本文将展示如何使用共享卷(Volume)来实现相同Pod中的两个容器间通信. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 0x01 创建一个

给一个正在运行的Docker容器动态添加Volume本文转自:http://dockone.io/article/149 [编者的话]之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷,考虑到mnt命名空间的工作原理,我一开始认为这很难实现.不过现在Petazzoni通过使用nsenter和绑定挂载实现了这个需求,你可以在你的环境中测试下. 之前有人问我Docker容器启动之后还能否再挂载卷,考虑mnt命名空间的工作原理,我一开始认为这很难实现.不过现在我认为是它实现的. 简单来说,要想将磁盘卷

介绍 pod P53 pod 是 Kubernetes 中最为重要的核心概念,而其他对象仅仅用于 pod 管理. pod 暴露或被 pod 使用. pod 是一组并置的容器,代表了 Kubernetes 中的基本构建模块. P53 当一个 pod 包含多个容器时,这些容器总是运行于同一个工作节点上--一个 pod 绝不会跨越多个工作节点. P54 为何需要 pod P54 为何多个容器比单个容器中包含多个进程要好 P54 假设一个由多个进程组成的应用程序,无论是通过 IPC (进程间通信)还是本

Kubernetes容器集群中的日志系统集成实践 Kubernetes是原生的容器编排管理系统,对于负载均衡.服务发现.高可用.滚动升级.自动伸缩等容器云平台的功能要求有原生支持.今天我分享一下我们在Kubernetes集群中日志管理的实践方案.在这个方案中,除了Docker和Kubernetes,主要还涉及的技术包括:Fluentd.Elasticsearch.Kibana和Swift. Fig00-Kubernetes日志系统中涉及的技术 评估容器云平台日志系统的标准: 易扩展:能够支撑集群

问题说明: 一个POD里放了百个容器,然后让K8S集群部署上百个POD,得到可运行上万个容器的实验目的. 实验环境:3台DELL裸机服务器,16核+64G,硬盘容量忽略吧,上T了,肯定够. 1.一开始运行5000多个容器的时候(也就50个POD),集群部署后,10几分钟就起来了,感觉还不错. 2.增加压力,把50个POD增加到100个POD,感觉也不会很长时间,都等到下班后又过了半个小时,还是没有起来,集群链接缓慢,使用kubect里面的命令,好久都出不来信息,UI界面显示服务器超时. 心想,完

一个容器多个进程:在Docker的镜像编译脚本Dockerfile中带起多个进程,如下可以在contivNet.sh中启动多个进程 FROM 10.37.210.125:5001/suning/centos7/ovs-2.6.4:1 COPY ./bin /contiv/bin/ COPY ./scripts /contiv/scripts/ ENTRYPOINT ["/contiv/scripts/contivNet.sh"] 一个pod多个容器,可以在yaml文件中如下设置,在co

依旧从这里开始: kubectl explain daemonset.spec 一个基础daemonset yaml, apiVersion: apps/v1 kind: DaemonSet metadata: name: ssd-monitor namespace: controller-test spec: selector: matchLabels: app: ssd-monitor template: metadata: labels: app: ssd-monitor spec: co

本文将介绍如何使用kubectl列举K8S集群中运行的Pod内的容器镜像. 注意:本文针对K8S的版本号为v1.9,其他版本可能会有少许不同. 0x00 准备工作 需要有一个K8S集群,并且配置好了kubectl命令行工具来与集群通信.如果未准备好集群,那么你可以使用Minikube创建一个K8S集群,或者你也可以使用下面K8S环境二者之一: Katacoda Play with Kubernetes 如果需要查看K8S版本信息,可以输入指令kubectl version. 在本练习中,我们将使

Pod是可以创建和管理Kubernetes计算的最小可部署单元.一个Pod代表着集群中运行的一个进程.每个pod都有一个唯一的ip. 一个pod类似一个豌豆荚,包含一个或多个容器(通常是docker),多个容器间共享IPC.Network和UTC namespace Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法,用来替代以前的ReplicationController来方便的管理应用.典型的应用场景包括: 定义Deployment来创建Po

在 Kubernetes 中,调度是指将 Pod 放置到合适的 Node 上,然后对应 Node 上的 Kubelet 才能够运行这些 Pod . kube-scheduler 是集群控制平面的主要组件之一.Kubernetes 通过它来决定如何调度集群中的 Pod.它会使用基于预选(断言 predicate)和基于优选(优先级 priority)的评分算法,根据集群中的约束以及用户指定的约束来优化资源. 预选(过滤) kube-scheduler 首先使用预选函数来制定调度策略,决定 Pod

