SELECT sum(列名1) 列名1,sum(列名2) 列名2,sum(列名3) 列名3 FROM ( SELECT count(*) 列名1, 列名2, 列名3 FROM 表1 -- WHERE plan_uid = UNION ALL SELECT 列名1,count(*) 列名2, 列名3 FROM 表2 -- WHERE other_uid = UNION ALL SELECT 列名2,count(*) 列名3 FROM 表3 -- WHERE uid = AND status = 1

1.新建查询 将以下脚本粘贴进去 脚本如下: SELECT TABLE_SCHEMA 库名, TABLE_NAME 表名, COLUMN_NAME 列名, COLUMN_TYPE 数据类型, DATA_TYPE 字段类型, CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH 长度, IS_NULLABLE 是否为空, COLUMN_DEFAULT 默认值, COLUMN_COMMENT 备注 FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA !=

方法一: select t1.num1,t2.num2,t3.num3 from (select count(*) num1 from table1) t1, (select count(*) num2 from table2) t2, (select count(*) num3 from table3) t3 方法二: select sum(t.num1),sum(t.num2),sum(t.num3) from ( as num3 from table1 union as num3 from

刚有个项目,需要查询水位数据表中的水位信息,及查询降雨量表中统计时段降雨量的数据,以计算出日降雨量,而且时段是前一天8时到后一天8时总共24个小时. 两个子查询: 1.根据当前时间判断统计前天8时到今天8时还是大前天8时到前天8时的时段雨量: select STCD,SUM(DRP) as drp2 from Jialiang.dbo.ST_PPTN_R where STCD'and TM>case ), , )), , )+' 8:00' end and TM<case ), )), , )

笔记记录自林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲> 2) --日志系统,一条SQL查询语句如何执行 MySQL可以恢复到半个月内任意一秒的状态,它的实现和日志系统有关.上一篇中记录了一条查询语句是如何执行的,对于更新语句,这一套流程也是同样会走一遍.与查询流程不一样的是,更新流程还涉及到两个重要的日志模块.redo log(重做日志) 和 binlog(归档日志). redo log: 这里林老师举了一个很好的例子,摘录如下. <孔乙己>中的酒店掌柜有一个粉板,用来记录客人的赊

最近在学习林晓斌(丁奇)老师的<MySQL实战45讲>,受益匪浅,做一些笔记整理一下,帮助学习.如果有小伙伴感兴趣的话推荐原版课程,很不错. 1) --基础架构,一条SQL查询语句如何执行 MySQL大体来说可以分为Server层和存储引擎层两部分. Server层包括:连接器,查询缓存,分析器,优化器,执行器等,涵盖MySQL的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(如日期,时间,数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能在这一层实现,比如实现存储过程,触发器,视图等. 存储引擎层:负责数据的

1 基础架构:一条sql查询语句如何执行? 分析一个最简单的查询 mysql> select * from T where ID=10: MySQL基本架构示意图 大体来说,mysql可以分为server层和存储引擎层 Server层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执行器等,涵盖mysql的大多数核心服务功能,以及所有的内置函数,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现,比如存储过程.触发器.视图等. 而存储引擎层负责数据的存储和提取,其架构模式是插件式的,支持innodb.myisam.mem

⼀条SQL查询语句是如何执⾏的? ⼤体来说,MySQL 可以分为 Server 层和存储引擎层两部分 Server 层 Server 层包括连接器.查询缓存.分析器.优化器.执⾏器等,涵盖 MySQL 的⼤多数核⼼服务功能,以及所有的内置函数(如⽇期.时间.数学和加密函数等),所有跨存储引擎的功能都在这⼀层实现,⽐如存储过程.触发器.视图等. 存储引擎层 ⽽存储引擎层负责数据的存储和提取.其架构模式是插件式的,⽀持 InnoDB(MySQL 5.5.5版本后默认).MyISAM. Memory

2001 年 MySQL 发布 3.23 版本,自此便开始获得广泛应用,随着不断地升级迭代,至今 MySQL 已经走过了 20 个年头. 为了充分发挥 MySQL 的性能并顺利地使用,就必须正确理解其设计思想,因此,了解 MySQL 的逻辑架构是必要的.本文将通过一条 SQL 查询语句的具体执行过程来详细介绍 MySQL 架构中的各个组件. MySQL 逻辑架构概览 MySQL 最重要.最与众不同的特性就是它的可插拔存储引擎架构(pluggable storage engine architec

有两张表:一张A表he一张B表 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 :right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录:inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行: 表A数据: 表B数据: 1.查询两张表中都有的记录: sql: SELECT a.* FROM a INNER JOIN b ON a.a_id = b.b_id; 2.查询表A中有,表B中没有的数据: sql: SELECT a.

