BEGIN TRAN         SELECT  *  from 表明 WITH(HOLDLOCK)        UPDATE 表名 SET 值=1 WHERE 字段=@carrierNo;         COMMIT TRAN;

python & snmp 用python获取snmp信息有多个现成的库可以使用,其中比较常用的是netsnmp和pysnmp两个库.网上有较多的关于两个库的例子. 本文重点在于如何并发的获取snmp的数据,即同时获取多台机器的snmp信息. netsnmp 先说netsnmp.python的netsnmp,其实是来自于net-snmp包. python通过一个c文件调用net-snmp的接口获取数据. 因此,在并发获取多台机器的时候,不能够使用协程获取.因为使用协程,在get数据的时候,协程会

运用线程内部的map属性,将对象绑定到ThreadLocal中: 具体实现: 1.新建一个绑定Connection对象的单例类 public class ConnectionBind { private ConnectionBind(){} private static ConnectionBind instance=new ConnectionBind(): public static ConnectionBind getInstance() { return instance; } priv

go语言圣经-并发获取多个URL 1.GO最新奇的特性就是对并发编程的支持,goroutine和channel 2.goroutine是一种函数的并发执行方式,而channel是用来在goroutine之间进行参数传递 go function则表示创建一个新的goroutine,并在这个新的goroutine中执行这个函数. 3.make函数创建了一个传递string类型参数的channel 4.io.Copy把响应的Body内容拷贝到ioutil.Discard输出流中,扔到一个垃圾桶 5.g

前言 关于Spring的事务,它是Spring Framework中极其重要的一块.前面用了大量的篇幅从应用层面.原理层面进行了比较全方位的一个讲解.但是因为它过于重要,所以本文继续做补充内容:Spring事务的同步机制(后面还有Spring事务的监听机制) Spring事务同步机制?我估摸很多小伙伴从来没听过还有这么一说法,毕竟它在平时开发中你可能很少遇到(如果你没怎么考虑过系统性能和吞吐量的话). 让我记录本文的源动力是忆起两年前自己在开发.调试过程中遇到这样一个诡异异常: java.sql

本篇文章是通过watch(监控)+mutil(事务)实现应用于在分布式高并发处理等相关场景.下边先通过redis-cli.exe来测试多个线程修改时,遇到问题及解决问题. 高并发下修改同一个key遇到的问题: 1)定义一个hash类型的key,key为:lock_test,元素locker的值初始化为0. 2)实现高并发下对locker元素的值递增:定义64个多线程,并发的对lock_test元素locker的值进行修改. package com.dx.es; import java.util.

碰巧在开发的时候遇到这个问题,因为jQuery总是只返回第一个类标签的值,所以无法达到我们的要求. 比如: var btn = jQuery('.btn').val(); 获取的只是第一个类标签为btn的html元素的value值. 要获得一组类标签的所有html元素的值.就得使用jQuery的each遍历. var btns = new Array(); //或者写成:var btns= []; jQuery('.btn').each(function(key,value){ btns[key

这个问题说起来简单,但对于新手来说,也着实卡了好久,并且我在网上搜了好久没能找到合适的答案, 于是去博问问了一下,得到许多大神们的帮助与回答,接下来我就总结一下能够实现这个效果的几种方法,既为了自己更加能够更加深刻的记住也为了万一能够给其他人提供到帮助,哪也不错. 1.要实现的效果: 要实现效果是:点击右边的最近联系人列表,能够同时获取联系人的名字.银行卡号.银行名称的值,并将其值赋给对应的input文本框. 2.问题的分析: 首先来简单分析一下html代码的结构(css就不多提了) 最近每一个

1.线程池 from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests from fake_useragent import UserAgent def task(url): res = requests.get(url, headers={"User-Agent": UserAgent().chrome}) print(f"{url}--{res}") url_list = ["ht

练习 1.10: 找一个数据量比较大的网站,用本小节中的程序调研网站的缓存策略,对每个URL执行两遍请求,查看两次时间是否有较大的差别,并且每次获取到的响应内容是否一致,修改本节中的程序,将响应结果输出,以便于进行对比. 练习 1.11: 在fatchall中尝试使用长一些的参数列表,比如使用在alexa.com的上百万网站里排名靠前的.如果一个网站没有回应,程序将采取怎样的行为?(Section8.9 描述了在这种情况下的应对机制). package main import ( "fmt&qu

package main import ( "fmt" "io" "io/ioutil" "net/http" "os" "time" ) func main() { start := time.Now() ch := make(chan string) for _, url := range os.Args[1:] { go fetch(url, ch) // start a goro

SIM卡存储的数据可分为四类:第一类是固定存放的数据.这类数据在移动电话机被出售之前由SIM卡中心写入,包括国际移动用户识别号(IMSI).鉴权密钥(KI).鉴权和加密算法等等.第二类是暂时存放的有关网络的数据.如位置区域识别码(LAI).移动用户暂时识别码(TMSI).禁止接入的公共电话网代码等.第三类是相关的业务代码,如个人识别码(PIN).解锁码(PUK).计费费率等.第四类是电话号码簿,是手机用户随时输入的电话号码.用户全部资料几乎都存储在SIM卡内,因此SIM卡又称为用户资料识别卡. 

