1.数据库中的多对多关联关系一般需采用中间表的方式处理,将多对多转化为两个一对多. 2.通过表的关系,来帮助我们怎样建表,建几张表. 一对一 一张表的一条记录一定只能与另外一张表的一条记录进行对应,反之亦然. 学生表:姓名,性别,年龄,身高,体重,籍贯,家庭住址,紧急联系人 其中姓名.性别.年龄.身高,体重属于常用数据,但是籍贯.住址和联系人为不常用数据 如果每次查询都是查询所有数据,不常用的数据就会影响效率,实际又不用 常用信息表:ID(P),姓名,性别,年龄,身高,体重 不常用信息表:ID(

简单总结一下 多表关系 一对多/多对一 O 对象 一的一方使用集合. 多的一方直接引用一的一方. R 关系型数据库 多的一方使用外键引用一的一方主键. M 映射文件 一: 多: 操作: 操作管理级别属性. cascade: 级联操作 减少我们书写的操作代码. none(默认值) 不级联 save-update: 级联保存 delete: 级联删除 all: 级联保存+级联删除 结论: 可以使用save-update.不推荐使用delete. 也可以不用cascade. inverse: 反转关系

# 角色表模型class Role(db.Model): r_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) r_name = db.Column(db.String(10)) __tablename__ = 'role' # 角色表和权限表的中间表 # r_p为关联表的表名 r_p = db.Table('r_p', db.Column('role_id',db.Integer,db.ForeignKey('role.r_id'),primary_ke

既然我们讲到了一对多和多对一关系,必然要提到多表设计的问题.在开发中,前期需要进行需求分析,希求分析提供E-R图,根据ER图编写表结构. 我们知道表之间关系存在三种: 一对多&多对一:1表(主表)必须主键 和 多表(从表)必须外键,主表的主键 与 从表外键 形成主外键关系 多对多:提供中间表(从表),提供2个字段(外键)分别对应两个主表. 一对一 下面演示的是一对多&多对一的关系,和上面写的那样使用Customer和Order之间的关系来举例子. 一.实现类 1.Customer.java

SSAS事实表中的数据,有时候会因为一对多或多对多关系发生复制变成多份,如下图所示: 图1 我们可以从上面图片中看到,在这个例子中,有三个事实表Fact_People_Money(此表用字段Money记录了每个人的薪水,比如上图中就记录了PeopleID为1的人的薪水为1000), Fact_PeopleVehicle(此表为人车关系表,记录了人和车之间的多对多关系,比如上图中就记录了PeopleID为1的张三拥有三辆车,分别为宝马.大众和奔驰), Fact_Vehicle_Color(此表为车

在上一篇文章中, http://www.cnblogs.com/joeylee/p/3790980.html  我们用 PD15.1 来设计了数据库,并且生成 了sql数据库,现在我们用 vs2013来试试  用 ModeFirst模式来设计数据库,并且生成数据库, 在PD中的表结构如下 下面我们用 vs2013来设计一下 创建2个表,并且在空白地方 新增 关联 为 一对多 我们根据这个模型,来生成数据库看看 点击生成后,我们看到 数据库里面表已经生成. 而且还生成了外键.   下面我们来把剩下

Python进阶----表与表之间的关系(一对一,一对多,多对多),增删改查操作,单表查询,多表查询 一丶表与表之间的关系 背景: ​ ​ ​  ​ ​ 由于如果只使用一张表存储所有的数据,就会操作数据冗余,也会操作数据库查询效率低下等问题,所以会把一张表分成多个表. 但是表与表之间的关系就需要被,否则在创建数据库表时,思维混乱,导致项目崩溃. 表与表之间存在三种关系:  ​ ​  ​ ​ 1.一对一  ​ ​  ​ ​ 2.一对多  ​ ​  ​ ​ 3.多对多 如何找出表与表之间关系: 分析

今天来到混元气功 这货大概的意思就是你中有我 我中有你 ps 这里就要说到维护关系 ps写这个用了我一下午.......也是刚刚好复习到这里 顺便就写写 注意:一般都在多方维护关系,至于是用单向还是用多向要看业务需求. 单向 n-1 关联只需从 n 的一端可以访问 1 的一端. 建立一对多关系关系的表的原则是将一的一方的主键加入到多的一方的表作为外键.这里以员工和部门为例子来演示.以前不用hibernate时建立pojo类要在员工类Emp中加入一个属性,即部门编号deptid.使用hiberna

今天做了第一个Nhibernate项目,摸着石头过河,学到了一些东西,在这里将自己总结体会到的一些映射关系写出来,与大家分享,由于是初学者,如果有不对的地方希望大家能够指出来. 首先要说明要建立的几张表:(CouponType表的CouponTypeID与Merchant表中的MerchantID是多对一的关系,CouponType表中的CouponTypeID与Product表中的ProductID是多对多的关系) CouponType表: 字段属性 字段名称 类型 非空 备注 优惠券发放编号

1 . 集合映射 需求:购物商城,用户有多个地址. // javabean设计 // javabean设计 public class User { private int userId; private String userName; // 一个用户,对应的多个地址 private Set<String> address; private List<String> addressList = new ArrayList<String>(); //private Str

