1.New a python project 2.cd %project.home%切换到项目根目录3.运行setup.bat创建venv虚拟环境 (注意内网运行setup.bat需要手动将requirements.txt需要的安装包下载下到dependency目录(pip download -d ./dependency -r requirements.txt),外网直接运行)4.等待安装结束重新打开project环境默认引用了interpreter无异常显示,否则手动配置刚才创建的venv/

第四百零一节,Django+Xadmin打造上线标准的在线教育平台—生产环境部署virtualenv虚拟环境安装,与Python虚拟环境批量安装模块 virtualenv简介 1.安装virtualenv [root@192 huan_jing]# pip3 install virtualenv Collecting virtualenv Downloading virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl (1.8MB) 100% |██████████████

python虚拟环境 + 批量pip + 换源 虚拟环境 曾经我是一个小白,不管运行什么项目都用一个环境,后来项目多了,有的是Django1.11的有的是Django2的,有的项目只能在3.6上运行,经历过的都明白吧.所以整理了几个常见的换虚拟环境的方法. 一.使用virtualenv 1. 使用pip pip install virtualenv 2. 创建运行环境 virtualenv [虚拟环境名称] virtualenv venv #如果不想使用系统的包,加上–no-site-packe

windows下创建Python虚拟环境 说明 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ,然后在每个环境中安装需要的软件包(配合 pip 使用),这一系列的环境是相互隔离的.作为一个独立的环境就不容易出现版本问题,还方便部署. 安装 pip install virtualenv virtualenv的基本使用 1).创建虚拟环境 vi

上一篇我们简单的说到了使用jenkins+supervisor实现了一个单机版的多副本部署,但是在更多的场景下还是需要netcore程序的多机一键部署,那么多 机器间如何分发呢? 肯定不能使用scp这么低级别的命令,所以你的技术栈中要引进ansible,用它来实现这个功能不要太爽. 一:ansible部署 ansible是一个自动化运维工具,实现方法就是在主控机上通过ssh免秘钥的方式自动分发你的程序到多台机器上,所以第一步你要配置主控机到远程机 的ssh免秘钥登陆.我这里有两台机器: 10.2

前言:为避免多个Python项目下安装库之间的冲突,或为轻松打包某个项目,建议在每个项目文件夹下安装Python虚拟环境,并在虚拟环境内进行操作,之后你安装的任何库和执行的任何程序都是在这个环境下运行.不过,在使用Git进行版本控制的时候,需要忽略虚拟环境相关文件,取而代之地是建立一个requirement.txt的文档,用以记录所有依赖库极其精确的版本号,以便于在别处部署运行环境.这些事情最好在新建Git仓库的时候就搞定. 接下来,所要做的是两件事:其一.创建一个名为 .gitignore 的

要真正发挥容器技术的实力,你就不能仅仅局限于对 Linux 容器本身的钻研和使用. 这些知识更适合作为你的技术储备,以便在需要的时候可以帮你更快的定位问题,并解决问题. 而更深入的学习容器技术的关键在于,如何使用这些技术来“容器化”你的应用. 比如,我们的应用既可能是 Java Web 和 MySQL 这样的组合,也可能是 Cassandra 这样的分布式 系统.而要使用容器把后者运行起来,你单单通过 Docker 把一个 Cassandra 镜像跑起来是没用 的. 要把 Cassandra 应

一:下载虚拟环境安装包 sudo apt install virtualenv sudo apt install virtualenvwrapper pwd  查看当前目录 ls -all 查看是否有virtualenvs目录 二:安装python环境中支持虚拟环境的模块 pip3 install virtualenv pip3 install virtualenvwrapper 三:配置虚拟环境变量指定工作路径 export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs sou

使用python虚拟环境作用是项目与项目之间相互隔离,互相不受影响,比如当需要同时部署A.B两个项目时,A项目依赖C库的1.0版本,B项目依赖C库的2.0版本,假如不使用虚拟环境隔离A项目和B项目就很可能依赖混淆导致错误. 1.安装virtualenv pip install virtualenv 2.新建环境 virtualenv -p C:\Python\Python36\python.exe(python安装目录) qq(虚拟环境名) 然后可能会跳出virtualenv缺失的警告 将pyt

一.背景 我们工作中常用Jenkins部署Java代码,因其灵活的插件特性,例如jdk,maven,ant等使得java项目编译后上线部署一气呵成,同样对于脚本语言类型如Python上线部署,利用Jenkins强大的插件功能,轻松实现CI/CD,但如果部署多项目到同一台服务器涉及环境一致性问题,对此可以利用容器技术Docker解决,也可以利用Python虚拟环境例如virutalenv或conda等优秀等工具解决,在此由于后期根据requirements来安装依赖包比较慢,且后期需要将Pytho

前言 在Ubuntu系统中,系统一般会默认安装python2.x和3.x,像我近期买的阿里云ECS默认安装了2.7.2和3.5.2,所有pip安装的第三方包都会被放在默认的site-apckages目录下. 如果我们在同一台机器上同时开发多个应用程序,问题一:python的版本问题,不同程序可能需要不同的版本:问题二:需要的不同第三方包管理,如果都放在一起总感觉不太好,强迫症. 如果可以为每一个应用程序开辟一个独立的python运行环境就好了,所以就有了 virtualven. 下载virtua

