一个batch如何一起进入网络

  • 2024-09-02

一个batch如何通过一个网络

一个batch下所有的图片一起经过整个网络,不是说一张图片经过网络后再让下一张进入网络,这样一个batch一起通过网络计算速度比一张一张这样快

Batch Normalization原理及其TensorFlow实现——为了减少深度神经网络中的internal covariate shift，论文中提出了Batch Normalization算法，首先是对”每一层“的输入做一个Batch Normalization 变换

批标准化(Bactch Normalization,BN)是为了克服神经网络加深导致难以训练而诞生的,随着神经网络深度加深,训练起来就会越来越困难,收敛速度回很慢,常常会导致梯度弥散问题(Vanishing Gradient Problem). 统计机器学习中有一个经典的假设:Source Domain 和 Target Domain的数据分布是一致的.也就是说,训练数据和测试数据是满足相同分布的.这是通过训练数据获得的模型能够在测试集上获得好的效果的一个基本保障. Convariate Shi

C#反射の一个泛型反射实现的网络请求框架

点击下载源码 C#反射の反射详解(点击跳转)C#反射の反射接口(点击跳转)C#反射反射泛型接口(点击跳转)C#反射の一个泛型反射实现的网络请求框架(点击跳转)

造轮子 | 怎样设计一个面向协议的 iOS 网络请求库

近期开源了一个面向协议设计的网络请求库 MBNetwork,基于 Alamofire 和 ObjectMapper 实现,目的是简化业务层的网络请求操作. 须要干些啥 对于大部分 App 而言,业务层做一次网络请求通常关心的问题有例如以下几个: 怎样在任何位置发起网络请求. 表单创建. 包括请求地址.请求方式(GET/POST/--).请求头等-- 载入遮罩. 目的是堵塞 UI 交互,同一时候告知用户操作正在进行. 比方提交表单时在提交按钮上显示 "菊花",同一时候使其失效. 载入进度

一个batch的数据如何做反向传播

一个batch的数据如何做反向传播 对于一个batch内部的数据,更新权重我们是这样做的: 假如我们有三个数据,第一个数据我们更新一次参数,不过这个更新只是在我们脑子里,实际的参数没有变化,然后使用原始的参数更新一次第二个例子,然后使用原始参数更新一次第三个例子.这样一个batch完了之后,我们把这三次计算出来需要的update的参数量求和或者求平均,从而更新一次参数. 所以一个batch对应一次反向传播,只不过参数对应batch内部数据计算处理的更新的和或者平均 How are weights

ResNeXt——与 ResNet 相比，相同的参数个数，结果更好：一个 101 层的 ResNeXt 网络，和 200 层的 ResNet 准确度差不多，但是计算量只有后者的一半

from:https://blog.csdn.net/xuanwu_yan/article/details/53455260 背景 论文地址:Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks 代码地址:GitHub 这篇文章在 arxiv 上的时间差不多是今年 cvpr 截稿日,我们就先理解为是投的 cvpr 2017 吧,作者包括熟悉的 rbg 和何凯明,转战 Facebook 之后代码都放在 Facebook 的主页里面

Fiddler快速入门（还有一个功能就是不经过网络，直接模拟一个响应返回给客户端）

Fiddler是一个免费.强大.跨平台的HTTP抓包工具.Wireshark也是一个强大的抓包工具,不过Wireshark是一个通用的抓包工具,主要精力放在各种协议上了,针对HTTP的特定功能较少.所以如果你需要研究HTTP包的话,Fiddler一定是最适合的工具. 下载和安装 我们可以到Fidller下载页面下载Fiddler.下载完成之后安装即可.安装之后,我们打开它,可以得到类似的用户界面.在Windows下可能需要管理员权限,允许即可.   Fiddler Fiddler通过打开loca

开源一个基于nio的java网络程序

因为最近要从公司离职,害怕用nio写的网络程序没有人能看懂(或许是因为写的不好吧),就调整成了mina(这样大家接触起来非常方便,即使没有socket基础,用起来也不难),所以之前基于nio写的网络程序就开放出来好了! 写的比较挫,大家见谅! 首先是PollServer类,主要处理select,做网络事件的监听和基于FutureTask的数据发送,代码如下: package gs.gate; import gs.gate.handle.ClientHandle; import java.util

h5 网络断网时，返回上一个页面 demo (与检测网络代码相结合，更直观看到结果)

页面一: <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>网络在线与离线</title> <meta name="viewport" content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maxi

iptraf：一个实用的TCP/UDP网络监控工具

iptraf是一个基于ncurses的IP局域网监控器,用来生成包括TCP信息.UDP计数.ICMP和OSPF信息.以太网负载信息.节点状态信息.IP校验和错误等等统计数据. 它基于ncurses的用户界面可以使用户免于记忆繁琐的命令行开关. 特征 IP流量监控器,用来显示你的网络中的IP流量变化信息.包括TCP标识信息.包以及字节计数,ICMP细节,OSPF包类型. 简单的和详细的接口统计数据,包括IP.TCP.UDP.ICMP.非IP以及其他的IP包计数.IP校验和错误,接口活动.包大小计数

线程安全-一个VC下多个网络请求

一.线程安全变量控制显示隐藏loading框 问题描写叙述: 同一页面有两个异步网络请求,第一个请求開始,loading旋转.第二个请求開始loading旋转.第一个结束,loading停止旋转,但是这时第二个请求还没有结束.然后loading就结束了,于是问题就来了. 解决方式: 二.由上面问题引申出的问题: 1. #import <libkern/OSAtomic.h> 这段话是从网上copy过来的.总结了一下原子操作的作用. 可是文中提到的osbase.h文件找不到.可能是由于版本号升级

