利用redis的单线程特性 setnx       (SET if Not eXists) 命令在指定的 key 不存在时,为 key 设置指定的值. getset 自动将key对应到value并且返回原来key对应的value.如果key存在但是对应的value不是字符串,就返回错误.   redis控制秒杀逻辑   场景 假设10000用户抢10件商品 key 为 kill_goods_id value 为 时间戳+过期时间(N秒) 1484567899   加锁 (返回bool值) 1.

本文为开源实验性工程:“github.com/GuoZhaoran/spikeSystem”的配套文章,原作者:“绘你一世倾城”,现为:猎豹移动php开发工程师,感谢原作者的技术分享. 1.引言 Go语言的出现,让开发高性能.高稳定性服务端系统变的容易,与高贵冷艳的Erlang语言不同的是,Go语言简单易学,在高性能服务端架构中的应用越来越广泛. 对于即时通讯(IM系统.消息推送系统等高性能实时通信等)等场景下,Go语言已经被越来越多的用于核心通信模块中.本文内容虽是从秒杀系统谈起,并未直接涉及

--==============================================================--使用XEvent来捕获在数据库DB1上发生的锁请求和锁释放--==============================================================--查看锁相关的事件SELECT xp.[name] AS [Package_Name], xo.* FROM sys.dm_xe_objects xoINNER JOIN sys.

1 元数据锁的锁请求与锁等待     元数据锁在MySQL Server层,依照锁的状态被细分为两种.一种是已经施加的锁.一种是等待施加的锁即锁请求,这样被区分的原因,如MySQL对"class MDL_request"的代码凝视作了解释: /**   A pending metadata lock request.     A lock request and a granted metadata lock are represented by   different classes

这篇文章是<打造3百万次请求/秒的高性能服务器集群>系列的第3部分,有关于性能测试工具以及优化WEB服务器部分的内容请参看以前的文章. 本文基于你已经优化好服务器以及网络协议栈的基础之上,并使用 iperf 与 netperf 工具测试将服务器已优化到支持 500,000 次/秒的静态WEB页面的性能. 现在你已经做好足够准备进行安装服务器集群. Redhat 官网已经有一些不错的文章,所以我建议你在遇到不明白的问题时查看一下这些文章.不过你先别担心,我接下会一步步地讲解群集搭建的所有操作.

这篇文章是<打造3百万次请求/秒的高性能服务器集群>系列的第2部分,在这个部分中你可以使用任何一种 WEB 服务器,不过我决定使用 Nginx,因其轻量级.高可靠及高性能的优点. 通常来说,一个优化良好的 Nginx Linux 服务器可以达到 500,000 – 600,000 次/秒 的请求处理性能,然而我的 Nginx 服务器可以稳定地达到 904,000 次/秒 的处理性能,并且我以此高负载测试超过 12 小时,服务器工作稳定. 这里需要特别说明的是,本文中所有列出来的配置都是在我的测

最近在做在线架构的实现,在线架构和离线架构近线架构最大的区别是服务质量(SLA,Service Level Agreement,SLA 99.99代表10K的请求最多一次失败或者超时)和延时.而离线架构在意的是吞吐,SLA的不会那么严苛,比如99.9.离线架构一般要有流控,以控制用户发送请求的速度.以免多于服务端处理能力的请求造成大量的数据在buffer或者队列里堆积,造成大量的超时.在线架构不可能有流控了,你不能限制用户的请求.因此在线架构对于弹性扩容有很高的要求,在大量请求到来时自动扩展后台

一.背景 在电商系统中,库存的概念一定是有的,例如配一些商品的库存,做商品秒杀活动等,而由于库存操作频繁且要求原子性操作,所以绝大多数电商系统都用Redis来实现库存的加减,最近公司项目做架构升级,以微服务的形式做分布式部署,对库存的操作也单独封装为一个微服务,这样在高并发情况下,加减库存时,就会出现超卖等问题,这时候就需要对库存操作做分布式锁处理.最近对分布式锁的实现以及性能做了对比分析,今天记录下来,与君共勉. 二.分布式锁介绍 分布式锁主要用于在分布式环境中保护跨进程.跨主机.跨网络的共享

最常见的秒杀系统,解决思路就是从前端.后台服务.数据库层层去掉负载,以达到平衡 锁作为并发共享数据,保证一致性的工具,在JAVA平台有多种实现(如 synchronized 和 ReentrantLock等等 ) .这些已经写好提供的锁为我们开发提供了便利,但是锁的具体性质以及类型却很少被提及.本系列文章将分析JAVA下常见的锁名称以及特性,为大家答疑解惑. public class Thread1 implements Runnable { private String flag = "sta

分布式锁的实现场景 在平时的开发中,对于高并发的开发场景,我们不可避免要加锁进行处理,当然redis中也是不可避免的,下面是我总结出来的几种锁的场景 Redis分布式锁方案一 使用Redis实现分布式锁最简单的方案是在获取锁之前先查询一下以该锁为key对应的value存不存在,如果存在,则说明该锁被其他客户端获取了,否则的话就尝试获取锁,获取锁的方法很简单,只要以该锁为key,设置一个随机的值就行了.比如,我们现在有个秒杀的场景,并发量可能是3000,但是我们商品的库存数量是一定的,为了防止超卖

