一维表更符合人的观察习惯

2024-10-17

数据可视化之PowerQuery篇（四）二维表转一维表，看这篇文章就够了

https://zhuanlan.zhihu.com/p/69187094 数据分析的源数据应该是规范的,而规范的其中一个标准就是数据源应该是一维表,它会让之后的数据分析工作变得简单高效. 在之前的文章中,我也经常强调一维表的易用性,也时常有人问我,什么是一维表,为什么要转为一维表呢,这篇文章就来帮你梳理清楚并告诉你如何将二维表转化为一维表. 什么是一维表在Excel中常见的是二维表,你可能天天都在用, 而一维表是长这样的: 通过以上二维表和一维表的比较,你应该能分清楚什么是一维表.什么是二维

个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景的多维表转一维表

Excel表的多维表数据结构转换为一维表的数据结构,以供更进一步对数据进行加工整理,生成另外格式的汇总表,这是Excel数据处理的一大刚需,几乎每个Excel表哥.表姐都会遇到这样的使用场景.很可惜,一般主流Excel插件都仅限于将二维表转换为一维表的功能实现,另外多种多维转一维的需求都未见有实现的功能.此次Excel催化剂将多维表转换一维表的功能发挥得淋漓尽致.在目前穷我之力有限度的调查插件市场功能的情况下,大胆推测Excel催化剂此多维转一维功能将是Excel插件中在全球范围内实现最彻底,最

SEO之HTML优化：让你的网站HTML代码更符合SEO规范

摘要HTML优化是网站内部优化的重点,可能对SEO新手来说,容易忽略.符合搜索引擎习惯的HTML代码是极利于SEO的,可以让你的网站获得更好的搜索引擎排名.如何制作一个标准的HTML网页,如何做HTML优化,本文将为你详细阐述. 一直想写下SEO中关于HTML优化方面的的文章,总算空出这部分时间来了.其实,HTML优化应该是网站内部优化的重点,每个SEOer都需高度重视.根据本人多年实战经验,一般做过HTML优化的网站上线后,相关关键词都可以获得一个不错的搜索引擎排名.显然,符合搜索引擎习惯的H

更符合面向对象的数据库操作方式-OrmLite

1. jar包下载下载地址:http://ormlite.com/releases/,一般用core和android包即可. 如果使用的是android studio,也可以直接通过module settings加入依赖. 2. 实体类使用OrmLite创建表不需要写任何SQL语句,而是通过创建一个对应的实体类,通过这一实体类建表,即一张表对应一个实体类,而数据表中的字段以及字段属性则通过给实体类的属性添加注解进行设置.这也就是OrmLite比起安卓原生的数据库操作方式更符合面向对象思想的地

10种JavaScript特效实例让你的网站更吸引人

我们有三种主要的方法(从难到易):自己动手写脚本;使用类似于jQuery和mooTools的JavaScript框架(可以让编写代码变得更容易些);使用能工作于现有的JavaScript框架下的提前预置好的脚本或那种从头开始开发的创建者.这篇文章适合那些打算提高工作效率或不愿意从头开发脚本的人阅读. 您还可以参考以下JavaScript/Ajax相关教程及资源:<10个非常棒的Ajax及Javascript实例资源网站><12种Javascript解决常见浏览器兼容问题的方法>&l

用Myisamchk让MySQL数据表更健康

用Myisamchk让MySQL数据表更健康 2011-03-15 09:15 水太深 ITPUB 字号:T | T 为了让MySQL数据库中的数据表“更健康”,就需要对其进行定期体检.在这里笔者推荐使用Myisamchk工具来对数据表进行不定期的检查.同时笔者给出了一些相关的注意事项以及使用技巧. AD:51CTO 网+首届APP创新评选大赛火热启动——超百万资源等你拿! 在MySQL数据库中,数据表数以百计,数据库管理员不可能有这么多的时间和精力去依次检查表的有效性,所以他们急需要一种工具,

mysql删除大表更快的drop table办法

mysql删除大表更快的drop table办法参考资料:https://blog.csdn.net/anzhen0429/article/details/76284320 利用硬链接和truncate降低drop table对线上环境的影响在DROP TABLE的时候,所有进程不管是DDL还是DML都被HANG起:直到DROP结束才继续执行:这是因为INNODB会维护一个全局独占锁(在table cache上面), 直到DROP TABLE完成才释放.在我们常用的ext3,ext4,ntf

Builgen 插件——IntelliJ IDEA和Eclipse Java Bean Builder模式代码生成器-比lombok更符合需求

builder模式在越来越多的项目中使用,类似于alibaba fastjson JSONObject.fluentPut(),调用一个方法后返回这个对象本身,特别适合构建一些参数超级多的对象,代码优雅且易读.构建一个对象变成了SomeObject some = new SomeObject().a("a").b("b").c("c").biuld();.ItellJ IDEA和Eclipse的generator只能生成传统的getter set

Excel：一维表和二维表互转

一.一维表转二维表数据源: 一份流水账式的值班表,为了便于打印张贴,现在需要使其变成这样的样式: 也就是从一维表变成传说中的二维表. 1.新建查询依次单击[数据]→[新建查询] →[从文件]→[从工作簿] 找到存放的工作簿,导入. 2.打开查询编辑器在[导航器]对话框中,单击工作表名称,[编辑]. 进入到[查询编辑器]界面. 单击[转换]→[透视列] 在[透视列]对话框中,值列选择Column3,也就是老师姓名所在列. 聚合值函数选择"不要聚合". 数据表结构马上变成了下面的样子