转载请标明出处 http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/6049276.html 首先说一下inverse: "inverse" 直译过来就是"反转,使颠倒"的意思,书面化的解释为"是否将关系维护的权力交给对方" 1. 在hibernate中inverse默认是false,也就是己方拥有维护关系的权利, 当然为true的话,就是把维护关系的权利交给了对方 2. 在一对多的关系(多对一)中,通常将一端的invers

 一. EntirtyFramework(EF)简介 EntirtyFramework框架是一个轻量级的可扩展版本的流行实体框架数据访问技术,微软官方提供的ORM工具让开发人员节省数据库访问的代码时间,将更多的时间放到业务逻辑层代码上.EF提供变更跟踪.唯一性约束.惰性加载.查询事物等.开发人员使用Linq语言,对数据库操作如同操作Object对象一样省事. EF有三种使用场景,1. 从数据库生成Class(DB First),2.由实体类生成数据库表结构(Code First),3.  通过数

day 69 orm操作之表关系,多对多,多对一 多对一/一对多, 多对多{类中的定义方法} day69 1. 昨日内容回顾 1. 单表增删改查 2. 单表查询API 返回QuerySet对象的: 1. .all() 2. .filter() 3. .values() 4. .values_list() 5. .exclude() 6. .order_by() 7. .reverse() 8. .distinct() 返回单个数据对象: 1. .first() 2. .last() 3. .ge

CDM是概念模型,在概念模型上没有具体数据库产品的概念,反映的是实体和联系.PDM是物理模型,是依赖具体数据库产品的模型,比如可以指定具体的数据类型和约束等等.在PowerDesigner中两个模型之间可以相互转化. 步骤一般当然是先cdm后pdm,建好cdm后,根据实际情况,选择不同的数据库,然后把cdm转成相应的pdm,有了cdm会更加灵活,不必在需求分析一开始就定死用什么数据库,便于更改,转pdm很容易.  物理数据模型(PDM): 你可以把这个看中是实际数据库中的表结构,例如 你的CDM

目录 Basic Relationship Patterns One To Many One To One Many To Many Basic Relationship Patterns 基本关系模式 The imports used for each of the following sections is as follows: 下列的 import 语句,应用到接下来所有的代章节中: from sqlalchemy import Table, Column, Integer, Forei

一.关系表达: 1.一对多.多对一表的关系: 学生表: 班级表: 在学生表中,学生的学号是主键.在班级表中,班级号是主键,因此,学生表的外键是classno.因此,班级对应学生是一对多,学生对应班级是多对一.因为,一个班级可以有多个学生,但是一个学生只能在一个班级. 2.对象的一对多.多对一关系: (1)在Class类中,定义Set集合,表达一对多的关系: package pers.zhb.domain; import java.util.HashSet; import java.util.Se

Django---Django的ORM的一对多操作(外键操作),ORM的多对多操作(关系管理对象),ORM的分组聚合,ORM的F字段查询和Q字段条件查询,Django的事务操作,额外(Django的终端打印SQL语句,脚本调试) 一丶Django的ORM外键操作 通过对象查找 ### 正向查找 # 获得图书对象 book_obj=models.Book.objects.get(pk=1) ret=book_obj.pub #pub是Book表的外键字段,存在Book表中. 通过pub可以拿到所关

摘自<java开发实战经典>李兴华.著 一对多的关系 一个学校可以包含多个学生,一个学生属于一个学校,那么这就是一个典型的一对多关系,此时就可以通过类集进行关系的表示. 在定义Student类中包含了一个School属性,表示一个学生属于一个学校.在程序运行时,只需要传入School类的引用就可以完成这样的关系. 在定义School类时定义了一个List类型的属性,并指定其泛型类型是Student类型,这样一来就表示在一个School对象中会包含多个Student类型的引用. 最后在主函数设置

JPA实体关系映射:@ManyToMany多对多关系.@OneToMany@ManyToOne一对多多对一关系和@OneToOne的深度实例解析 今天程序中遇到的错误一 org.hibernate.AnnotationException: Collection has neither generic type or OneToMany.targetEntity() defined: com.hibernate.SubStation.bays 错误解决方法 org.hibernate.Annota

现在来设计一个能描述"图书"与"作者"的关系的表结构,需求是 一本书可以有好几个作者一起出版 一个作者可以写好几本书 此时你会发现,用之前学的外键好像没办法实现上面的需求了,因为 当然你更不可以像下面这样干,因为这样就你就相当于有多条书的记录了,太low b了,改书名还得都改... 那怎么办呢? 此时,我们可以再搞出一张中间表,就可以了 这样就相当于通过book_m2m_author表完成了book表和author表之前的多对多关联 #-*-coding:utf-8

一.一对多映射. 1.1 一对多映射之根据多的一方关联查询一的一方 示例:查询出具体的订单信息,同时也查询出来订单的用户信息. 引入的订单表如下所示: 框选出来的为具体的外键. 订单的Pojo类如下所示: 创建OrdersMapper接口. 书写ordersMapper.xml.先书写SQL语句: SELECT o.id,o.user_id,o.number,u.username,u.sex FROM ORDERS o, USER u WHERE o.user_id=u.id; 我们发现,由于查