获取本机号码: 获取本机号码,需要在配置文件中加入权限: <uses-permission android:name="android.permission.READ_PHONE_STATE"/> 本文中所讲的需求简单,明了,我说的简单指的是只有一个需求,不复要,不复合,就是一个,取得本机号码,请你看下面这代码 TelephonyManager tm = (TelephonyManager) getSystemService(Context.TELEPHONY_SERVIC

声明:原创作品,转载时请注明文章来自SAP师太技术博客( 博/客/园www.cnblogs.com):www.cnblogs.com/jiangzhengjun,并以超链接形式标明文章原始出处,否则将追究法律责任!原文链接:http://www.cnblogs.com/jiangzhengjun/p/4255698.html 第十章      并发 66.      同步访问共享的可变数据 许多程序员把同步的概念仅仅理解为一个种互斥的方式,即,当一个对象被一个线程修改的时候,可以阻止另一个线程观

1. 并发编程的挑战 2. 并发编程需要解决的两大问题 3. 线程通信机制 4. 内存模型 5. volatile 6. synchronized 7. CAS 8. 锁的内存语义 9. DCL 双重检查锁定 10. final 11. txt java 内存模型(JMM) 并发编程的挑战 线程上下文切换 定义:CPU通过给每个线程分配CPU时间片来实现多线程机制,使得即使是单核处理器也支持多线程.CPU通过时间片分配算法来循环执行任务,任务从保存到再次加载的过程就是一次上下文切换 多线程不一定

1. 处理器实现原子操作 2. volatile /** 补充: 主要作用:内存可见性,是变量在多个线程中可见,修饰变量,解决一写多读的问题. 轻量级的synchronized,不会造成阻塞.性能比synchronized好得多,不支持原子性操作.为了保证原子性要使用atomic对象,只能保证本身方法的原子性,不能保证多次操作的原子性.(解决方法synchronized) 原理:当把变量声明为volatile类型后,编译器与运行时都会注意到这个变量是共享的,因此不会将变量上的操作与其他内存操作一

进程和线程的区别和联系 从资源占用,切换效率,通信方式等方面解答 线程具有许多传统进程所具有的特征,故又称为轻型进程(Light—Weight Process)或进程元:而把传统的进程称为重型进程(Heavy—Weight Process),它相当于只有一个线程的任务.在引入了线程的操作系统中,通常一个进程都有若干个线程,至少需要一个线程.下面,我们从调度.并发性. 系统开销.拥有资源等方面,来比较线程与进程. 1．调度 在传统的操作系统中,拥有资源的基本单位和独立调度.分派的基本单位都是进程.

分而合之,并行不悖. 综述入口见:"互联网应用服务端的常用技术思想与机制纲要" 引子 并发,就是在同一时间段内有多个任务同时进行着.这些任务或者互不影响互不干扰,或者共同协作来完成一个更大的任务. 比如我在做项目 A,修改工程 a ; 你在做项目 B, 修改工程 b .我们各自做完自己的项目后上线.我和你做的事情就是并发的.如果我和你修改同一个工程,就可能需要协调处理冲突.并发是一种高效的运作方式,但往往也要处理并发带来的冲突和协作. 世界天然是并发的.本文总结并发相关的知识和实践.

关于Java高并发编程你需要知道的"升段攻略" 基础 Thread对象调用start()方法包含的步骤 通过jvm告诉操作系统创建Thread 操作系统开辟内存并使用Windows SDK中的createThread()函数创建Thread线程对象 操作系统对Thread对象进行调度,以确定执行时机 Thread在操作系统中被成功执行 执行start的顺序不代表执行run的顺序 执行方法run和start有区别 xxx.run():立即执行run()方法,不启动新的线程 xxx.sta

月整理出来,有兴趣的园友可以关注下我的博客. 分享原由,最近公司用到,并且在找最合适的方案,希望大家多参与讨论和提出新方案.我和我的小伙伴们也讨论了这个主题,我受益匪浅啊…… 博文示例: 1.         GUID生成Int64值后是否还具有唯一性测试 2.         Random生成高唯一性随机码 今天分享的主题是:如何在高并发分布式系统中生成全局唯一Id. 但这篇博文实际上是“半分享半讨论”的博文: 1)         半分享是我将说下我所了解到的关于今天主题所涉及的几种方案.

1,利用优先约束来并发处理数据,Data Flow Task 和 Data Flow Task 1 是并发执行的,而 Data Flow Task2 必须等到 Data Flow Task 和 Data Flow Task 1 执行完成之后,才开始执行. 2,如何从一个数据源表中并发处理数据,设计思路是 将一个表中的数据平均分成N份,各个数据流之间并发处理. 例如分为3份,可以使用%3,将数据分为三个子数据流并发处理数据. select * from dbo.SourceTable select