据库表对应一个Model(或者叫实体类).有了这个问题,我就开始思考在现有的代码中解决问题,最早数据采集部分是用EF来做数据存储的,我查了一下,资料并不多,问了一下对EF比较熟悉的朋友,得出的结论是EF实现这个功能比较复杂,不易实现.EF不能实现就要去找其他的框架,在PDF.NET的讨论群跟大家讨论这个问题的时候,@深蓝医生说PDF.NET可

把一个select查询结果插入到一个表(可选指定字段和值实例) insert into  bak (cc,yf) select cc,9 from ket insert into bak (cc,yf) select cc,9 from ket

mysql数据库单表只有一个主键自增id字段,ibatis实现id自增 <insert id="autoid">        insert into user_id values(null)        <selectKey resultClass="int">SELECT @@IDENTITY As id</selectKey>    </insert>

  多个实体映射到一张表 Code First允许将多个实体映射到同一张表上,实体必须遵循如下规则: 实体必须是一对一关系 实体必须共享一个公共键 观察下面两个实体: public class Person { [Key] public int PersonId { get; set; } public int SocialSecurityNumber { get; set; } public string FirstName { get; set; } public string LastNa

版权声明:本文为博主原创文章.未经博主同意不得转载. https://blog.csdn.net/LonelyRoamer/article/details/26299355 在做一个Android的项目,由于使用数据库频繁,实体字段也比較多,于是打算採用ORM框架,发现OrmLite还不错,于是下了下来,打算使用. 没想到还没正式开工,就遇到问题了.我如今的一个需求例如以下, 我有一个实体类例如以下.代表聊天消息,如今要做的是针对每个当前用户(userId)相应一个朋友(friendId)都要创

sql server 复制表从一个数据库到另一个数据库 /*不同服务器数据库之间的数据操作*/ --创建链接服务器 exec sp_addlinkedserver 'ITSV ', ' ', 'SQLOLEDB ', '远程服务器名或ip地址 ' exec sp_addlinkedsrvlogin 'ITSV ', 'false ',null, '用户名 ', '密码 ' --查询示例 select * from ITSV.数据库名.dbo.表名 --导入示例 select * into 表 f

最近开发的时候遇到一个小问题,执行一段sql之后发现 表被锁了 显示错误为:ora-00054:resource busy and acquire with nowait specified 百度之后发现是session进程卡住了,可以说是表的某些资源被锁定了 可以采用如下方法解锁: select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_timefrom v$locked_object t1,v$session t2where t1.session_id=t

地址:http://bbs.csdn.net/topics/360030699 引用楼主 zgycsmb 的回复:问:1mysql的内存表性能怎么样2mysql的内存表与system v 这种共享内存机制比起来,如何3 mysql的内存表怎么用,能不能给个例子, thanks 1mysql的内存表性能怎么样 内存表的性能是非常好的,但是取决于你的内存容量,另外它有一个比较致命的弱点,就是一旦出现系统崩溃的情况就会导致数据丢失.2mysql的内存表与system v 这种共享内存机制比起来,如何

很多时候我们想知道一个表或一个索引占用多少M的空间,以下脚本就是满足这个要求的,记住替换其中的内容. SELECT owner, segment_name, SUM(bytes)/1024/1024 FROM dba_segments --WHERE owner='MYUSER' --And segment_name='MYSEG' GROUP BY owner,segment_name ORDER BY 3 DESC;

版权归作者所有,任何形式转载请联系作者.作者:petanne(来自豆瓣)来源:https://www.douban.com/note/580618150/ 缘由:有一个django守护进程Daemon一直在后台运行,轮询读数据库,导致被锁无法ALTER表结构.涉及django==1.4 django==1.9 mysql 在1.4中(1.5之前版本均为这样),默认的transaction为autocommit,在读写数据库时,均会对数据表产生一个状态为RUNNING的事务,写操作在save的时候