目录 锁总览 锁的作用 加锁流程 锁对数据库的影响 锁等待 死锁 锁类型 锁范围 锁方式 全局锁 全局读锁 全局QC锁 QC锁存在的问题: 备份锁 backup lock MDL锁 MDL锁类型 MDL锁的兼容性 确认MDL锁源头以及消除方法 表锁 读锁 写锁 加锁 释放锁 MyISAM锁 InnoDB锁 InnoDB行锁实现机制 InnoDB隐式.显式锁 InnoDB锁类型 共享锁 排他锁 意向锁 InnoDB锁兼容性 InnoDB行锁范围.粒度 InnoDB行锁粒度一览 意向插入锁的示意:

目录 InnoDB锁 InnoDB行锁实现机制 InnoDB隐式.显式锁 InnoDB锁类型 共享锁 排他锁 意向锁 InnoDB锁兼容性 InnoDB行锁范围.粒度 InnoDB行锁粒度一览 意向插入锁的示意: 操作InnoDB表时的加锁等级 InnoDB自增锁 auto-inc lock InnoDB自旋锁 InnoDB spin lock 通过自旋锁状态来判断数据库负载 InnoDB 行锁 锁排查可以用的视图和数据字典 查看InnoDB锁 InnoDB 行锁兼容性 InnoDB 读模式 快

BP-Wrapper:无锁竞争的替换算法系统框架 最近看了一个golang的高性能缓存ristretto,该缓存可以很好地实现如下功能: Concurrent High cache-hit ratio Memory-bounded (limit to configurable max memory usage) Scale well as the number of cores and goroutines increases Scale well under non-random key ac

java中有哪些锁 这个问题在我看了一遍<java并发编程>后尽然无法回答,说明自己对于锁的概念了解的不够.于是再次翻看了一下书里的内容,突然有点打开脑门的感觉.看来确实是要学习的最好方式是要带着问题去学,并且解决问题. 在java中锁主要两类:内部锁synchronized和显示锁java.util.concurrent.locks.Lock.但细细想这貌似总结的也不太对.应该是由java内置的锁和concurrent实现的一系列锁. 为什么这说,因为在java中一切都是对象,而java对每

行结束符和空白选项 在项目的生命周期中,有时可能会将行结束符由 CRLF 改为 LF,或者修改一段代码的缩进.不幸的是这样将会使大量的代码行被标记为已修改,尽管代码本身并没有被修改.这里列出的选项将会在比较差异 和应用补丁时帮助你应对这些修改.你将会在合并和追溯对话框中看到这些设置,它们同样也出现在TortoiseMerge 的设置中. 忽略行结束符 排除仅行结束符的差异. 比较空白 将所有缩进和行内空白差异视为增加/删除的行. 忽略空白修改 排除那些完全是针对空白数量或类型的修改,例如,修改缩

http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20313977 2014-03-06 23:45 66484人阅读 评论(17) 收藏 举报  分类: MySQL(18)    目录(?)[-] 查询表级锁争用情况 MySQL表级锁的锁模式 如何加表锁 并发插入Concurrent Inserts MyISAM的锁调度 背景知识 1事务Transaction及其ACID属性 2并发事务处理带来的问题 3事务隔离级别 获取InnoDB行锁争用情况 I

img { border: solid 1px } 一.前言 多线程怎么防止竞争资源,即防止对同一资源进行并发操作,那就是使用加锁机制.这是Java并发编程中必须要理解的一个知识点.其实使用起来还是比较简单,但是一定要理解. 有几个概念一定要牢记: 加锁必须要有锁 执行完后必须要释放锁 同一时间.同一个锁,只能有一个线程执行 二.synchronized synchronized的特点是自动释放锁,作用在方法时自动获取锁,任意对象都可做为锁,它是最常用的加锁机制,锁定几行代码,如下: //---

环境:Server version:         5.6.21-log MySQL Community Server (GPL) 前提提要: innodb_rollback_on_timeout是啥作用? 答:事务B在锁等待超时后是回滚事务内所有的statement还是最后一条语句: 0表示rollback最后一条语句,默认值:有点坑 1表示回滚事务B内所有的statements: 此参数是只读参数,需在my.cnf中配置,并且重启生效: 注意:回滚statements后不自动commit或

阅读目录: 概述 分布式锁 多实例分布式锁 总结 概述 在多线程环境下,通常会使用锁来保证有且只有一个线程来操作共享资源.比如: object obj = new object(); lock (obj) { //操作共享资源 } 利用操作系统提供的锁机制,可以确保多线程或多进程下的并发唯一操作.但如果在多机环境下就不能满足了,当A,B两台机器同时操作C机器的共享资源时,就需要第三方的锁机制来保证在分布式环境下的资源协调,也称分布式锁. Redis有三个最基本属性来保证分布式锁的有效实现: 安全

在java中有两种方法实现锁机制,一种是在前一篇博客中([java7并发编程实战]-----线程同步机制:synchronized)介绍的synchronized,而另一种是比synchronized更加强大和领过的Lock.Lock确保当一个线程位于代码的临界区时,另一个线程不进入临界区,相对于synchronized,Lock接口及其实现类提供了更加强大.灵活的锁机制. 一个简单的锁 在使用synchronized时,我们是这样使用锁的: public class ThreadTest {

url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址. type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get.注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持. timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒).此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局设 置. async:要求为Boolean类型的参数,默认设置为true,所有请求均为异步请求. 如果需要发送同步请求,请将此选项