一个使用 asyncio 开发的网络爬虫（译文）

原文地址:https://www.aosabook.org/en/500L/a-web-crawler-with-asyncio-coroutines.html 作者简介 A. Jesse Jiryu Davis,MongoDB 纽约的一位工程师,他是 Python 异步 MongoDB 驱动 Monter 的作者,同时也是 MongoDB C 语言驱动开发的领导者,PyMongo 开发团队的成员,此外,他也为 asyncio 和 Tornado 的开发做了贡献.他的博客地址:http://em

一个PHP书单 -摘自网络

# PHP <PHP程序设计>(第2版) –PHP语法和入门最好的书 <PHP5权威编程> –PHP入门后升级书 <深入PHP:面向对象.模式与实践>(第3版) –理解PHP中的面向对象和设计模式 <高性能PHP应用开发> –了解一些基本简单的PHP优化 <PHP核心技术与最佳实践> –了解很多PHP高级技术和延伸技术 <Extending and Embedding PHP>–PHP内核介绍和扩展开发最好的书!没有之一! # MyS

一个比较有意思的SDN网络技术相关blog/doc

http://feisky.xyz/sdn/linux/index.html 涵盖了目前主流的网络技术,所有比较有意思的内容全都覆盖了 SDN网络 目录 基本网络 TCP/IP标准模型 DHCP与DNS 分段 (fragmentation) TCP BBR Generic Routing Encapsulation (GRE) VXLAN VXLAN Offload VXLAN转发过程 MPBGP EVPN VXLAN Distributed Anycast Gateway Integrated

VC6下OpenGL 开发环境的构建外加一个简单的二维网络棋盘绘制示例

一.安装GLUT 工具包 GLUT 不是OpenGL 所必须的,但它会给我们的学习带来一定的方便,推荐安装. Windows 环境下的GLUT 本地下载地址:glut-install.zip(大小约为150k). 也可直接去官方网站下载:http://www.opengl.org/resources/libraries/glut/glutdlls37beta.zip Windows 环境下安装GLUT 的步骤: 1)将下载的压缩包解压,得到5 个文件放到以下三个指定位置: 2)glut.h 放到

VS下如何建立一个新的MFC程序 网络编程 课设 基于C++ MFC 连接数据库 小应用 小项目浅析展示

原文作者:aircraft 原文地址:https://www.cnblogs.com/DOMLX/p/8191036.html 这里不知道会不会有人是真的新手 新新手 不知道怎么 如何建立一个MFC 工程 应该不会吧? 就是 打开VS 新建项目-MFC -MFC工程-点基于对话框 -和在静态库中使用 然后下一页将关于对话框取消了 不然会有两个对话框出来 然后点击完成 具体如下 步骤1:双击打开vs2013,进入起始页,按Ctrl+Shift+N组合快捷键(此时也可以一步步新建->项目操作),可以

Keras官方中文文档：常见问题与解答

所属分类:Keras Keras FAQ:常见问题 如何引用Keras? 如何使Keras调用GPU? 如何在多张GPU卡上使用Keras "batch", "epoch"和"sample"都是啥意思? 如何保存Keras模型? 为什么训练误差(loss)比测试误差高很多? 如何获取中间层的输出? 如何利用Keras处理超过机器内存的数据集? 当验证集的loss不再下降时,如何中断训练? 验证集是如何从训练集中分割出来的? 训练数据在训练时会被随

使用C++版本Mxnett进行预测的注意事项

现在越来越多的人选择Mxnet作为深度学习框架,相应的中文社区非常活跃,而且后面推出的gluon以及gluoncv非常适合上手和实验,特别是gluoncv中提供了非常多.非常新的预训练model zoo,比如像yolov3这种~~不过网上(包括Mxnet社区.gluon论坛等等)大多是关于Python版本的话题,关于C++版本的资料却非常少,最近在用C++版本的mxnet,进行人脸检测和识别,踩到不少的坑,在这里总结一下. 1.C++版本的Mxnet需要进行手动编译,里面有不同的数学计算加速方式

【Keras学习】常见问题与解答

Keras FAQ:常见问题 如何引用Keras? 如果Keras对你的研究有帮助的话,请在你的文章中引用Keras.这里是一个使用BibTex的例子 @misc{chollet2015keras, author = {Chollet, François and others}, title = {Keras}, year = {2015}, publisher = {GitHub}, journal = {GitHub repository}, howpublished = {\url{htt

OHEM(online hard example mining)

最早由RGB在论文<Training Region-based Object Detectors with Online Hard Example Mining>中提出,用于fast-rcnn训练中,具有一定训练效果: 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1604.03540.pdf 实验地址:https://github.com/firrice/OHEM 主要思想:一个batch的输入经过网络的前向传播后,有一些困难样本loss较大,我们可以对loss进行降序排序,取前K个

热门专题

图片没加载出来如何占位
误输入netsh winsock reset怎么办
springbootxss过滤requestbody
phthon 开发工具 vs
git暂存区与本地仓库在哪
error 对不完全的类型的非法使用
coredump原理
navicat格式化sql快捷键
mysql 合并索引x'xxx2
linux中的 ps -ef第三列是什么意思
latex公式转mathml
spss做二项probit模型
unityInputField如何判定聚焦
查看spring项目全部requestMapping
nginx 配置history路由
sublimetext 自动更新
markdown为什么两个冒号会变成图片的标志
unix linux ios android关系
github授权raliway
隔几行自动计算1个结果