原文:http://www.cnblogs.com/me115/p/6366374.html Pool是存储对象的逻辑分区,它规定了数据冗余的类型和对应的副本分布策略:支持两种类型:副本(replicated)和 纠删码( Erasure Code):目前我们公司内部使用的Pool都是副本类型(3副本): PG( placement group)是一个放置策略组,它是对象的集合,该集合里的所有对象都具有相同的放置策略:简单点说就是相同PG内的对象都会放到相同的硬盘上: PG是 ceph的核心概念

引言 在上文中,我说到golang的原生http server处理client的connection的时候,每个connection起一个goroutine,这是一个相当粗暴的方法.为了感受更深一点,我们来看一下go的源码.先定义一个最简单的http server如下. 1 2 3 4 5 6 7 8 func myHandler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {     fmt.Fprintf(w, "Hello there!\n")

标签(空格分隔): ceph,ceph运维,pg 集群环境: [root@node3 ~]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.3.1611 (Core) [root@node3 ~]# ceph -v ceph version 12.2.1 (3e7492b9ada8bdc9a5cd0feafd42fbca27f9c38e) luminous (stable) 集群当前布局: [root@node3 ceph-6]# ceph osd

一.心跳选项 完成基本配置后就可以部署.运行 Ceph 了.执行 ceph health 或 ceph -s 命令时,监视器会报告 Ceph 存储集群的当前状态.监视器通过让各 OSD 自己报告.并接收 OSD 关于邻居状态的报告来掌握集群动态.如果监视器没收到报告,或者它只收到集群的变更报告,那它就要更新集群运行图. 关于监视器与 OSD 的交互 Ceph 提供了合理的默认值,然而你可以覆盖它们.下面几段从集群监控角度描述了 Ceph 监视器与 OSD 如何交互. OSD 验证心跳 各 OSD

关于部署和相关原理 请自行搜索 这里 给出我的操作记录和排查问题的思路 这一节对后面的学习有巨大的作用!!! [root@bs-k8s-ceph ~]# ceph -s cluster: -1a9a-4b55-a353-4b141e2199d8 health: HEALTH_OK services: mon: daemons, quorum bs-hk-hk01,bs-hk-hk02,bs-k8s-ceph mgr: bs-hk-hk02(active), standbys: bs-hk-hk0

目录 一.准备机器 [1. 修改主机名](所有节点)(https://www.cnblogs.com/zengzhihua/p/9829472.html#1-修改主机名) [2. 修改hosts文件](所有节点)(https://www.cnblogs.com/zengzhihua/p/9829472.html#2-修改hosts文件) 3. 确保联通性(管理节点) 二.ceph节点安装 1. 安装NPT(所有节点) 2. 安装SSH(所有节点) 3. 创建部署 CEPH 的用户(所有节点) 4

Autorelease:可以延迟给对象发送release消息.发送一个autorelease消息给对象,证明该对象在一定时间内有效,一定时间后会对该对象进行释放,进行一次release. 一个autorelease pool就是一个NSAutorelease pool对象. 一个程序中所有的autorelease pool以栈的形式组织,新建的pool会被放在栈顶,当发送autorelease消息给autorelease时,该对象被放入位于栈顶的pool中,发送drain给pool时,pool中

转自:http://blog.csdn.net/wyzxg/article/details/7700394 MySQL官网配置说明地址:http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/innodb-parameters.html 其他参考: <高性能MySQL> - 8.4.5 InnoDB缓冲池 <MySQL技术内幕InnoDB存储引擎>(第二版内容有所更新) - 2.3 InnoDB体系结构 ############################

14.6.3.2 Configuring Multiple Buffer Pool Instances 配置多个Buffer Poll 实例: 对于系统有多个buffer pools 在多个字节范围, 把buffer pool 分成单独的实例可以改善并发,通过降低竞争当不同的线程读和写到cached pages. 这个功能是典型的对于系统有一个buffer pool size 多个GB范围. 多个buffer pool实例是使用 innodb_buffer_pool_instances 配置选项

14.6.3.1 The InnoDB Buffer Pool InnoDB 保持一个存储区域被称为buffer pool 用于cache数据和索引在内存里, 知道InnoDB buffer pool 如何工作,利用它来保持频繁访问的数据在内存里, 是MYSQL 调优的一个重要方面. 你可以配置InnoDB buffer pool的各个方面来改善性能: 理想情况下,你设置buffer pool的大小为实际最大值, 留下足够的内存用于其他进程在服务器上运行而没有产生分页. buffer pool越

