由于项目中使用了react 及 ant-design ,在使用tree树型控件时,需要 类似下面的数据, const treeData = [{ title: '0-0', key: '0-0', children: [{ title: '0-0-0', key: '0-0-0', children: [ { title: '0-0-0-0', key: '0-0-0-0' }, { title: '0-0-0-1', key: '0-0-0-1' }, { title: '0-0-0-2',

题目: source = [{ id: 1, pid: 0, name: 'body' }, { id: 2, pid: 1, name: 'title' }, { id: 3, pid: 2, name: 'div' }] 转换为: [{ id: 1, pid: 0, name: 'body', children: [{ id: 2, pid: 1, name: 'title', children: [{ id: 3, pid: 1, name: 'div' }] } }] 代码实现: <!D

目录 1.通过转化成json封装数据 2.通过java8 stream转换 1.通过转化成json封装数据 原始数据如下 [ { "name":"甘肃省", "pid":0, "id":1 }, { "name":"天水市", "pid":1, "id":2 }, { "name":"秦州区", "

function toTree(data) { let result = [] if(!Array.isArray(data)) { return result } data.forEach(item => { delete item.children; }); let map = {}; data.forEach(item => { map[item.id] = item; }); data.forEach(item => { let parent = map[item.pid]; i

一.树形结构例子分析: 以360问答页面为例:http://wenda.so.com/c/ 我们通过观察URL,可以明确该页面的数据以树形结构存储,下面三块模块分别为: ①根节点 ②根节点的第一层子节点 ③为左侧所选择节点的下一层子节点 (图1) 该例简化的树形结构图如下: (图2) 我们不难发现,每当点击图1红框内的类别时,页面主体问题部分会显示该类别节点下所有子节点的问题.因此,需要实现查询出某节点所有子节点的功能. 二.表的存储: 需要存储两张表: 1.类别表 create table [

数据格式: [ { "id":"d3e8a9d6-e4c6-4dd8-a94f-07733d3c1b59", "parentId":"6d460008-38f7-479d-b6d1-058ebc17dae3","myorder":1, "name":"任务一" }, { "id":"6d460008-38f7-479d-b6d1-058e

数据结构为数组中包含对象--树形结构,用Vue组件的写法实现以下的效果: 树形列表,缩进显示层级,第5级数据加底色,数据样式显色,点击展开折叠数据.本文为用Vue实现方式,另有一篇为用knockout.js的实现方法. html代码 <div id="table-component-div"> <table-component v-for="item in data1" v-bind:list="item"></ta

总是有很多需求是关于处理树形结构的,所以不得不总结几个常见操作的写法.¯\_(ツ)_/¯ 首先假设有一个树形结构数据如下 var tree=[ { 'id': '1', 'name': '教学素材管理', 'children':[ { 'id': '101', 'name': '教学素材', 'children':[ { 'id': '10101', 'name': '修改', }, { 'id': '10102', 'name': '添加', } ] }, { 'id': '102', 'na

背景说明 需求:MySQL树形结构, 根据指定的节点,获取其下属的所有子节点(包含路径上的枝干节点和叶子节点) 枝干节点:如果一个节点下还有子节点,则为枝干节点. 叶子节点:如果一个节点下不再有子节点,则为叶子节点. 问题分析 1.可以使用类似Java这种面向对象的语言,对节点集合进行逻辑处理,获取所有子节点. 2.直接自定义MySQL函数 getChildList,通过一层while循环,实现对指定节点的所有子节点进行查询. 功能实现 1.创建数据表 1)表结构截图如下(此处简单建一张表 t_

Const TR_LEVEL_MARK = "+"Const TR_COL_INDEX = "A"Const TR_COL_LEVEL = "E"Const TR_COL_NAME = "C"Const TR_COL_COUNT = "D"Const TR_COL_TREE_START = "F"Const TR_ROW_HEIGHT = 23Const TR_COL_LINE_WIDT

最近悟出来一个道理,在这儿分享给大家:学历代表你的过去,能力代表你的现在,学习代表你的将来. 十年河东十年河西,莫欺少年穷 学无止境,精益求精 本节和大家探讨下C#使用EasyUI树形结构/Tree构造权限管理模块 今天是2016年最后一天,在此祝大家新年快乐,辞旧迎新,接下来的2017,希望大家步步高升,发大财! 本节先贴出前端的代码 首先,你需要引入您的相应的JS/CSS文件 然后,咱们使用静态HTML构造一个树形结构: <div title="健康医疗"> <d

