函数 using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace m1w3d1_function_parm_overload_oop { class Program { static void Main(string[] args) { #region 函数的参数 //为什么我们给一个变量给到方法,方法的确

也不能算考得好,虽然这次A了一道题,但主要是那道题太简单了,没啥成就感,而且有好多人都A掉了 除了那一道,其他的加起来一共拿了25pts,这我能咋办,无奈的去改题 整场考试的状态并不是很好啊,不知道是刚放假回来的原因还是昨天晚上没睡好, 考试的时候一直很困,那种睁不开眼的困,然后导致我这次考试前三个题,屁大点的思路都没有 所以还是要保养好精神的,毕竟还有这么多事 所以我下次考试要保持一个好的状态,然后拿最多的分::: 这次的考题思路极其怪癖,不对,是清奇!!!而且是想不到的清奇 正解:::: T

单调递增子序列(二) 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 给定一整型数列{a1,a2...,an}(0<n<=100000),找出单调递增最长子序列,并求出其长度. 如:1 9 10 5 11 2 13的最长单调递增子序列是1 9 10 11 13,长度为5.   输入 有多组测试数据(<=7)每组测试数据的第一行是一个整数n表示序列中共有n个整数,随后的下一行里有n个整数,表示数列中的所有元素.每个整形数中间用空格间隔开(0<n<

数据库基本知识 什么是数据库服务器:安装了数据库软件的电脑,就是数据库服务器,同理安装了Apache软件的电脑就是www服务器. 什么是DBMS:database management system(数据管理系统软件). Access:微软的小型数据库软件. SQL Server:微软的中大型数据库. Oracle:美国甲骨文公司的数据库软件,大型(超大型)数据库. My SQL:原来是瑞典AB公司的产品,后来被甲骨文公司收购,适用于中小型网站的数据库. 理解数据库 数据库:可以理解为存放数据的

单调递增子序列(二) 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 给定一整型数列{a1,a2...,an}(0<n<=100000),找出单调递增最长子序列,并求出其长度. 如:1 9 10 5 11 2 13的最长单调递增子序列是1 9 10 11 13,长度为5.   输入 有多组测试数据(<=7)每组测试数据的第一行是一个整数n表示序列中共有n个整数,随后的下一行里有n个整数,表示数列中的所有元素.每个整形数中间用空格间隔开(0<n<

单调递增子序列(二) 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描写叙述 ,a2...,an}(0<n<=100000).找出单调递增最长子序列,并求出其长度. 如:1 9 10 5 11 2 13的最长单调递增子序列是1 9 10 11 13,长度为5. 输入 有多组測试数据(<=7) 每组測试数据的第一行是一个整数n表示序列中共同拥有n个整数,随后的下一行里有n个整数,表示数列中的全部元素.每一个整形数中间用空格间隔开(0<n<=100000

单调递增子序列(二) 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描述 给定一整型数列{a1,a2...,an}(0<n<=100000),找出单调递增最长子序列,并求出其长度. 如:1 9 10 5 11 2 13的最长单调递增子序列是1 9 10 11 13,长度为5. 输入 有多组测试数据(<=7) 每组测试数据的第一行是一个整数n表示序列中共有n个整数,随后的下一行里有n个整数,表示数列中的所有元素.每个整形数中间用空格间隔开(0<n<=1

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单调递增子序列(二) 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4 描写叙述 ,a2...,an}(0<n<=100000),找出单调递增最长子序列.并求出其长度. 如:1 9 10 5 11 2 13的最长单调递增子序列是1 9 10 11 13,长度为5. 输入 有多组測试数据(<=7) 每组測试数据的第一行是一个整数n表示序列中共同拥有n个整数.随后的下一行里有n个整数,表示数列中的全部元素.每一个整形数中间用空格间隔开(0<n<=100000

