3.修改xxx.sh 加入export JAVA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -Dcom.sun.management.jmxremote.port=8999 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Djava.rmi.server.hostname=10.203.12.64" 找到nohup java xxx 然后改为nohup java ${JAVA_OP

转自:http://www.infoq.com/cn/news/2015/12/linux-performance 如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?来看Netflix性能工程团队的这篇博文,看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断. 概述 通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解. uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1

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原文地址: http://www.oschina.net/news/69132/linux-performance 如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?来看Netflix性能工程团队的这篇博文,看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断. 概述 通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解. uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1

概述 通过执行以下命令,可以在1分钟内对系统资源使用情况有个大致的了解. uptime dmesg | tail vmstat 1 mpstat -P ALL 1 pidstat 1 iostat -xz 1 free -m sar -n DEV 1 sar -n TCP,ETCP 1 top 其中一些命令需要安装sysstat包,有一些由procps包提供.这些命令的输出,有助于快速定位性能瓶颈,检查出所有资源(CPU.内存.磁盘IO等)的利用率(utilization).饱和度(satura

转自:http://www.infoq.com/cn/news/2015/12/linux-performance?utm_campaign=rightbar_v2&utm_source=infoq&utm_medium=news_link&utm_content=link_text 如果你的Linux服务器突然负载暴增,告警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?来看Netflix性能工程团队的这篇博文,看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断.

如何用十条命令在一分钟内检查 Linux 服务器性能 时间:2016-09-28   作者:admin 分类:新手入门 阅读:246次 http://embeddedlinux.org.cn/emb-linux/entry-level/201609/28-5701.html 如果你的Linux服务器突然负载暴增,报警短信快发爆你的手机,如何在最短时间内找出Linux性能问题所在?来看Netflix性能工程团队的这篇博文,看它们通过十条命令在一分钟内对机器性能问题进行诊断. 概述 通过执行以下命令

在 Y 分钟内学会 Python 这是翻译, 原文地址: Learn Python in Y Minutes 在 90 年代初, Python 由 Guido van Rossum 创造, 现在, 它是最受欢迎的编程语言之一. 因其简明的语法, 我爱上了它. 语法基本上是可以执行的伪代码. 提示: 这篇文章适用于 Python 3, 如果你想要学习旧版 Python 2.7, 单击这里 # 单行注释以 '#' 作为开头 """多行注释可以使用三个双引号 并且经常用与书写文档

理解Linux系统负荷   作者: 阮一峰 日期: 2011年7月31日   一.查看系统负荷 如果你的电脑很慢,你或许想查看一下,它的工作量是否太大了. 在Linux系统中,我们一般使用uptime命令查看(w命令和top命令也行).(另外,它们在苹果公司的Mac电脑上也适用.) 你在终端窗口键入uptime,系统会返回一行信息. 这行信息的后半部分,显示"load average",它的意思是"系统的平均负荷",里面有三个数字,我们可以从中判断系统负荷是大还是小

10分钟内基于gpu的目标检测 Object Detection on GPUs in 10 Minutes 目标检测仍然是自动驾驶和智能视频分析等应用的主要驱动力.目标检测应用程序需要使用大量数据集进行大量训练,以实现高精度.NVIDIA gpu在训练大型网络以生成用于对象检测推断的数据集所需的并行计算性能方面表现优异.本文介绍了使用NVIDIA gpu快速高效地运行高性能目标检测管道所需的技术. 我们的python应用程序从实时视频流中获取帧,并在gpu上执行对象检测.我们使用带有Incep

这里提供一种方法,使用 APPEND 提示,使得十分钟内插入上亿数据成为可能. -- Create table create table TMP_TEST_CHAS_LEE ( f01 VARCHAR2(20), f02 NUMBER(10) not null, f03 VARCHAR2(21), f04 VARCHAR2(21), f05 NUMBER, f06 NUMBER(20) ); --创建一个临时表,用于提供序列号 CREATE GLOBAL TEMPORARY table t_se

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1,永远不能忘记傅立叶变换. Never far no can forget Fuliye changer. 2,盲目的研究者就像法拉第和麦克斯韦之间的电学家一样无所适从. Blind Eye's researcher is like the electrical experts between Faladi and Maikesiwei's no place to fit. 3,物理学是我们安身立命的基石,永远不能忘记物理. Physics study is our safe body lif