FAQ：枚举和常规的值，到底哪种更符合程序使用？

问: 枚举和常规的值,到底哪种更符合程序使用? 答: 肯定是根据不同的场景,做出不同的选择. 如果是不同的值需要不同的逻辑,肯定是枚举好一些.如果只是表示某个取值范围且这个范围会动态变化,用常规的值 + 数据字典会方便很多.

linux 进阶2--C++读取lua文件中的变量、一维表、二维表

lua 语言非常灵活,一般把lua 作为脚本文件,会用C++与之进行交互.最重要的是C++代码能读取到脚本中的变量.一维表.二维表. 这样有些参数就可以在lua文件进行更改,而不用重新更改C++代码.又得重新编译.运行. lua 文件 (test.lua )中的内容如下 -- ship include name width height yValue = 60 myStr = "guoyilongedu" --one cfg = {name = "test123"

exp导出一个表中符合查询条件的数据

原文地址:exp导出一个表中符合查询条件的数据作者:charsi 导出一个表中的部分数据,使用QUERY参数,如下导出select * from test where object_id>50000这个条件中的数据exp charsi/charsi@testdb tables=(TEST) query="'where object_id>50000'" file=aaa.dmp log=aaa.log 其他参数含义:GRANTS:指定是否导出对象的授权信息,默认参数为Y,

Java8初体验（二）Stream语法详解---符合人的思维模式，数据源--》stream-->干什么事（具体怎么做，就交给Stream）--》聚合

Function.identity()是什么? // 将Stream转换成容器或Map Stream<String> stream = Stream.of("I", "love", "you", "too"); Map<String, Integer> map = stream.collect(Collectors.toMap(Function.identity(), String::length));

jsp——js事件修改属性样式的两种方法（直接赋值、修改属性）、验证表单符合某要求、阻止表单提交、告诉浏览器不要缓存

代码 <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE html> <html> <head><%-- 告诉浏览器不要缓存 --%> <meta http-equiv ="proma" content = "n

Tomcat线程池，更符合大家想象的可扩展线程池

因由说起线程池,大家可能受连接池的印象影响,天然的认为,它应该是一开始有core条线程,忙不过来了就扩展到max条线程,闲的时候又回落到core条线程,如果还有更高的高峰,就放进一个缓冲队列里缓冲一下. 有些整天只和SSH打交道的同学,可能现在还是这样认为的. 无情的现实就是,JDK只有两种典型的线程池,FixedPool 与 CachedPool: FixedPool固定线程数,忙不过来的全放到无限长的缓冲队列里. CachedPool,忙不过来时无限的增加临时线程,闲时回落,没有缓冲队列.

Pycharm配置autopep8让Python代码更符合pep8规范

一.何为pep8? PEP 8官方文档 -- Style Guide for Python Code PEP8中文翻译(转) 二.Pycharm中配置pep8 Pycharm本身是有pep8风格检测的,当你敲得代码中不符合规范时,会有下划波浪线提示.如何让代码修改为符合规范,去掉这些难看的波浪线呢?下面介绍步骤: 2.1安装autopep8 cmd窗口输入:pip install autopep8 2.2在Pycharm中安装autopep8配置 Tools→Extends Tools→点击加号

【Excle】二维表转化为一维表

现在我们想做如下操作: 想把表1的数据转化为表2的数据,那么我们只需要如下这段代码即可解决需求 Sub 转置() Dim i%, arr arr = Application.InputBox("选择区域", Type:=8) t1 = UBound(arr) t2 = UBound(arr, 2) ReDim brr(1 To t1 * t2, 1 To 3) For i = 2 To t1 m = 1 For k = i To i + t2 - 2 n = n + 1 m = m +

[DS+Algo] 003 一维表结构 Python 代码实现

接上一篇前言本篇共 3 个代码实现严格来说 code1 相当于模仿了 Python 的 list 的部分简单功能 code2 与 code3 简单实现了"循环单链表"与"双链表" 代码比较简单,但它们的行数相比于普通博文又显得有些长,所以单独写一篇其实放到 GitHub 上更合适,我打算积几个再去 push 1. 模仿 Python 的 list 的一些功能 class SingleNode(object): def __init__(self, item)

[DS+Algo] 002 一维表结构

目录 1. 顺序表 1.1 分类 1.2 实现方式 1.3 扩容问题 1.4 操作 2. 链表 2.1 分类 2.2 链表相关操作 2.3 链表 VS 顺序表 3. 关于代码实现 1. 顺序表 1.1 分类简单顺序表索引顺序表数据可以很不规则数据物理排列可以不要求索引的格式规整 1.2 实现方式以更改是否方便为准一体式分离式 1.3 扩容问题每次定量增长:节省空间,操作频繁每次按比例增长:浪费 1.4 操作增加保存尾端插入非保存保存删除:和增加类似 Python-l

mysql删除大表更快的办法

实现:巧用LINK(硬链接),原理:linux文件系统中硬链接相当于文件的入口,记录着ionde的信息.一个文件存在多个硬连接时,删除一个硬链接不会真正的删除ionde(存储文件的数据) # 创建硬链接 ln test_table.ibd test_table.hdlk # 登陆数据库,删除table表. drop table test_table; 会很快删除完,因为只是删掉了硬连接符号. # 退出数据库,删除硬链接数据文件 rm -f test_table.hdlk

一维表更符合人的观察习惯

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