214-单调递增子序列(二) 内存限制:64MB 时间限制:1000ms Special Judge: No accepted:11 submit:35 题目描述: 给定一整型数列{a1,a2...,an}(0<n<=100000),找出单调递增最长子序列,并求出其长度. 如:1 9 10 5 11 2 13的最长单调递增子序列是1 9 10 11 13,长度为5. 输入描述: 有多组测试数据(<=7) 每组测试数据的第一行是一个整数n表示序列中共有n个整数,随后的下一行里有n个整数,表

Java整型数组的最大长度到底有多长? 今天上网查了一下,各种说法都有,这个问题似乎总困扰我们Java初学者,无奈,只好自己试了一下,以下是我的测试代码,如果有错误,还望不吝赐教! 使用eclipse默认的vm arguments,运行以下代码: public static void main(String[] args) { ]; // short[] shortArray=new short[30929382]; // int[] intArray=new int[15464691]; //

题目来源:树中的最长路 解题思路:枚举每一个点作为转折点t,求出以t为根节点的子树中的‘最长路’以及与‘最长路’不重合的‘次长路’,用这两条路的长度之和去更新答案,最终的答案就是这棵树的最长路长度.只要以类似后序遍历的方式依次访问每个结点,从下往上依次计算每个结点的first值和second值,就能够用O(N)的时间复杂度来解决这个问题. 具体算法(java版,可以直接AC) import java.util.*; public class Main { public class Node {

LINK:Spiders Evil Plan 非常巧妙的题目. 选出k条边使得这k条边的路径覆盖x且覆盖的边的边权和最大. 类似于桥那道题还是选择2k个点 覆盖x那么以x为根做长链剖分即可. 不过这样过不了. 还是考虑树的直径 可以发现覆盖x的那些点一定有一个是树的直径的两端之一. 所以我们直接对两条直径分别做这个东西然后想办法覆盖x. 如果y条边x还没被覆盖. 可以发现此时调整只有两种情况. 去掉长度最小的链然后把x所在的最长链加上去. 可以把x向上的被加入的链的下半部分去掉换成x. 由于边权

对于最简单DP问题,比如7 9 1 10 3中最长的递增字符串就是7 9 10,所以长度是3. 对于这个问题,就是从第二个开始,让后面的每一个字符都假设作为咱们要找的最长的字符串的最后一个字符,然后从第一个字符开始和找,这样逐渐找就能找到最长的^…^ 状态转移方程为 状态转移方程 DP[ i ] = max { 1 ,max(DP[ 0 ] ...DP[ k ]... DP[ i-1 ]) +1 |A[ k ] < A[ i ] } 具体解释见代码 #include<stdio.h> #

转载请注明原文地址:http://www.cnblogs.com/GodA/p/5180560.html 学习动态规划问题(DP问题)中,其中有一个知识点叫最长上升子序列(longest  increasing subsequence),也可以叫最长非降序子序列,简称LIS.简单说一下自己的心得. 我们都知道,动态规划的一个特点就是当前解可以由上一个阶段的解推出, 由此,把我们要求的问题简化成一个更小的子问题.子问题具有相同的求解方式,只不过是规模小了而已.最长上升子序列就符合这一特性.我们要求

题目链接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5773 题目大意: T组数据,n个数(n<=100000),求最长上升子序列长度(0可以替代任何自然数) 题目思路: [动态规划][二分][最长上升子序列] 按最长上升子序列做,遇到0的时候更新所有长度的最优解.(这种暴力解法都能过?而且还比标解快?) // //by coolxxx // #include<iostream> #include<algorithm> #inclu

题目描述 给定一个字符串,求它的最长回文子串的长度. 分析与解法 最容易想到的办法是枚举所有的子串,分别判断其是否为回文.这个思路初看起来是正确的,但却做了很多无用功,如果一个长的子串包含另一个短一些的子串,那么对子串的回文判断其实是不需要的.同时,奇数和偶数长度还要分别考虑. Manacher算法可以解决上述问题,并在O(n)时间复杂度内求出结果.下面我们来看一下Manacher算法. 首先,为了处理奇偶的问题,在每个字符的两边都插入一个特殊的符号,这样所有的奇数或偶数长度都转换为奇数长度.比