某局的预生产系统一条sql语句20分钟执行完,上线以后2个小时没执行出来,在预生产执行计划是hash join在生产是nested loop,通过awr基表wri$_optstat_tab_history查询表的历史统计信息,发现表的行数有时为0,有时为200万,在行数为0时走的嵌套循环,在200万时走的hash join 20分钟就执行完:对表做完大批量操做后收集统计信息

         最近在调整基础信息数据时,新增了几个客户类型,意想不到的事情发生了,在使用新增的客户类型作为 查询条件查询报表时,居然出现了超时的现象,但是用其他以前的客户类型查询就没有问题,用一个以前增加的 客户类型和新增的4个客户类型一起混合查询也没有问题,很快就查询到了数据.          于是我们使用SQL Profiler将对应的脚步抓出来在管理器中直接执行也是很慢,半小时都没有结果,系统当 然会超时了啊.我有查询了下客户类型表,发现客户类型表也没有索引,而且也只有不到20条记录

就像在电话里提到的那样,Oracle内部的优化器是根据一系列的内部算法基于表上的统计信息来产生执行计划的.对于特别复杂的SQL语句,Oracle的优化器有一定几率不能得到最优的执行计划(因为机器代码实际上是比较死板的,虽然得到的执行计划按照内部的算法来看是比较快的,但是实际上这个执行计划可能在实际执行中比较慢).我们现在碰到的就是这种情况,虽然表的统计信息是准的,但恰恰优化器在基于这个统计信息使用内部算法得到的执行计划是不优化的一这是优化器的固有限制.这时候就需要DBA/Oracle Suppo

[2.以下是更新统计信息] DECLARE UpdateStatisticsTables CURSOR READ_ONLY FOR SELECT sst.name, Schema_name(sst.schema_id) FROM sys.tables sst WHERE sst.TYPE = 'U' DECLARE @name VARCHAR(80), @schema VARCHAR(40) OPEN UpdateStatisticsTables FETCH NEXT FROM UpdateSt

建表的时候对列和表明添加备注: DROP TABLE IF EXISTS test_table; CREATE TABLE test_table ( ID INTEGER AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '主键', NAME VARCHAR(20) COMMENT '姓名' ) COMMENT = '测试表'; 查看表中列的备注信息: SELECT column_name AS '列名', data_type AS '数据类型', character_max

DECLARE UpdateStatisticsTables CURSOR READ_ONLY FOR 02   SELECT sst.name, 03          Schema_name(sst.schema_id) 04   FROM   sys.tables sst 05   WHERE  sst.TYPE = 'U' 06 DECLARE @name   VARCHAR(80), 07         @schema VARCHAR(40) 08   09 OPEN UpdateS

一.问题 Oracle在收集统计信息时默认的采样比例是DBMS_STATS.AUTO_SAMPLE_SIZE,那么AUTO_SAMPLE_SIZE的值具体是多少? 假设采样比例为10%,那么在计算单个列的distinct时与实际的差别大吗? 有哪些采样算法? 二.实验 准备三张实验表,t1/t2/t3,这三张表的数据内容完全一致,我们分别使用100%.10%.AUTO_SAMPLE_SIZE的比例去收集他们的统计信息. SQL> begin 2 dbms_stats.gather_table_s

SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第三篇) 最近真的没有什么精力写文章,天天加班,为了完成这个系列,硬着头皮上了 再看这篇文章之前请大家先看我之前写的第一篇和第二篇 第一篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第一篇) 第二篇:SQLSERVER是怎麽通过索引和统计信息来找到目标数据的(第二篇) 1.统计信息的含义与作用 为了以尽可能快的速度完成语句,光有索引是不够的.对于同一句话,SQLSERVER有很多种方法来完成他. 有些方法适合于数据量比

http://blog.chinaunix.net/uid-24774106-id-3802225.html 一.vacuum的效果: 1.1释放,再利用 更新/删除的行所占据的磁盘空间. 第一点的原因是PostgreSQL数据的插入,更新,删除操作并不是真正放到数据库空间.如果不定期释放空间的话,由于数据太多,查询速度会巨降. 1.2更新POSTGRESQL查询计划中使用的统计数据 第二点的原因是PostgreSQL在做查询处理的时候,为了是查询速度提高,会根据统计数据来确定执行计划.如果不及

direct path read深入解析 前言 最近碰到一件很奇葩的事情,因为某条SQL执行缓慢,原因是走了笛卡尔(两组大数据结果集),而且笛卡尔还是NL的一个部分,要循环31M次. 很容易发现是统计信息没有导致的,收集完就好了. 结果过了个51假期回来有人反馈其他的SQL慢了,看了下慢的SQL涉及到的表就刚好是上次收集统计信息的表. 统计问题SQL的历史执行情况,发现时间刚好在那天收集完后开始变慢.咋回事. 后边发现慢的原因是对收集的那两张表做全表扫描时候用了直接路径读(DPR).暂定为表A和