部署python程序时常常会遇到同一台服务器上2.x和3.x共存的情况,不同应用需要使用不用的python版本,使用virtualenv创建虚拟环境能很好地解决这一问题. 首先,需要在服务器上安装virtualenv,命令如下: sudo yum install python-virtualenv 系统会自动下载依赖项目,如下图,安装已经成功了: 接下来需要创建虚拟环境,我们需要python3.6版本: virtualenv -p /usr/local/bin/python3.6 python3

pycharm中使用anaconda部署python环境 今天来说一下python中一个管理包很好用的工具anaconda,可以轻松实现python中各种包的管理.相信大家都会有这种体验,在pycharm也是有包自动搜索和下载的功能,这个我在前面的一篇博客中有相关的介绍(详情请查看点击打开链接),但是这种功能对于一些包是可以使用的,但是总是会遇到有些包下载失败或查询不到的时候,这个时候就会让人很苦恼了.这里我们就来说一下anaconda的好处. 下面是我从别的地方贴来的说辞: Anaconda的

python虚拟环境--virtualenv和virtualenvwrapper http://www.cnblogs.com/technologylife/p/6635631.html https://www.cnblogs.com/suke99/p/5355894.html 1 前言 由于Python的版本众多,还有Python2和Python3的争论,因此有些软件包或第三方库就容易出现版本不兼容的问题. 通过 virtualenv 这个工具,就可以构建一系列 虚拟的Python环境 ,然后

一.Python虚拟环境: 作用:使Python框架的不同版本可以在同一台电脑上运行.如果在电脑上全局(C盘或者其他目录)安装Flask(或其他Python框架),当你使用其他版本的Flask(比如有新版本了!),那有可能这个版本和之前的版本就不兼容,你就不能再同一台电脑上运行不同版本的Flask: 安装:pip install virtualenv(即“virtual environment”的简写): 创建并激活/退出虚拟环境: mkdir Virtualenv:创建一个目录用于存放所有的虚

背景说明: 随着docker使用的逐步深入,docker的管理变得越来越麻烦,单纯的通过docker命令行的方式进行管理已经不能满足需求,同时也存在效率低下的问题.所以急需一个docker集群管理工具,要求是开源.稳定.持续发展.从上网看,开源的项目有很多,大部分都比较陈旧,个人感觉shipyard比较合适,简单实用,但是shipyard最近在github上通知关闭项目,不再维护,本来还想既然这个是开源项目,那就拿到源码自己改造也行,结果是用go写的,只会python,go搞不定.所以放弃了.

Docker 部署Python项目 作者:白宁超 2019年5月24日09:09:00 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是

对于Python开发新手,很多人会迷茫那些各种名目的工具和概念,如Python2.7, Python3.3, Distribute, pip, virtualenv,Setuptools, easy_install, 这些东东到底干嘛的,有什么作用,为什么每个配置教程总会碰到它们,到底该如何选择?好吧,不必都搞懂,只要知道当前怎么配置最合适就行了.本文记录了最新的Python虚拟环境配置流程,个人觉得也是最优雅干净的配置方式,如果还在用一些乱糟糟的方法配置,还是弃暗投明吧. 环境:Win8.1,

Docker 部署Python项目 导读: 软件开发最大的麻烦事之一就是环境配置,操作系统设置,各种库和组件的安装.只有它们都正确,软件才能运行.如果从一种操作系统里面运行另一种操作系统,通常我们采取的策略就是引入虚拟机,比如在 Windows 系统里面运行 Linux 系统.这种方式有个很大的缺点就是资源占用多.冗余步骤多.启动慢.目前最流行的 Linux 容器解决方案之一就是Docker,它最大优点就是轻量.资源占用少.启动快.本文从什么是Docker?Docker解决什么问题?有哪些好处?

一:我们为什么需要用这玩意 我们在开发中经常会面临的问题:环境不一致,有人用Mac有人用Windos还有几个用linux的,而我们的服务器都是linux.    在我本地是可以的啊,我测了都,没有问题啊,然后看着上线之后的500错误懵比.It works on my pc . 二:vagrant是什么东西 Vagrant是一个基于Ruby的工具,用于创建和部署虚拟化开发环境.它 使用Oracle的开源VirtualBox虚拟化系统,使用 Chef创建自动化虚拟环境.---------------

python虚拟环境 虚拟环境(virtual environment),它是一个虚拟化,从电脑独立开辟出来的环境.通俗的来讲,虚拟环境就是借助虚拟机来把一部分内容独立出来,我们把这部分独立出来的东西称作"容器",在这个容器中,我们可以只安装我们需要的依赖包,各个容器之间互相隔离,互不影响. 为什么要使用虚拟环境 项目部署时,直接导出项目对应的环境中的库就可以了: 同时开发多个项目,各自项目使用的python版本不同,例如一个是python2,另一个是python3,那么需要来回的切换