本文基于----MySQL实战45讲(极客时间----林晓斌 )整理----->https://time.geekbang.org/column/article/68319 一.第一节:一条sql查询语句是怎样执行的 5.5.5版本以后,默认使用存储引擎为InnoDB 不使用查询缓存,MySQL8.0没有查询缓存这个功能 总体来说:MySQL分为service层和存储引擎层 1)service层包括:连接器.分析器.优化器.执行器:它涵盖了MySQL大多数核心服务功能,以及所有的内置函数(日期.

业务环境,表一 会员等级表, 表二会员表, 有一个字段是相同的 会员等级ID level 在会员的显示页面要直接显示会员的会员等级名称,不是等级ID. 1．同时查询两个表 2．表设置别名, select u.id,u.username ,l.level_name from user_list as u,level_list as l where u.level=l.level

01.基础架构:一条SQL查询语句是如何执行的?学习记录http://naotu.baidu.com/file/1c8fb5a0f2497c3a2655fed89099cb96?token=ff25d51902bd6471

在进行查询操作时,我们通常需要查询两个关联表的数据,我们可以使用where语句进行查询,如: select Emp.E_Id,Company.C_OraName from Emp,Company where Companey.C_Id=Emp.C_Id 但是我们往往会碰到比较复杂的语句,这时候使用where就不太合适了,其实SQL可以用较为直接的形式进行连接操作,可以在From子句中以直接的形式指出: E_Id,E_Name,C_Name E_Id from Emp order by E_Id

sql两个表的组合查询  使用 join on 比如:两个表查询: select u.username, t.title from user u join task t on u.id = t.id; 当中  user u 是用来把表名简化   join则是增加其它的表    on则是表示查询的条件   u.username 则是表示user表中的username字段 相同的道理  多表查询的原理也是一样的 这是sql语句: select * from user u join task t on

一.SQL语句查询     1.聚合函数         COUNT()函数,统计表中记录的总数量         注:COUNT()返回的值为Long类型;可通过Long类的intValue()方法转为int类型         格式:             SELECT COUNT(主键名) FROM 表名 WHERE 条件;         MAX()函数,寻找最大值         MIN()函数,寻找最小值         SUM()函数,求和         AVG()函数,求平均

我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程. 所以今天我想和你一起把MySQL拆解一下,看看里面都有哪些“零件”,希望借由这个拆解过程

本篇文章将通过一条 SQL 的执行过程来介绍 MySQL 的基础架构. 首先有一个 user_info 表,表里有一个 id 字段,执行下面这条查询语句: select * from user_info where id = 1; 返回结果为: +----+----------+----------+--------+------+---------------------+---------------------+ | id | username | password | openid |

这是专栏的第一篇文章,我想来跟你聊聊MySQL的基础架构.我们经常说,看一个事儿千万不要直接陷入细节里,你应该先鸟瞰其全貌,这样能够帮助你从高维度理解问题.同样,对于MySQL的学习也是这样.平时我们使用数据库,看到的通常都是一个整体.比如,你有个最简单的表,表里只有一个ID字段,在执行下面这个查询语句时: mysql> select * from T where ID=10: 我们看到的只是输入一条语句,返回一个结果,却不知道这条语句在MySQL内部的执行过程. 所以今天我想和你一起把MySQ

如何把一个表的数组复制到一张表?也许很多人会把这个表查出来的数据再插入到另外一张表里面,这样很麻烦又要写代码逻辑去处理,其实一条sql语句就可以把一张表的数据复制到另外一张表,或者一张表的某一条数据复制到另外一张表 Mysql为大家提供一个这样 INSERT INTO tableName SELECT value 首先先创建两张表 CREATE TABLE `a` ( `a` ) , `b` ) , `c` ) , `d` ) , UNIQUE KEY `d` (`d`), UNIQUE KEY

视图就是一条select查询语句,是一张虚拟表. table a  , table b  以表a基表(a LEFT  JOIN b) 1.1 当update view时 更新view中表b字段并且表b中有这条记录,可执行,并且b表随之改变. 当update view时 更新view中表a字段表a中有这条记录,可执行,并且a表随之改变. 当update view时 更新view中表a和表b,不可执行. 总结:更新view时 只能更新单一表字段并且表中有这条记录,对应表随之改变. 1.2 当upda