共享池shared pool的概念用户提交的命令:解析.执行用户命令的解析解析的过程是一个相当复杂的过程,它要考虑各种可能的异常情况比如SQL语句涉及到的对象不存在.提交的用户没有权限等等而且还需要考虑如何执行SQL语句采用什么方式去获职数据等解析的最终结果是要产生oracle自己内部的执行计划从而指导SQL的执行过程.可以看到,解析的过程是一个非常消耗资源的过程.因此oracle在解析用户提交的SQL语句的过程中如果对每次出现的新的SQL语句,都按照标准过程完整的从头到尾解析一遍的话效率太低尤

14.4.3.1 The InnoDB Buffer Pool 14.4.3.2 Configuring Multiple Buffer Pool Instances 14.4.3.3 Making the Buffer Pool Scan Resistant 14.4.3.4 Configuring InnoDB Buffer Pool Prefetching (Read-Ahead) 14.4.3.5 Configuring InnoDB Buffer Pool Flushing 14.4.

原文:谁占用了我的Buffer Pool 转自:http://blogs.msdn.com/b/apgcdsd/archive/2011/01/11/buffer-pool.aspx 我在做SQL Server 7.0技术支持的时候有客户问我,"我的SQL Server buffer pool很大,有办法知道是哪些对象吃掉我的buffer Pool内存么?比方说,能否知道是哪个数据库,哪个表,哪个index占用了buffer Pool么?"当时我没有找到这个问题的答案,但是我一直记着这

Windows kernel pool 1. 简介 Kernel pool类似于Windows用户层所使用Heap,其为内核组件提供系统资源.在系统初始化的时候,内存管理模块就创建了pool. 严格的来说,pool只分为nonpaged pool和paged pool两类. nonpaged pool: 只能常驻于物理内存地址,不能映射.(reside in physical memory at all times and can be accessed at any time without

本文转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_5203f6ce0100tiux.html 要理解 java中String的运作方式,必须明确一点:String是一个非可变类(immutable).什么是非可变类呢?简单说来,非可变类的实例是不能被修改的,每个实例中包含的信息都必须在该实例创建的时候就提供出来,并且在对象的整个生存周期内固定不变.java为什么要把String设计为非可变类呢?你可以问问 james Gosling :).但是非可变类确实有着自身的优势

源:OSD的主要实现方法和类型 目前有两种主要的OSD实现方法:外部OSD发生器与视频处理器间的叠加合成;视频处理器内部 支持OSD,直接在视频缓存内部叠加OSD信息. 外部OSD发生器与视频处理器间的叠加合成的实现原理是:由一个MCU内建的字符发生器及显示缓存,利用快速消隐(Fast-Blank)信号切换电视的画面和OSD显示内容,使OSD的字符等内容叠加在最终的显示画面上,在OSD和显示画面叠加处理过程中,通过调整两者之间的比例可以实现OSD的半透明(Blending)效果.同时,对OSD信

前言 用户对数据库的最基本要求就是能高效的读取和存储数据,但是读写数据都涉及到与低速的设备交互,为了弥补两者之间的速度差异,所有数据库都有缓存池,用来管理相应的数据页,提高数据库的效率,当然也因为引入了这一中间层,数据库对内存的管理变得相对比较复杂.本文主要分析MySQL Buffer Pool的相关技术以及实现原理,源码基于阿里云RDS MySQL 5.6分支,其中部分特性已经开源到AliSQL.Buffer Pool相关的源代码在buf目录下,主要包括LRU List,Flu List,Do

预读机制 两种预读算法 1.线性预读 2.随机预读 对预读的监控 一.预读机制 InnoDB在I/O的优化上有个比较重要的特性为预读,预读请求是一个i/o请求,它会异步地在缓冲池中预先回迁多个页面,预计很快就会需要这些页面,这些请求在一个范围内引入所有页面.InnoDB以64个page为一个extent,那么InnoDB的预读是以page为单位还是以extent? 数据库请求数据的时候,会将读请求交给文件系统,放入请求队列中:相关进程从请求队列中将读请求取出,根据需求到相关数据区(内存.磁盘)读

引言 fasthttp是一个非常优秀的web server框架,号称比官方的net/http快10倍以上.fasthttp用了很多黑魔法.俗话说,源码面前,了无秘密,我们今天通过源码来看一看她的goroutine pool的实现. 热身 fasthttp写server和原生的net/http写法上基本没有区别,这里就不举例子.直接找到入口函数,在根目录下的server.go文件中,我们从函数ListenAndServe()跟踪进去.从端口监听到处理请求的函数调用链如下. 1 2 3 4 5 6

一.添加osd: 当前ceph集群中有如下osd,现在准备新添加osd: