select a.askid,a.title,GROUP_CONCAT(b.message SEPARATOR '----') as content from gg_ask as a join gg_ask_posts as bon a.askid=b.askid GROUP BY a.askid;

sql 查询某个条件下多条数据中最新的一条数据或最老的一条数据 test_user表结构如下: 需求:查询李四.王五.李二创建的最初时间或者最新时间 1:查询最初的创建时间: SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu WHERE NOT EXISTS ( SELECT * FROM( SELECT * FROM test_user ) AS tu2 WHERE tu2.user_name=tu.user_name AND DATE(tu.tim

using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace ConsoleApp3 { class Program { static LinkedList<int> sortArrayLink = new LinkedList<int>();

List<A> alist = new List<A>{ ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, ,b=,c=,d=,e=}, }; //分组求 Key 的和 var

想了几种方法: 1.将所有符合条件的对象集合都查出来,在代码里做随机. 2.先查出所有符合条件的id,再代码随机需要抽查数量的id,再 到数据库 中 in. 3.利用order by rand() limit ,随机出需要抽查数量的id,再到数据库中 in   条件过滤后,大概15万条数据,测试,第3种方法相对快,但是抽查数量到 7k, 8k, 1w 时候,第2种会稍微快点.  知乎上:https://www.zhihu.com/question/20151242  建议用第2种. 可能测试不够

摘要: 多条纪录中,几个字段相同,但是其中一个或者多个字段不同,则去该字段最大(这里只有一个不同) 源数据: 目的是移除:在同一天中只能存在一天数据,则取审核日期最大,数据库脚本如下: SELECT p.BizType, pdt.WeekDate, pdt.BizDateDtl, MAX(p.AuditTime) AuditTime FROM b_bc_personshift p INNER JOIN b_bc_personshiftdtl pdt ON p.ShiftUUID = pdt.Sh

使用oracle中自带函数  wmsys.wm_concat(需合并列的字段名) 用法如下: select code,name,wmsys.wm_concat(baname) from tab group by code,name;

--(正常效果) select l.* from loadCurveSampling l left join Meter m on l.meter_id=m.Meter_ID --聚合当天最大值数据记录 合并查询(聚合效果) select l.* from loadCurveSampling l, (), DT, )='2018-10-29' group by meter_id)b left join Meter m on b.meter_id=m.Meter_ID where l.meter_

不多说,直接上干货! 具体,见 Hadoop+Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战的第13章 使用决策树二元分类算法来预测分类StumbleUpon数据集

前台代码: <div class="tab-content"> <dl> <dt>所属栏目</dt> <dd> <div class="rule-single-select"> <select id="ddlCategoryId"> <option value=">所有栏目</option> </select> <

declare ) ) --获取表的列名 ,),filename INTO #templist FROM (select cl.name as filename from sys.tables AS tb,sys.columns cl where tb.object_id = cl.object_id and tb.name='book') AS A SELECT @intMinId =MIN(RowID),@intMaxId=MAX(RowID) FROM #templist --这里必须设置

背景:由于业务需求,用户想要统计每周,每月,几个月,一年之中的前N条数据. 根据已有的思路无非就是对全部的数据进行排序,然后取出前N条数据,可是这样的话按照目前最优的排序算法复杂度也在O(nlog(n)),而且如果把所有的数据都放到内存之中排序,数据量太大的话可能不仅仅是慢,还可能因为占用内存过大而导致OOM而产生不可预估的影响. 如果利用分而治之的思想,把所有的数据都存储到磁盘之中,然后数据平均分成M个文件,这样可以利用分批次算出每一个文件之中的前N条数据,然后在合并.但是这样会多次读取磁盘,

lr参数化——500户并发迭代1次 循环取5条数据 比如vuser1.vuser2.vuser3..........,vuser500 shuju1,shuju2,shuju3,shuju4,shuju5 想实现vuser1取shuju1,vuser2取shuju1,vuser3取shuju1,vuser4取shuju1,vuser5取shuju1..........vuser100取shuju1. vuser101取shuju2,vuser102取shuju2,vuser103取shuju2,

