一条SQL语句执行得很慢,要分两种情况: 1.大多数情况是正常,偶尔很慢 数据库在处理数据忙时候,更新或新增数据都会暂时记录到redo log日志,等空闲时把数据同步到磁盘.假设数据库一直很忙,更新又频繁,redo log被写满,就不得不暂停其它操作把数据同步到磁盘,就有可能导致我们的SQL语句执行的很慢 执行时遇到表锁行锁,别人操作数据库用到表或者行数据加锁了,只能慢慢等待别人释放锁 2.这条SQL语句一直很慢 没有用索引,例如该字段没有用上索引 由于对字段运算,函数操作没有用上索引 数据库采

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你“输入URL回车之后,究竟发生了什么”一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 开始装逼:分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种

一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下两种情况来讨论. 1.大多数情况是正常的,只是偶尔会出现很慢的情况. 2.在数据量不变的情况下,这条SQL语句一直以来都执行的很慢. 针对这两种情况,我们来分析下可能是哪些原因导致的. 二.针对偶尔很慢的情况 一条 SQL 大多数情况正常,偶尔才能出现很慢的情况,针对这种情况,我觉得这条SQL语句的书写本身是没什么问题的,而是其他原因导致的,那会是什么原因呢? 1.数据库在刷新

一条SQL语句执行得很慢的原因有哪些 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247485185&idx=1&sn=66ef08b4ab6af5757792223a83fc0d45&chksm=cea248caf9d5c1dc72ec8a281ec16aa3ec3e8066dbb252e27362438a26c33fbe842b0e0adf47&token=79317275&lang=zh

说实话,这个问题可以涉及到 MySQL 的很多核心知识,可以扯出一大堆,就像要考你计算机网络的知识时,问你"输入URL回车之后,究竟发生了什么"一样,看看你能说出多少了. 之前腾讯面试的实话,也问到这个问题了,不过答的很不好,之前没去想过相关原因,导致一时之间扯不出来.所以今天,我带大家来详细扯一下有哪些原因,相信你看完之后一定会有所收获,不然你打我. 一.分类讨论 一条 SQL 语句执行的很慢,那是每次执行都很慢呢?还是大多数情况下是正常的,偶尔出现很慢呢?所以我觉得,我们还得分以下

  //  假设参数 sql已经包含多条sql语句.如 sql = "insert into table1(...) values(...); update table2 set a=1;"; const bool CDBOperator::MultiQuery(const std::string sql, std::string& error) { int res = 0; bool ret = false; MYSQL_RES* result = NULL; std::st

统计mysql里每条SQL语句执行的时间 收藏 CrazyHarry 发表于 2年前 阅读 3785 收藏 8 点赞 3 评论 3 Google.Github 双重认证前端课程,独家硅谷内容,每周直播辅导,限时报名>>>   摘要: 等待是痛苦的,眼睁睁的等待更加痛苦.测试SQL执行时间?黑屏?一个一个的测? No.看完本篇文章轻松很多 概述 通常为了测试一些工具的性能,不得不用数据说话.数据可以客观地证实一些东西.例如关于一些数据库中间件的性能,对于一个初学者来说只会看到表面上的夸词.

我们sql语句的书写是根据业务逻辑进行书写的,如果执行比较慢,那么我们对sql重写: 如分步查询,然后在代码层进行拼接:用临时表:改变sql语句的写法等等.我们称之为逻辑层优化. 然后我们看看每条sql语句执行的执行计划,用explain命令查看.可以看到这些表的执行顺序,可能使用到的索引,实际使用到索引,索引的长度,可能要扫描的行数等等信息, 然后对这些信息分析,进行索引的优化.我们称之为实现层的优化.

说一下Spring框架中使用jdbcTemplate实现多条sql语句的执行: 很多情况下我们需要处理一件事情的时候需要对多个表执行多个sql语句,比如淘宝下单时,我们确认付款时要对自己银行账户的表里减去订单所需的钱数,即需要更新银行账户的表,同时需要更新淘宝订单的表将订单状态改为“已付款”,这就需要先后执行多个sql(仅仅用于表达执行多的SQL的举例说明,具体淘宝如何实现并不是很清楚~~~~~); 但如果这中间出现电脑断网断电等问题,仅将我们银行账户的钱扣掉了,订单状态并没有改,那我们是不是很

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

转载自 https://www.cnblogs.com/cdf-opensource-007/p/6502556.html SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作