今天看到一篇博客,讲述的是Mysql的分表方案,内容比较简单,不过有个思路倒是挺好的,记录下,后续分表可以参考 作者主要是说到两种分表,一个是取模,另一个是范围分表 取模:比如用户ID%10,分10张表 范围分表:比如约定,用户ID0~1000w的数据存在表1,1000w~2000w的用户表2,以此类推 两者各有优缺点,主要体现在扩展性,冷热数据均匀分布的问题. 取模的话,冷热数据比较均衡,但是扩展性比较差,加入后期数据量翻一倍,10个表存不下了,再加10个表咋办? 范围分表的话不存在扩展性问题

MySQL如果频繁的修改一个表的数据,那么这么表会被锁死.造成假死现象. 比如用Navicat等连接工具操作,Navicat会直接未响应,只能强制关闭软件,但是重启后依然无效. 解决办法: 首先执行: show full processlist;  //列出当前的操作process,一般会看到很多waiting的process,说明已经有卡住的proces了,我们要杀死这些process!! 再执行: kill processid;  //processid表示process的id,比如kill

修改字段的属性,名称方法 --修改某一个字段的类型,当该字段不为null时alter table 表名add 字段NUMBER(11,0) default 0 not null;--添加表一个字段 ALTER TABLE 表名 ADD  字段 NUMBER(11,0) ; --新创建一列,期待的字段类型 UPDATE 表名 SET 字段_bak= 字段;COMMIT; --复制旧字段值到新字段,dml的都需要提交 ALTER TABLE 表名DROP COLUMN 字段;--删除掉旧字段 ALT

原本是主键一对一关联的,后来发现这样操作很不方便,改成主外键一对一 所以添加一个外键字段bodyId(文章正文单独存一个表) UPDATE t_article SET bodyId=id; 但是等了半天报错The total number of locks exceeds the lock table size 但是我已经设置 转念一想,现在操作的不是这个数据库,是另一台主机上的 打开之后,设置4096M,重启mysql 经过500秒的操作,23万数据刷完了

二种方法(下例中表名为T_Work) 1.SQL查询系统表 SELECT 主键列ID=b.rkey ,主键列名=(SELECT name FROM syscolumns WHERE colid=b.rkey AND id=b.rkeyid) ,外键表ID=b.fkeyid ,外键表名称=object_name(b.fkeyid) ,外键列ID=b.fkey ,外键列名=(SELECT name FROM syscolumns WHERE colid=b.fkey AND id=b.fkeyid)

表结构 功能 SQL Serevr Access 表结构

外键: 查询:select object_name(a.parent_object_id) 'tables'  from sys.foreign_keys a  where a.referenced_object_id=object_id('B表') 格式(名称):FK_A表_B表 A表是主表,引用B表的id字段作为外键,删除B表时候,“无法截断表B,因为该表正由 FOREIGN KEY 约束引用.” 删除外键: alert table A表 drop constraint FK_A表_B表 清

AIRPORT_HELIPORT tt = new AIRPORT_HELIPORT()            {                AIRPORT_HELIPORT_UUID = Guid.NewGuid().ToString(),                UNIT = new List<UNIT>()                {                    new UNIT()                    {                   

大数据量的查询,不仅查询速度非常慢,而且还会导致数据库经常宕机(刚接到这个项目时候,数据库经常宕机o(╯□╰)o). 那么,如何处理上亿级的数据量呢?如何从数据库经常宕机到上亿数据秒查?仅以此篇文章作为处理的总结. 数据背景:下面是存放历史数据表的数据量,数据量确实很大,3亿多条.但这也仅仅是测试数据而已,因为客户端服务器上的数据可能远不止于此. 为什么说远不止于此呢?实际情况是这样的: 有一个实时数据表,THTF_TABLE_AI,以及历史数据表,THTF_TABLE_AI_HIS 实时数据表

记得5年前遇到一个SQL.就是一个简单的两表关联.SQL跑了几乎相同一天一夜,这两个表都非常巨大.每一个表都有几十个G.数据量每一个表有20多亿,表的字段也特别多. 相信大家也知道SQL慢在哪里了,单个进程的PGA 是绝对放不下几十个G的数据,这就会导致消耗大量temp tablespace,SQL慢就是慢在temp来回来回来回...的读写数据. 遇到这样的超级大表与超级大表怎么优化呢?这篇文章将告诉你答案. 首先创建2个測试表 t1,t2 数据来自dba_objects create tabl