DPI中的点(Dot)与图像分辨率中的像素(Pixel)是容易混淆的两个概念, DPI中的点可以说是硬件设备最小的显示单元, 而像素则既可是一个点,又可是多个点的集合.在扫描仪扫描图像时,扫描仪的每一个样点都是和所形成图像的每一个像素相对应的, 因此扫描时设定的DPI值与扫描形成图像的PPI值是相等的,此时两者可以划等号.但在许多情况下,两者的区别是相当大的. 比如,分辨率为1 PPI的图像,在300DPI的打印机上输出,此时图像的每一个像素,在打印时都对应了300×300点. 在计算机显示器的

https://blog.csdn.net/sunshine940326/article/details/76572850 本文首发于我的个人博客:http://cherryblog.site/ github项目地址:https://github.com/sunshine940326/canvasStar 项目演示地址:https://sunshine940326.github.io/canvasStar/ canvas 基本知识 什么是 canvas getContext canvas 元素绘

由来 我最早接触到图这个概念是在大二的离散数学当中图论相关的内容,当时是以著名的哥尼斯堡七桥问题引出图论的概念,现在依然记忆犹新(不过只是记得这个名字,具体的解题思路我重新温习了一下才想起来),当时也提出了求最短路径的迪杰斯特拉算法,不过没有用编程语言具体实现. 之后在数据结构的学习中,又出现了图的相关知识,提出了在计算机中存储图的几种方式,我们学校的课程中学习的是邻接表和邻接矩阵,同时也用编程语言实现了具体的算法. 离散数学中的图用几何图形表示,清晰明了,但实现算法时步骤不清晰:邻接矩阵和邻接

如之前所见的大量可视化元素均有自己的尺寸大小: iOS的状态栏高度为20,所以我们需要调整iOS的页面的Padding值,留出这个高度. BoxView设置它的默认宽度和高度为40. Frame的默认Padding为20. StackLayout的默认Spacing属性值为6. 还有Device.GetNamedSize方法,该方法将Label或Button等控件中使用的NamedSize枚举值转换为不同平台对应的数值,即不同控件中不同NamedSize枚举对应的FontSize值. 然后上面那

基本概念 1. 什么是屏幕尺寸.屏幕分辨率.屏幕像素密度? 屏幕尺寸是指屏幕对角线的长度.单位是英寸,1英寸=2.54厘米 屏幕分辨率是指在横纵向上的像素点数,单位是px,1px=1像素点,一般是纵向像素横向像素,如1280×720 屏幕像素密度是指每英寸上的像素点数,单位是dpi,即"dot per inch"的缩写,像素密度和屏幕尺寸和屏幕分辨率有关 屏幕像素密度计算公式 屏幕像素密度=纵向分辨率2+横向分辨率2−−−−−−−−−−−−−−−−−−√屏幕尺寸 例如:计算Nexus5

Shader学习笔记 例子: Shader "SrfShader1"{ //定义显示在Inspector中的变量,并从Inspector中获取值 Properties{ _Color("Color",Color)=(1,1,1,1) //用来融合漫反射或2d纹理的颜色 _MainTex("MainTex (RGB)",2D)="white"{} //主2d纹理图片色 _Gloss("Gloss",Range

代码地址如下:http://www.demodashi.com/demo/11636.html 前言 之前在某网站上看到了一个canvas绘制的动画效果,虽然组成的元素很简单,只有点和线,但是视觉效果却非常炫丽,当下就非常想自己把他实现一遍.因为工作原因这个想法搁置了一段时间,前不久忽然想起来,就抽空完成了这个demo,下面是demo的截图,想要看动态效果的小伙伴可以戳旁边的链接:canvas绘制绚丽的点线动画效果 运行效果图 下面就简单介绍一下完成这个demo的思路 需要掌握的基础知识 can

在这一章中,将会用一些例子来展示如何使用之前章节中讨论的技术来进行优化.除了一些小的简单代码片段的展示外,还有两个熟知的图像滤波处理,Epsilon滤波和Sobel滤波,将会使用之前章节中讨论的方法进行一步一步地优化. 9.1 应用程序的代码样本 9.1.1 提升算法 这个例子说明了如何简化代码来提升性能.给定一张图片,对它进行8x8的box模糊滤波. 优化前的原始kernel代码: __kernel void ImageBoxFilter(__read_only image2d_t sourc

0x00 思路 假设要生成 4 个网格,可以先在空间中指定 4 个特征点.对于每个像素点,计算它到最近特征点的距离,将这个距离当作结果值输出. #ifdef GL_ES precision mediump float; #endif uniform vec2 u_resolution; void main() { vec2 st = gl_FragCoord.xy/u_resolution.xy; // 先指定 4 个特征点 vec2 point[4]; point[0] = vec2(0.83