表.约束.索引.表空间.分区.序列.统计信息 一.表及其操作 1.创建表 create table 表名 ( 字段名1 字段类型 默认值 是否为空 , 字段名2 字段类型 默认值 是否为空, 字段名3 字段类型 默认值 是否为空, ...... 字段名n 字段类型 默认值 是否为空 ); 2.删除表 delete from 表名; delete删除数据是一条一条的删除数据,后面可以添加where条件,不删除表结构.注意:如果表中有identity产生的自增id列,delete from后仍然从上

常见的分区表DDL如 split partition.add partition都会生成没有统计信息的表分区table partition,长期以来我对dbms_stats.lock_table_stats有一个错误的认识,即对于没有统计信息的分区,LOCK_STATS并不生效. 实际测试发现锁表统计信息对没有统计信息的分区同样有效,结果就是自动收集统计信息的作业不会收集这些实际没有统计信息的分区: CREATE TABLE MacleanV nologging partition by ran

1.构建db2admin模式下的所有表的重组语句: select ' reorg table '||TABLE_NAME||';' from sysibm.tables where  TABLE_SCHEMA = 'DB2ADMIN' 2.构建db2admin模式下的所有表更新统计信息的语句:  select ' runstats on  table '||replace(TABLE_SCHEMA||'.'||TABLE_NAME,' ','')||' with distribution and

类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中. 表和分区的统计信息主要包括:行数.文件数.原始数据大小.所占存储大小.最后一次操作时间等: 新表的统计信息 对于一个新创建的表,默认情况下,如果通过INSERT OVERWRITE的方式插入数据,那么Hive会自动将该表或分区的统计信息更新到元数据. 有一个参数来控制是否自动统计,hive.stats.autogather,默认为true. 举例来说: 先创

一.持久化统计信息的意义: 统计信息用于指导mysql生成执行计划,执行计划的准确与否直接影响到SQL的执行效率:如果mysql一重启 之前的统计信息就没有了,那么当SQL语句来临时,那么mysql就要收集统计信息然后再生成SQL语句的执行 计划.如果能在关闭mysql的时候就把统计信息保存起来,那么在启动时就不要再收集一次了,这种处理方式 有助于效率的提升. 二.统计信息准确与否也同样重要: 第一目中我们说明了“持久化统计信息的意义”,我们的假设统计信息是有用的,是准确的:如果统计信息本身 已

在网上看到一篇介绍使用统计信息出现的问题已经解决方式,感觉写的很全面. 在自己看的过程中顺便做了翻译. 因为本人英文水平有限,可能中间有一些错误. 假设有哪里有问题欢迎大家批评指正.建议英文好的直接看原文:SQL Server Statistics: Problems and Solutions 正文: SQL Server统计信息协助查询优化器计算执行查询的最优方式. Holger描写叙述了常见的统计信息出错的事情,而且怎样改善 通常你不须要太操心运行SQL查询的方式.他们被传送到查询优化器,

为什么要写统计信息 最近看到园子里有人写统计信息,楼主也来凑热闹. 话说经常做数据库的,尤其是做开发的或者优化的,统计信息造成的性能问题应该说是司空见惯. 当然解决办法也并非一成不变,“一招鲜吃遍天”的做法已经行不通了(题外话:整个时代不都是这样子吗) 当然,还是那句话,既然写了就不能太俗套,写点不一样的,本文通过分析一个类似实际案例来解读统计信息的更新的相关问题. 对于实际问题,不但要解决问题,更重要的是要从理论上深入分析,才能更好地驾驭数据库. 统计信息基础 首先说一个老掉牙的话题,统计信息

   MS SQL统计信息浅析上篇对SQL SERVER 数据库统计信息做了一个整体的介绍,随着我对数据库统计信息的不断认识.理解,于是有了MS SQL统计信息浅析下篇. 下面是我对SQL Server统计信息的一些探讨或认识,如有不对的地方,希望大家能够指正. 触发统计信息更新条件疑问     关于这个触发统计信息更新的条件.因为我在很多资料上看到过,例如Microsoft  SQL Server 企业级平台管理实践. 我自己上篇也是这样解释的.    1:普通表上,触发数据库自动更新统计信息

前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信

统计信息的含义与作用                                                                                                                                                      对于同一句话,SQL SERVER 有很多种方法来完成它.有些方法适合于数据量比较小的时候,有些方法适合于数据量比较大的时候.同一种方法,在数据量不同的时候,复杂度会有非常大的差别