Downward API 有两种方式可以将 Pod 和 Container 字段呈现给运行中的容器: 环境变量 卷文件 这两种呈现 Pod 和 Container 字段的方式统称为 Downward API. 使用环境变量的方式 用 Pod 字段作为环境变量的值 Pod 的配置文件 cat test_pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: dapi-envars-fieldref spec: containers: - name: te

前面DebugLZQ的两篇博文: 浅谈IOC--说清楚IOC是什么 IoC Container Benchmark - Performance comparison 在浅谈IOC--说清楚IOC是什么中,DebugLZQ介绍了什么是到底什么是IOC/DI,再复习一下,那么到底什么是IOC呢? 就像Martin Flower所说的:依赖对象的获得过程被反转了,即由之前是consumer主动去new,变成consumer向IOC容器去要,然后由IOC容器注入依赖对象. 这个回答非常的口语化,但IOC

<pre name="code" class="html">docker:/root# docker run -itd --name zjtest8_frontend -v /data/zjtest8/frontend/:/var/www 192.168.32.150:5000/zjzc_centos6.5_m3 bash e7ddb534ff695fe520e057a960e340b585658878096cbbc59562f582e4531f8f 我

应用背景: 使用kubeadm部署的kubernetes集群,其master节点默认拒绝将pod调度运行于其上的,加点官方的术语就是:master默认被赋予了一个或者多个“污点(taints)”,“污点”的作用是让该节点拒绝将pod调度运行于其上.那么存在某些情况,比如想让master也成为工作节点可以调度pod运行怎么办呢? 两种方式:①去掉“污点”(taints)[生产环境不推荐]:②让pod能够容忍(tolerations)该节点上的“污点”. 测试环境: 节点名称 节点类型 版本号 部署

0x00 概述 容器是基于容器技术所建立和运行的轻量级应用运行环境,它是 Docker 封装和管理应用程序或微服务的“集装箱”.在 Docker 中,容器算是最核心的部分了,掌握容器的操作也是 Docker 中最基础的技能了.在这一节中,我们会深入了解容器,展示关于容器的操作. 0x01 容器的创建和启动 在了解容器的各项操作之前,我们再来回顾一下之前我们所提及的容器状态流转. 在这幅图中,我们可以看到,Docker 容器的生命周期里分为五种状态,其分别代表着: 在这幅图中,我们可以看到,Doc

http://www.nowamagic.net/librarys/veda/detail/1741进程和线程这对概念的理解也是很难的,至今网络上可查的资料对其的理解出入都挺大,在不同的操作系统中,如linux和windows中,其概念和实现都是有出入的.因此,我在这里结合我自己的理解谈下这两个概念,讲的都是一般性的概念,并且主要是基以WINDOWS的. 一般将进程定义为一个正在运行的程序的实例.我们在任务管理器重所看到的每一项,就可以理解为一个进程,每个进程都有一个地址空间,这个地址空间里有可

方法一: 1.获得容器IP将container_name 换成实际环境中的容器名docker inspect `container_name` | grep IPAddress 2. iptables转发端口将容器的8001端口映射到docker主机的81端口iptables -t nat -A DOCKER -p tcp --dport 81 -j DNAT --to-destination 192.168.0.2:8001 方法二: 1.提交一个运行中的容器为镜像 docker commit

方法1 1.获得容器IP 将container_name 换成实际环境中的容器名 docker inspect `container_name` | grep IPAddress 2. iptable转发端口 将容器的8000端口映射到docker主机的8001端口 iptables -t nat -A DOCKER -p tcp --dport 8001 -j DNAT --to-destination 172.17.0.19:8000 方法2 1.提交一个运行中的容器为镜像 docker c

场景描述: 操作系统: ubuntu16.04, docker版本: Docker version 19.03.1 系统运行一段时间后,该服务器上有一个运行中docker容器,需要在容器里边挂载本地服务器目录,从而实现某个文件在宿主机和容器内部都可以访问的效果. 一般情况下,容器在启动的时候,我们通过挂载指定相应的目录就可以:例: docker run -p : -it --name test -v /home/test/bak_data:/mnt/bak_data mysql:5.7 /bin

随着.Net Core迭代,大家也都用上了Linux用上了Docker.跟.Net经常配套使用的SQL SERVER以前一直是windows only,但是从SQL Server 2017开始已经支持运行在Docker上,也就说现在SQL Serer已经可以运行在Linux/Docker下了.下来将演示SQL Server 2019运行在Docker下 先决条件 任何受支持的 Linux 分发或用于 Mac/Windows 的 Docker 上的 Docker 引擎 1.8+. 有关详细信息,请