本文为翻译,附上原文链接. 转载请注明出处--polobymulberry-博客园. 如果你是一个shader编程的新手,并且你想学到下面这些酷炫的技术,我觉得你可以看看这篇教程: 实现一个积雪效果的shader 创建一个具有凹凸纹理的shader 为每个像素修改其对应纹理值 在表面着色器中修改模型的顶点数据 引论 这是我们系列教程的第二部分,我们将在此部分实现些有用的技术.在学习完第一部分的所有背景知识后,我们将利用所学的知识实现一个简单的积雪效果的shader.效果如下: 准备工作 我们想做

在图像处理中,局部算法一般来说,在很大程度上会获得比全局算法更为好的效果,因为他考虑到了图像领域像素的信息,而很多局部算法可以借助于直方图获得加速.同时,一些常规的算法,比如中值滤波.最大值滤波.最小值滤波.表面模糊等等都可以通过局部直方图进行加速.而传统的获取局部直方图计算量很大,特别是半径增加时,耗时会成平方关系增加.一些局部算法只有在半径较大时才会获得很好的效果,因此,必须找到一种合适的加速计算局部直方图的方式. 在参考Median Filter in Constant Time.pdf一

自己的实现 unsigned int component(png_const_bytep row, png_uint_32 x, unsigned int c, unsigned int bit_depth, unsigned int channels) { png_uint_32 bit_offset_hi = bit_depth * ((x >> ) * channels); png_uint_32 bit_offset_lo = bit_depth * ((x & 0x3f) *

骨架提取与分水岭算法也属于形态学处理范畴,都放在morphology子模块内. 1.骨架提取 骨架提取,也叫二值图像细化.这种算法能将一个连通区域细化成一个像素的宽度,用于特征提取和目标拓扑表示. morphology子模块提供了两个函数用于骨架提取,分别是Skeletonize()函数和medial_axis()函数.我们先来看Skeletonize()函数. 格式为:skimage.morphology.skeletonize(image) 输入和输出都是一幅二值图像. 例1: from s

jQ作为javascript的库( ▼-▼ ), 尽善尽美, 代码优美,  值得学习.  这一周平常上班没啥事也看jQ1.5的代码, 今天周六差不多看完了(Sizzle部分还没看), 重新看了一下, 又有很多新东西; 相对与1.4版本的ajax部分, 整个进行了重写, 实在是坑爹,  现在还有很多没弄懂,  ajax可以非常简单地: var xhr = new XMLHttpReques || new window.ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP");

jQ的一个个版本事系统都在修正着bug和不断优化, 而且看了事件系统对事件的兼容更加熟悉, 更加了解jQ内部的事件机制. 因为jQ对事件系统引入了事件命名空间,事件的代理, 事件的手动触发,事件描述等等各种概念, 对事件的可操控性大大增加, 这个也是库存在的意义, 不是说只要处理addEventListener和attachEvent可以做到的:在大型的项目中事件系统也可以作为发布者和派发者,对整个系统进行充分的解耦, 这些做为自己的笔记,一步一步走, 只是大概看了看, 还有不懂的地方, 最好的

转自:http://blog.chinaunix.net/uid-16946891-id-5088144.html   在shell中常用的特殊符号罗列如下:# ; ;; . , / \ 'string' | ! $ ${} $? $$ $* "string" * ** ? : ^ $# $@ `command` {} [] [[]] () (()) || && {xx,yy,zz,...}~ ~+ ~- & \<...\>  + - %= == !

#   ;   ;;      .      ,       /       \       'string'|       !   $   ${}   $?      $$   $*  "string"*     **   ?   :   ^   $#   $@    `command`{}  []   [[]]   ()    (())  ||   &&       {xx,yy,zz,...}~   ~+   ~-    &   \<...\>

J2SE 提供的最后一个批注是 @SuppressWarnings.该批注的作用是给编译器一条指令,告诉它对被批注的代码元素内部的某些警告保持静默. 一点背景:J2SE 5.0 为 Java 语言增加了几个新的特性,并且和它们一起增加了许多新的警告并承诺在将来增加更多的警告.您可以为 "javac" 增加 -Xlint 参数来控制是否报告这些警告(如上面的 @Deprecated 部分所示). 默认情况下,Sun 编译器以简单的两行的形式输出警告.通过添加 -Xlint:keyword

转载自:http://www.cnblogs.com/xiashengwang/p/4225848.html 2015-01-15 11:38 by xiashengwang, 585 阅读, 0 评论, 收藏, 编辑 用Bitmap.GetPixel和Bitmap.SetPixel访问像素点实在是太慢了,必须要用LockBits的方式访问内存才能改善,这里贴一个快速访问Bitmap每个像素点的包装类,是国外一个老外写的,感觉很好用. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

在shell中常用的特殊符号罗列如下: # ;   ;; . , / \\ 'string'| !   $   ${}   $? $$   $* \"string\"* **   ? : ^ $#   $@ `command`{}   [] [[]] ()   (()) ||   && {xx,yy,zz,...}~   ~+   ~-   &   \\<...\\>   + - %=   ==   != # 井号 (comments) 这几乎是个满

Erlang原理 (转载自ITEYE cryolite博客 ps:精彩)by Robert Virding This is a description of some of the basic properties and features of Erlang and an attempt to describe the rationale behind them. Erlang grew as we better understood the original problem we were