本篇文章会分析一个 sql 语句在 MySQL 中的执行流程,包括 sql 的查询在 MySQL 内部会怎么流转,sql 语句的更新是怎么完成的. 在分析之前我会先带着你看看 MySQL 的基础架构,知道了 MySQL 由那些组件组成以及这些组件的作用是什么,可以帮助我们理解和解决这些问题. 一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的

写在前面的话:回想以前上班的时候,空闲时间还是挺多的,但是都荒废了.如今找工作着实费劲了.但是这段时间在极客时间买了mysql45讲,就好像发现了新大陆一样,这是我认真做笔记的第一天,说实话第一讲我已经看了有5遍了吧.今晚认真读了一遍也思考了一遍,打算做一下记录,也让自己再回想一遍,加深印象.其实第一次读也就读到第八讲,然后去面试的时候好多问题都跟这个课程的有关,还好也回答上来了,但感觉不是很深入回答的.现在也想明白了,学习知识这种事情不能操之过急,越着急越静不下心来.给自己定一个目标,从今天开

一个 SQL 执行的很慢,我们要分两种情况讨论: 1.大多数情况下很正常,偶尔很慢,则有如下原因 (1).数据库在刷新脏页,例如 redo log 写满了需要同步到磁盘. (2).执行的时候,遇到锁,如表锁.行锁. 2.这条 SQL 语句一直执行的很慢,则有如下原因. (1).没有用上索引:例如该字段没有索引:由于对字段进行运算.函数操作导致无法用索引. (2).数据库选错了索引.

SQL是一套标准,全称结构化查询语言,是用来完成和数据库之间的通信的编程语言,SQL语言是脚本语言,直接运行在数据库上.同时,SQL语句与数据在数据库上的存储方式无关,只是不同的数据库对于同一条SQL语句的底层实现不同罢了,但结果相同.这有点类似于java中接口的作用,一个接口可以有不同的实现类,不同的实现类对于接口中方法的实现方式可以不同,结果可以相同.这里SQL语言的作用就类似于java中的接口,数据库就类似于java中接口的实现类,SQL语句就类似于java接口中的方法.不同的是java中

一 MySQL 基础架构分析 1.1 MySQL 基本架构概览 下图是 MySQL 的一个简要架构图,从下图你可以很清晰的看到用户的 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的. 先简单介绍一下下图涉及的一些组件的基本作用帮助大家理解这幅图,在 1.2 节中会详细介绍到这些组件的作用. 连接器: 身份认证和权限相关(登录 MySQL 的时候). 查询缓存: 执行查询语句的时候,会先查询缓存(MySQL 8.0 版本后移除,因为这个功能不太实用). 分析器: 没有命中缓存的话,SQL 语句就会经

一条select语句执行流程 第一步:连接器 连接器负责跟客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接.如果用户名密码验证通过后,连接器会到权限表里面查出你拥有的权限.之后该连接的权限验证都依赖于刚查出来的权限. 第二步:查询缓存 当获取连接后,一条SELECT语句会先去查询缓存,看之前是否执行过.如果获取到缓存后就执行返回,不然继续后面的步骤. 大多数时候不建议使用缓存,因为只要一个表更新,这个表上的所有缓存数据就会被清空了.对于那些经常更新的表来说,缓存命中率很低.MYSQL8版本直接将查询缓存

1.把MySQL当个黑盒子一样执行SQL语句 我们的系统采用数据库连接池的方式去并发访问数据库,然后数据库自己其实也会维护一个连接池,其中管理了各种系统跟这台数据库服务器建立的所有连接 当我们的系统只要能从数据库连接池获取到一个数据库连接之后,我们就可以执行增删改查的SQL语句了 从上图其实我们就可以看到,我们可以通过数据库连接把要执行的SQL语句发送给MySQL数据库. 然后呢?大部分同学了解到这个程度就停下来了,然后大家觉得要关注的可能主要就是数据库里的表结构,建了哪些索引,然后就按照SQL

一条 SQL 语句是如何执行的 SQL查询语句 select * from user where ID=10; MySQL 的基本架构可以分为 Server 层和存储引擎两部分.Server 层又包含连接器.(查询缓存).分析器.优化器和执行器. 连接器:连接器负责和客户端建立连接.获取权限.维持和管理连接. 查询缓存:建立连接后可以执行 SELECT 语句,执行逻辑来到第二步查询缓存. MySQL 拿到查询请求后,会先到查询缓存中查看,是不是之前执行过的语句.查询缓存的存储形式是 key-va