为什么需要做meta分析 群体分层是GWAS研究中一个比较常见的假阳性来源. 也就是说,如果数据存在群体分层,却不加以控制,那么很容易得到一堆假阳性位点. 当群体出现分层时,常规手段就是将分层的群体独立分析,最后再做meta分析. 1.如何判断群体是否分层 先用plink计算PCA,具体方法详见链接:GWAS群体分层 (Population stratification):利用plink对基因型进行PCA 随后画出PC1和PC2在不同群体的散点图,观察群体之间是否明显分开,如果明显分开,说明群体

背景 因为丰巢自去年年底开始在推送平台上尝试了TiDB,最近又要将承接丰巢所有交易的支付平台切到TiDB上.我本人一直没有抽出时间对TiDB的源码进行学习,最近准备开始一系列的学习和分享.由于我本人没有数据库相关的经验,本着学习的心态和大家一起探讨,欢迎高手随时指正.总结一下本次学习分享的目的: 丰巢把最重要的两个基础业务都放到了TiDB上,后续应该会有更多的核心系统跑在TiDB上,我们丰巢中间件团队作为引入TiDB到丰巢的推动人和执行者,对于TiDB的稳定性和突发事件的处理,一定要做足功课:

from:http://www.16boke.com/article/detail/26 今天,又发现一个超级简单的升级node.js的方法.一行命令搞定,省去了重新编译安装的过程. node有一个模块叫n(这名字可够短的...),是专门用来管理node.js的版本的. 首先安装n模块: npm install -g n 第二步: 升级node.js到最新稳定版 n stable 是不是很简单?! n后面也可以跟随版本号比如: n v0.10.26 或 n 0.10.26 就这么简单. 另外分享

转自:http://blog.csdn.net/yangjingui/article/details/9418843 由于上次发了一个比较二的方法来解决VS2012无法安装cocos2d-x-2.1.4及创建处子作项目,昨晚看了下官网,其实有更好的办法来创建,而且一行命令搞定,终身治愈,具体方法如下:(安装同样支持 cocos2d-x-2.1.5及后续版本) 首先下载 Python  下载地址:http://www.python.org/download/  我下载的是 Python 2.7.5

    9月1号,导出sql文件后,想到了awk,但很复杂.想到了用sed前期处理+python排序比较的区间查重法.编写加调试用了约3小时. 9月2号,编写C代码的sql语句过程中,发现排序可以交mysql,于是,又使用了约一个小时,学习并写出了一句命令行区间查重. 所以,方法不止一种,经验多了,才能快速找到最正确最快的方向. 重点记录第二种方法,此时是9月3号早上了.一行命令查重: $ mysql -upublic -ppublic ia_gcms_2014 -e "select Fgcms

上一篇回顾:<memcached学习笔记——存储命令源码分析上篇>通过分析memcached的存储命令源码的过程,了解了memcached如何解析文本命令和mencached的内存管理机制. 本文是延续上一篇,继续分析存储命令的源码.接上一篇内存分配成功后,本文主要讲解:1.memcached存储方式:2.add和set命令的区别. memcached存储方式 哈希表(HashTable) 哈希表在实践中使用的非常广泛,例如编译器通常会维护的一个符号表来保存标记,很多高级语言中也显式的支持哈希

原创文章,转载请标明,谢谢. 上一篇分析过memcached的连接模型,了解memcached是如何高效处理客户端连接,这一篇分析memcached源码中的process_update_command函数,探究memcached客户端的set命令,解读memcached是如何解析客户端文本命令,剖析memcached的内存管理,LRU算法是如何工作等等. 解析客户端文本命令 客户端向memcached server发出set操作,memcached server读取客户端的命令,客户端的连接状态

一行命令启动http-server总结:1. python2.xpython2 -m SimpleHTTPServer 8000 2. python3.xpython -m http.server 8000 3. twistd(python)twistd -n web -p 8000 --path .或者 python -c 'from twisted.web.server import Site; from twisted.web.static import File; from twiste

redis常用命令及内存分析总结(附RedisClient工具简介 by:授客 QQ:1033553122 redis-cli工具 查看帮助 连接redis数据库 常用命令 exists key set key value get key mget key1, key2, key3,…… del key keys *  flushdb quit info 内存分析 客户端连接分析 RedisClient简介   redis-cli工具 客户端,用于连接redis,位于 redis_install

一行命令启动http-server总结:1. python2.x python2 -m SimpleHTTPServer 8000 2. python3.x python -m http.server 8000 3. twistd(python) twistd -n web -p 8000 --path . 或者 python -c 'from twisted.web.server import Site; from twisted.web.static import File; from tw