原创:lixx ---从UNWIREDATA 表中查询数据,如果该表中地磁状态发生改变(CARDSTATE)执行插入到MAINTABLE 表中---根据唯一值ERID判断,如果ERID值存在,修改该条数据中的地磁状态属性(CARDSTATE)create or replace trigger tri_dici after update of CARDSTATE ON UNWIREDATA FOR EACH ROW declare V_NUM number;BEGIN ----多次查询时,每次都将

需求: 1.将数据库中两条数据中的唯一约束列  做值的替换 原始思想: 将两条数据查出来,在程序中设置第三方变量,进行两条数据的替换,然后将原始两条数据删除,将新的两条替换后的数据插入. 新思想: 1>JPA查询出两条数据,此时还是持久化状态. 2>(放置字段数据库唯一)将其中一条数据字段+“自定义字符串”, 3>save(本条更改数据) 4>flush(),此时已经将更改 同步到了数据库中 5>然后将另一条数据更新,此时唯一约束就不存在了,因为上面已经将相同的值替换掉了 6

本篇博客参考掘金小册--MySQL 是怎样运行的:从根儿上理解 MySQL 先给大家讲一个故事,我刚参加工作,在一个小作坊里面当[码畜](尽管现在也是),有一天老板从我背后走过,说了一句举世震惊的话:我看你们的数据库和excel一样,不就是一行行数据,人家excel还可以对单元格进行美化,还有各种函数,生成各种报表,你们的数据库有什么复杂的?我竟无力反驳. 为什么要说这个故事呢,当然是为了引出今天的话题--InnoDB的数据结构. 虽然做开发的各位,或多或少都接触过数据库,但是数据库中的一行行数

有两个导数据的需求,1.一张表里面每一个订单号可能对应多条数据,每个单号返回时间最早的那条. 2.根据条件查询某个字段并按照逗号,合并在一起. 表类似结构如下: 第一条sql:select c.Id,c.OrderNum, c.CreateTime FROM (select t.*,row_number() over(partition by t.OrderNum order by t.CreateTime ) rn  from Payinfo t WHERE t.OrderNum IN('20

有这样一个需求:表T_FUN_TASK为任务表,有字段(TASKID,TASKNAME),表T_FUN_LOGBOOK为日志表,有字段(LOGID,TASKID,LOGDATE),一个任务可持续多天,每天会记录一条日志.在查询表T_FUN_TASK时,需将任务表中的 LOGDATE 查询出来作为一列 LOGDATES显示. T_FUN_TASK T_FUN_LOGBOOK 查询结果 此结果查询方法可以用存储过程轻松实现,这里我要介绍的是sqlserver FOR XML PATH语句的应用,在S

group_concat()会计算哪些行属于同一组,将属于同一组的列显示出来,group by指定的列进行分组. 例如: -- 根据物流订单id查询所有物流订单,车源订单,车辆信息(多条数据合并为一条数据,英文逗号隔开)         SELECT             a.id AS logisOrderId,            a.logistics_order_code AS logisOrderCode,            a.logis_order_sum_fee AS l

问题: 使用映射文件实现查询一对多或多对多时只返回一条数据问题 解决方法: 导致这种情况出现的问题是因为两个表中的主键是一样所以出现了数据覆盖问题. 解决方式一:修改数据库表中的主键(这种方法比较麻烦). 解决方式二:在查询语句中修改一个表的主键使其不一致即可,例子: 表User主键为id,表Book主键为id,映射结果集时设置表Book的主键id为b_id即可. <resultMap id="resultUserMap" type="books.com.boot.mo

实现将多条数据合并为一条数据,在mysql中可以通过 GROUP_CONCAT 函数实现 上面是潇leader发我的和工作不相关的小小小需求描述,很明显是要把id和name相同的数据合并为一条,下面按照截图建个demo演示 ; -- ---------------------------- -- Table structure for demo -- ---------------------------- DROP TABLE IF EXISTS `demo`; CREATE TABLE `d