一个 CPU 核 开多少个 线程 比较合适 ? 这是一个 线程池 的 问题 . 我之前也 反对 过 线程池, 因为我认为 线程池 影响了 对 用户 的 实时响应性 . 我也认为, 分时 (对 CPU 资源的分配) 应该由 操作系统 来做就行, 不需要 再 画蛇添足 . 不过, 现在 主流的应用 好像都在用 线程池 ,  比如 Asp.net ,对每个请求的处理, 好像是放到 线程池 里执行的, 所以 经常可以看到这样的现象, Asp.net 里 处理请求的 线程 的 线程号 是 重复的,  比如

一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图: 如上图,在<Java Concurrency in Practice>一书中,给出了估算线程池大小的公式: Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c),其中 Ncpu=CPU核心数 Ucpu=cpu使用率,0~1 W/C=等待时间与计算时间的比

知道服务器CPU型号,那么我们如何在服务器里面查看服务器CPU核心数和线程数呢? 步骤: 先用鼠标右键点击屏幕最下方的任务栏空白处.会弹出一个菜单. 在菜单中用鼠标左键点选“启动任务管理器”. 点击任务管理器的“性能”选项. 在“性能”选项的“cpu使用记录”项中有几个方框就说明cpu有几个线程. cpu线程数不一定等于cpu的核心数,因为有些cpu采用了超线程技术,一个核心可以有两个线程.如果想查看cpu的核心数可以安装一个CPU-Z软件,打开后就可以看见有几个核心和线程了. PS:超线程处理

转自: https://www.cnblogs.com/dennyzhangdd/p/6909771.html?utm_source=itdadao&utm_medium=referral 目录 一.抛出问题 二.分析 三.实际应用 四.总结: 正文 回到顶部 一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图

处理器史话 | 这张漫画告诉你,为什么双核CPU能打败四核CPU? https://www.eefocus.com/mcu-dsp/371324 2016-10-28 10:28 作者:付丽华预计 9 分钟读完   2010 年初始,Intel 发布了全新的 32nm 双核 i5/i3 处理器,工艺的提升令双核带来了更强的性能,但双核毕竟只是双核,即便是拥有再强的单核执行效率,在多线程应用下也完全不是最廉价多核的对手,Intel 似乎也发现了这个现象,同时祭出了封存已久的超线程技术,让双核产品面

当我们试着通过 Linux 命令 nproc 和 lscpu 了解一台计算机 CPU 级的架构和性能时,我们总会发现无法正确地理解相应的结果,因为我们会被好几个术语搞混淆:物理 CPU.逻辑 CPU.虚拟 CPU.核心.线程和 Socket 等等.如果我们又增加了超线程(不同于多线程),我们就会开始不知道计算机里面到底有多少核心,我们搞不明白为什么像 htop 这样的命令会在我们认为买的是一台单核计算机上返回拥有 8 个 CPU 的结果.这样的情况一片混乱. 起源:单核CPU和超线程 在诸如多核

一.抛出问题 关于如何计算并发线程数,一般分两派,来自两本书,且都是好书,到底哪个是对的?问题追踪后,整理如下: 第一派:<Java Concurrency in Practice>即<java并发编程实践>,如下图: 如上图,在<Java Concurrency in Practice>一书中,给出了估算线程池大小的公式: Nthreads=Ncpu*Ucpu*(1+w/c),其中 Ncpu=CPU核心数 Ucpu=cpu使用率,0~1 W/C=等待时间与计算时间的比

关键字:Windows.cpu模式.Python.faster-rcnn.demo.py 声明:本篇blog暂时未经二次实践验证,主要以本人第一次配置过程的经验写成.计划在7月底回家去电脑城借台机子试试验证步骤的正确性,本blog将根据实际遇到的问题持续更新.另外blog中除提到的下载链接外我还会给出网盘链接方便下载,包括我的整个工程的网盘链接.如果有些报错解决不了可直接拿本人的相关文件替换,本篇blog具有较高的参考性. 本人微软版caffe工程     下载链接:http://pan.bai

jstack可以定位到线程堆栈,根据堆栈信息我们可以定位到具体代码,所以它在JVM性能调优中使用得非常多.下面我们来一个实例找出某个Java进程中最耗费CPU的Java线程并定位堆栈信息,用到的命令有ps.top.printf.jstack.grep. 寻找进程 执行命令jps找出Java进程ID,服务器上的Java应用名称为: [root@oms ~]# jps 29188 Jps 1381 WrapperSimpleApp 22343 Bootstrap 也可以使用ps命令找出对应进程的进程

如何定位占用cpu过高的线程 近来发现平台应用响应越来越慢,通过top命令发现,cpu占用率越来越高 1. 首先根据top命令,发现占用cpu最高的进程PID:3075. 通过ps aux | grep PID命令,进一步查看当前进程的具体信息. 2. 显示当前进程下的所有线程列表 ps -mp pid -o THREAD,tid,time 找到耗时最高的线程TID,并将其线程ID转换为16进制格式: printf "%x\n" tid 3. 打印线程的堆栈信息,thread dump