我们在前端开发的过程中,在对接口时候,往往需要跨域请求,那么及其简便的方法就是使用nginx反向代理,但是存在几点缺点 1.在新的一个项目下,我们需要找到安装nginx目录的nginx.conf文件并且修改代理内容,重启才能有效 2.如果修改错误,还会影响之前正确的代理端口 3.这个配置文件非常复杂,不利于新手编写 于是有没有更好的方式呢,答案是肯定的,前段时间学习了docker的内容,发现nginx容器可以实现非常多的代理,而且可以随时关闭随时开启,但是命令行输入还是显得比较麻烦,于是我自己就

一行命令杀掉defunct进程 今天在杀掉defunc过程中一直搞不完,索性写一行命令,注意先看懂谨慎使用 ps -ef|grep defunct|awk '{print " ps -ef|egrep \47"$2"|"$3"\47"}'|sh|sort -r|awk '{print "kill -9 "$2}'|sh 注意该命令执行会退出当前shell 2019\5\29 日更新,去掉当前进程和过滤命令行: ps -ef|g

https://www.cnblogs.com/albertYe/p/8819143.html *************************************************************** 在*nix系统下使用Perl脚本有时会遇到如下错误:/usr/bin/perl^M: bad interpreter: No such file or directory最常见的原因是因为该脚本在windows系统下进行了编辑.windows系统下的换行符是\r\n,而uni

debug:am.cmd命令源码分析 目录 debug:am.cmd命令源码分析 am命令的实现 手机里的am am.jar cmd命令的实现 手机里的cmd cmd activity cmd.cpp#cmdMain Binder.cpp#shellCommand Binder.java#onTransact ActivityManagerService.java#onShellCommand ActivityManagerShellCommand#onCommand 总结 am命令的实现 手机

python超强玩法--一行命令搞定局域网共享 ​ 今天刷到python的一个新玩法,利用python自带的http服务,快速创建局域网共享服务,命令如下: python -m thhp.server 9090 9090 是指定的的端口号,默认8080,也可以如上指定 效果如下: 服务端: client端: 速度也是超级快,个人测试达到了60M/s,可以说 相当可以了 操作方法: 在需要分享的目录的cmd窗口下执行上面命令,一件部署,前提是配置有python 的环境变量

csv2ECharts 一行命令查看数据趋势图! 联系:luomgf@163.com,欢迎交流提出建议 只有一个文件,基于shell,实现将CSV格式数据转化为数据图.运维中尝尝需要查看某个监控指标的变化,通过图表观察更直观, 且用其他excel/powerbi等由太麻烦,因此用这个直接将csv数据转化为可视化折线图,快捷简单. 当然看其他数据也是可以的. gitee项目地址:https://gitee.com/luomg/csv2ECharts.git github项目地址:https://g

在我们气象领域,对数据进行批处理随处可见,尤其是在处理模式数据的时候.为了能让这个过程加速,很多大佬们提出了不同的方法,比如使用numba库进行计算.使用dask库进行并行等等,都是非常好的加速手段.但你知道嘛,其实我们只需要在批量读取数据时加上glob的一行命令,就可以得到显著加速(数据量越大加速效果越明显)!下面具体给大家演示一下. 任务 为了测试glob的显著加速效果,我们做了两组测试:一组用os库来批量读取所有的wrfout文件,一组用glob库来批量读取所有的wrfout文件,让两组实

应用环境 windows7 pycharm2018 profession python3.6 django2.0 我们在pycharm 启动django项目时,常常有这么一个命令操作: python manage.py runserver 这里的意思是执行python命令,传入的参数为 manage.py runserver.这两个参数就会被保存到sys.argv 列表中.如下,新建一个demo.py import sys print('hello sys.argv') print(type(s

前段时间有群友在群里问一个go语言的问题: 就是有一个main.go的main函数里调用了另一个demo.go里的hello()函数.其中main.go和hello.go同属于main包.但是在main.go的目录下执行go run main.go却报hello函数没有定义的错: 代码结构如下: **gopath ---- src** **----gohello** **----hello.go** ** ----main.go** main.go如下: package main import

linux 的top命令详解 简介 top命令是Linux下常用的性能分析工具,能够实时显示系统中各个进程的资源占用状况,类似于Windows的任务管理器. top显示系统当前的进程和其他状况,是一个动态显示过程,即可以通过用户按键来不断刷新当前状态.如果在前台执行该命令,它将独占前台,直到用户 终止该程序为止. 比较准确的说,top命令提供了实时的对系统处理器的状态监视.它将显示系统中CPU最“敏感”的任务列表.该命令可以按CPU使用.内存使用和执行时间 对任务进行排序:而且该命令的很多特性都