Atitit 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树 attilax理解与总结 1.1. 树形结构-- 一对多的关系1 1.2. 树的相关术语: 1 1.3. 常见的树形结构 红黑树  二叉树   B树 B+树  Trie树2 1.4. 满二叉树和完全二叉树..完全二叉树说明深度达到完全了.2 1.5. 属的逻辑表示 树形比奥死,括号表示,文氏图,凹镜法表示3 1.6. 二叉树是数据结构中一种重要的数据结构,也是树表家族最为基础的结构.3 1.6.1. 3.2 平衡二叉

MongoDB五种树形结构表示法 第一种:父链接结构 db.categories.insert( { _id: "MongoDB", parent: "Databases" } )db.categories.insert( { _id: "dbm", parent: "Databases" } )db.categories.insert( { _id: "Databases", parent: "

简单介绍 android是不提供树形控件的,假设须要使用树形控件.我们应该怎么做呢? 先看效果 上图是一个明显的树形结构 实现原理 在逻辑上,它们是包括关系.数据结构上是多叉树,这是毋庸置疑的. 可是,显示的时候.我们有必要嵌套ListView或RecyclerView吗?当然没有必要! 每一而Item.在显示的时候,都是平级的,仅仅是它们marginLeft不同而已. 更新marginLeft来体现它们的层级关系. marginLeft的值与item在逻辑上的深度有线性关系. 展开一个Item

MySQL 为什么使用B+数 B-树和B+树最重要的一个区别就是B+树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域. 这就决定了B+树更适合用来存储外部数据,也就是所谓的磁盘数据.从Mysql(Inoodb)的角度来看,B+树是用来充当索引的,一般来说索引非常大,尤其是关系性数据库这种数据量大的索引能达到亿级别,所以为了减少内存的占用,索引也会被存储在磁盘上.那么Mysql如何衡量查询效率呢?磁盘IO次数,B-树(B类树)的特定就是每层节点数目非常多,层数很少,目

http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/model-tree-structures/ MongoDB五种树形结构表示法 第一种:父链接结构 db.categories.insert( { _id: "MongoDB", parent: "Databases" } ) db.categories.insert( { _id: "dbm", parent: "Databases" } ) d

Oracle 输出树形结构 树形结构,根 select connect_by_root(cat.parentid) root,cat.id,cat.parentid,cat.name,cat.code,SYS_CONNECT_BY_PATH(name,'/') path from V cat start with cat.parentid in (37558) connect by prior cat.id= cat.parentid 树形结构,一级子目录 select connect_by_r

一.哈希树概述 1.1..其他树背景 二叉排序树,平衡二叉树,红黑树等二叉排序树.在大数据量时树高很深,我们不断向下找寻值时会比较很多次.二叉排序树自身是有顺序结构的,每个结点除最小结点和最大结点外都有前驱和后继,不论是排序还是搜索它的综合性能比较好,但是单独在搜索这一方面二叉排序树的性能就可能没有Hash树快. 1.2.基础理论 1.2.1.质数分辨定理 什么是质数 : 即只能被 1 和 本身 整除的数. 为什么用质数:因为N个不同的质数可以 ”辨别“ 的连续整数的数量,与这些质数的乘积相同.

本文展示了两个实现方法的代码.两个代码的实现方法不同,代码2更为简单. 先看一下最后实现的结果: 最后结果-json 代码1: 实现过程: 1.传入一段json字符串 2.将字符串转换成对象存入节点列表 3.根据节点列表构造无序的多叉树,并将个孩子节点加入对应的父节点中,将无对应父节点的节点加入一级节点列表 4.排序 代码: package com.example.rabbitmq2; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.alibaba.fa

上篇文章我们主要介绍了线性数据结构,本篇233酱带大家康康 无所不在的非线性数据结构之一:树形结构的特点和应用. 树形结构,是指:数据元素之间的关系像一颗树的数据结构.我们看图说话: 它具有以下特点: 每个节点都只有有限个子节点或无子节点: 没有父节点的节点称为根节点: 每一个非根节点有且只有一个父节点: 除了根节点外,每个子节点可以分为多个不相交的子树: 树里面没有环路(cycle) 维基百科中列举了计算机科学中树形结构的种类 233酱当然不会一个个讲,我们只挑一些熟悉的面孔:多叉树,二叉树,

环境:vue-admin-template   vue 2.6.10 element-ui 2.7.0 1.自定义组件,文件位置:src/components/mentContext <template> <!-- @mousedown.stop 阻止冒泡事件--> <!-- @contextmenu.prevent 阻止右键的默认事件 --> <div id="dropMenu" :style="style" style=