一般来说池中总线程数是核心池线程数量两倍,只要确保当核心池有线程停止时,核心池外能有线程进入核心池即可. 我们所需要关心的主要是核心池线程的数量该如何设置. 自定义线程池代码 package com.lc.concurrent; import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; import java.util.concurrent.TimeUnit; p

关键字:Windows.cpu模式.Python.faster-rcnn.demo.py 声明:原文发表在博客园,未经允许不得转载!!!本篇blog过程已经多名读者实践验证,有人反馈报错TypeError:‘None Type‘ object has no attribute _getitem_‘,但拿本人编译好的文件可以跑通,对于此问题我没去探究,评论区给出了解决办法(nms函数cpu参数false改为true).blog中除提到的下载链接外我还会给出网盘链接方便下载(链接失效,本人百度云上传

分几步骤: 1.通过top,查出占用CPU过高的java进程 ,比如: pid :6666 2.通过ps -mp 6666 -o THREAD,tid,time| sort -n -k1 -r 查看此进程占用线程的情况,比如查到占用CPU异常高的线程的线程Id :8888 以上两步,可以直接通过top -H搞定 3.将需要的线程ID转换为16进制格式: printf “%x\n” 8888 [root@xxx.eureka.com]# printf “%x\n” 8888“22b8n” 4.最后

一.找到java进程id jps查看当前运行的java进程id [root@localhost ~]# jps 18354 Jps 9381 Bootstrap 二.找到内存和CPU占用最高的线程pid 1,使用命令top -p ,显示你的java进程的内存情况,pid是你的java进程号,比如123 2,按H,获取每个线程的内存情况 3,找到内存和cpu占用最高的线程pid,比如15248 4,执行 printf 0x%x 15248 得到 0x3b90 ,此为线程id的十六进制 # 查看ja

设置Processor Affinity 作用: 1.进程和线程的亲缘性(affinity),使进程或线程在指定的CPU(核)上运行.(比如程序A,在第4个核心上运行) 2.设置进程 或者 线程, 使用CPU的数量(比如程序A,在第1,2,3个(共3个核心)核心上运行) 3.CPU负载均衡 Processor_affinity @wiki Specific operating systems On Linux, the CPU affinity of a process can be alter

深蓝的blog:http://blog.csdn.net/huangyanlong/article/details/43935535 (1).查看cpu信息 [root@xckydb ~]# cat /proc/cpuinfo --查看cpu信息 processor: 0 vendor_id: GenuineIntel cpu family: 6 model: 58 model name :        Intel(R) Core(TM) i5-3320M CPU @ 2.60GHz step

非常抱歉,今天下午2点左右开始,博客站点突然猛增的巨量请求让k8s集群的节点服务器不堪重负,造成网站无法正常访问,由此给您带来麻烦,请您谅解. 当时k8s集群一共6台node服务器,2台32核64G,2台8核64G,1台8核16G,1台4核6G,博客站点一共跑了19个pod,如果不是突然猛增的巨量请求,可以稳稳撑住. 但是今天下午的请求排山倒海,比昨天还要高(昨天GA统计的UV超过1000万,其中有很多异常请求),服务器CPU们拼尽全力也无法扛住,最终兵败如山倒. 发现故障后,我们开始加服务器,

有一份SDK，之前跑在PPC405EX上没问题。最近换平台，CPU使用了PowerPC的P1020，双核。linux版本也升级到了3.0.48版本。升级之后出现了一个问题：SDK里面的程序跑一段时间之后会报告：INFO: rcu_sched_state detected stalls on CPUs/tasks: { 1} (detected by 0, t=15002 jiffies)。意思是CORE0检测到CORE1挂了。SDK里面使用了lock_kernel和unlock_kernel这一

我的一个java程序偶尔会出现cpu占用很高的情况 一直不知道什么原因 今天终于抽时间解决了 系统是win2003 jvisualvm 和 jconsole貌似都只能看到总共占用的cpu 看不到每个线程分别占用的cpu呢 所以在windows平台上要找出到底是哪个线程占用的cpu还不那么容易,linux用top就简单多了 最后的解决方法: 1.找到java进程对应的pid. 找pid的方法是:打开任务管理器,然后点击 "查看" 菜单,然后点击 "选择列",把pid勾

周一新买的IBM3650M3的服务器上安装SQL server2005 安装到一半时,报"提示:SQL Server 服务无法启动."错. 换了几个操作系统版本和换了几个版本的sql2005都是这一步出错. 整整搞了一天半时间才找到原因,为了广大XDZM妹不犯我同样的错误,现将解决方案公之于众! 后来才搞清楚,是CPU内核的原因 ,因为我这个IBM X3650M3是新出来的,CPU是六核的, 原因: 在安装SQL 2005标准版(不多于四个CPU)和企业版(无限制)时, CPU的总核数

背景 天天搞java,这些监控也都知道,用过,但也没往细里追究.因为也没碰见这种问题,这次还是静下来走一遍流程吧.与网上基本一致,不过我区分了下linux和windows的不一样.我感觉基本是程序写成死循环了或者大对象分配多了才有这种问题吧. 步骤 1.找到java进程对应的pid.通过任务管理器.linux---top 2.然后把java进程导出快照.直接运行命令.stack -l 31372 > c:/31372.stack 3.在windows下只能查看进程的cpu占用率,要查看线程的cp